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人体模型建模中全局映射智能估计人体形状的方法
被引量：
1
1
作者
季勇
仇明慧
+2 位作者
魏佳
施静
张华
《服装学报》
CAS
北大核心
2024年第3期223-228,共6页
针对人体模型建模中形状估计存在的性能低、适用性不强等问题,提出一种利用卷积神经网络进行人体形状估计的智能方法,并利用卷积神经网络层次化特征提取和多视图融合的方法精确估计人体形状。以人体模型为基础,对人体三维形状进行尺寸估...
针对人体模型建模中形状估计存在的性能低、适用性不强等问题,提出一种利用卷积神经网络进行人体形状估计的智能方法,并利用卷积神经网络层次化特征提取和多视图融合的方法精确估计人体形状。以人体模型为基础,对人体三维形状进行尺寸估计,实现快速人体形状估计,且使估计过程自动化,提高估计结果的精确性。研究表明,该方法克服了传统人工测量技术无法捕捉人体特征、估计人体形状与姿态的局限性,可用于人体模型尺寸的测量、服装虚拟现实中人体模型的建模等。
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关键词
卷积神经网络
服装
人体形状
虚拟现实
深度学习
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职称材料
题名
人体模型建模中全局映射智能估计人体形状的方法
被引量：
1
1
作者
季勇
仇明慧
魏佳
施静
张华
机构
江苏工程职业技术学院江苏省先进纺织工程技术中心
南通
大学安全防护用特种纤维复合材料研发国家地方联合工程研究中心
南通三兆制衣科技有限公司
出处
《服装学报》
CAS
北大核心
2024年第3期223-228,共6页
基金
江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究面上项目(22KJB520031)
江苏省现代教育技术研究项目(2022R105190)
+2 种基金
江苏省科技副总项目(FZ20230577)
南通市基础科学研究和社会民生科技计划项目(JC12022105)
江苏政府留学奖学金。
文摘
针对人体模型建模中形状估计存在的性能低、适用性不强等问题,提出一种利用卷积神经网络进行人体形状估计的智能方法,并利用卷积神经网络层次化特征提取和多视图融合的方法精确估计人体形状。以人体模型为基础,对人体三维形状进行尺寸估计,实现快速人体形状估计,且使估计过程自动化,提高估计结果的精确性。研究表明,该方法克服了传统人工测量技术无法捕捉人体特征、估计人体形状与姿态的局限性,可用于人体模型尺寸的测量、服装虚拟现实中人体模型的建模等。
关键词
卷积神经网络
服装
人体形状
虚拟现实
深度学习
Keywords
convolution neural network
clothing
body shape
virtual reality
deep learning
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TS941.26 [轻工技术与工程—服装设计与工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人体模型建模中全局映射智能估计人体形状的方法
季勇
仇明慧
魏佳
施静
张华
《服装学报》
CAS
北大核心
2024
1
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