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题名蒙特卡罗法实现医学检验测量不确定度的评定
被引量：2
- 1
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作者
吴桂云
高月霞
陈德喜
李奕辰
王惠民
肖静
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机构
南通大学公共卫生学院流行病与卫生统计教研室
南通大学公共卫生学院卫生事业管理教研室
南通大学附属医院检验医学中心
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2014年第1期70-73,共4页
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基金
国家自然科学青年基金(31000539)
江苏省重点实验室开放课题(K10003)
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文摘
目的测量不确定度是表征测量结果可靠性的一个重要指标。采用不确定度传递律进行测量不确定度评定(GUM法)难以实现时,蒙特卡罗法(MCM法)是有效的替代方法。方法本研究介绍了MCM法评定测量不确定度的原理和步骤,并以医学检验中参考测量程序测定谷氨酰转肽酶(GGT)活性浓度的不确定评定为例,给出MCM法进行测量不确定度评定的matlab软件实现过程,并与GUM法评定结果进行了比较。结果 MCM法无需考虑被测量的分布信息,不受输入量相关性、大小差异等模型复杂性的影响,最终的扩展不确定度估计的准确性更高。结论 MCM法可以弥补GUM法在评定复杂模型中存在的不足和缺陷,得到更加可靠的不确定度评定结果。
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关键词
测量不确定度
蒙特卡罗法(MCM法)
GUM法
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分类号
R195
[医药卫生—卫生统计学]
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题名单一率Meta分析的Matlab软件实现
被引量：1
- 2
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作者
肖静
吴桂云
高月霞
沈毅
李奕辰
陈德喜
蔡辉
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机构
南通大学公共卫生学院流行病与卫生统计教研室
南通大学公共卫生学院卫生事业管理教研室
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2014年第4期715-717,共3页
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基金
国家自然科学青年基金(31000539)
江苏省重点实验室开放课题(K10003)
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文摘
Meta分析是对以往的研究结果进行系统定量综合的统计学方法[1]。近年来,随着循证医学的迅速兴起,Meta分析研究的结论在有关疾病或医学健康问题的防治、治疗等方面越来越受到重视[2]。其中单一率资料的Meta分析是一种只提供人群总人数和事件发生人数,不同于其它有对照人群的Meta分析,大多为患病率、检出率、病死率和感染率等[3],属于横断面研究,是揭示暴露与疾病关系不可或缺的,
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关键词
META分析
MATLAB
软件实现
循证医学
统计学方法
健康问题
患病率
检出率
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分类号
O213
[理学—概率论与数理统计]
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