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题名10kV油浸式变压器匝间短路故障反演与定位
被引量：8
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作者
陈思
刘亚东
严英杰
钱庆林
邓军
江秀臣
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机构
上海交通大学电气工程系
南网超高压公司检修试验公司
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出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期1870-1881,共12页
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文摘
为了解决油浸式变压器内部匝间短路故障在线定位的问题,提出了匝间短路故障反演定位方法,实现了采用无接触测量的油箱外壳红外测温数据对内部故障位置和发热量进行反演计算的目标。首先建立了油浸式变压器传热正演计算模型,并基于正演模型提出了匝间短路故障反演计算方法;然后将故障反演求解问题转化为变压器内部热源参数最优化问题,采用二维粒子群算法进行寻优求解。采用变压器温升试验对模型仿真结果有效性进行了验证,并进行匝间短路故障案例分析。研究结果表明,提出的匝间短路故障反演算法的故障位置定位误差平均值为5.60%,可有效对油浸式变压器匝间短路故障进行在线反演定位计算。
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关键词
传热模型
匝间短路
反演计算
故障定位
红外测温
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Keywords
heat transfer model
turn-to-turn short circuit
inverse calculation
fault location
infrared temperature measurement
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分类号
TM411
[电气工程—电器]
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题名电力设备异源点云层次化配准方法
被引量：4
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作者
刘庆臻
刘亚东
严英杰
邓军
姜骞
江秀臣
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机构
上海交通大学电气工程系
南网超高压公司检修试验公司
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出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第8期2961-2971,共11页
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基金
国家重点研发计划(2019YFE0102900)。
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文摘
在3维空间内对电力设备进行状态评估与故障诊断已成为当前电网重点发展方向,异源点云配准技术是其关键环节。针对当前电力设备异源点云配准存在尺度差异大以及离群点多的问题,提出了由粗至精的异源点层次化云配准方法。首先利用提出的连线比例不变性尺度估计方法精确估计点云间的尺度差异,将异源点云恢复到相近尺度,级联随机采样一致性(random sampling consensus,RANSAC)方法得到粗配准点云,进而使用提出的最近邻点集采样一致性与自适应鲁棒匹配方法对异源点云进行精配准,最终得到异源点云间的精确变换矩阵。实验结果表明,该文提出的异源点云配层次化方法在测试所用电力设备异源点云数据集上,点云配准前后尺度估计误差分别为0.198和0.0092,配准后旋转、平移误差分别为1.95°和0.009m,均低于当前广泛研究的SAC-IA+ICP配准框架和TEASER方法。
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关键词
电力设备
异源点云配准
尺度估计
最近邻点集采样一致性
鲁棒匹配
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Keywords
power equipment
cross-source point cloud registration
scale estimation
nearest-neighbor sampling consensus
robust fitting
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TM50
[电气工程—电器]
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