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原子吸收分光光度法同时测定粮谷中痕量镉和砷
被引量：
5
1
作者
侯晋
陈国松
王镇浦
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第3期387-390,共4页
本文利用干扰效应并采用模拟退火 误差反向传播人工神经网络算法辅助原子吸收分光光度法在单波长下对粮谷中痕量镉和砷的同时测定时行了研究 ,取得了满意结果。标准加入法的回收率分别为 91%～98%和 87%～ 92 % ,7次平行测定结果的相...
本文利用干扰效应并采用模拟退火 误差反向传播人工神经网络算法辅助原子吸收分光光度法在单波长下对粮谷中痕量镉和砷的同时测定时行了研究 ,取得了满意结果。标准加入法的回收率分别为 91%～98%和 87%～ 92 % ,7次平行测定结果的相对标准偏差均小于 4%。该法快速。
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关键词
砷
镉
模拟退火算法
人工神经网络算法
原子吸收分光光度法
粮谷
痕量分析
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职称材料
题名
原子吸收分光光度法同时测定粮谷中痕量镉和砷
被引量：
5
1
作者
侯晋
陈国松
王镇浦
机构
南通出入境检验检疫商检局
南通
南京化工大学
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第3期387-390,共4页
基金
国家商检局科学基金资助课题!(K980 1 )
文摘
本文利用干扰效应并采用模拟退火 误差反向传播人工神经网络算法辅助原子吸收分光光度法在单波长下对粮谷中痕量镉和砷的同时测定时行了研究 ,取得了满意结果。标准加入法的回收率分别为 91%～98%和 87%～ 92 % ,7次平行测定结果的相对标准偏差均小于 4%。该法快速。
关键词
砷
镉
模拟退火算法
人工神经网络算法
原子吸收分光光度法
粮谷
痕量分析
Keywords
Cadmium, Arsenic, Simulated annealing algorithm, Artificial neural networks algorithm, Atomic absorption spectrophotometry
分类号
TS211.7 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
TS207.51 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
原子吸收分光光度法同时测定粮谷中痕量镉和砷
侯晋
陈国松
王镇浦
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
5
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