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基于IAFSA优化LS-SVM的变压器故障识别研究
被引量：
6
1
作者
张卓
王睿
+2 位作者
柳洪波
陈忠雷
杨磊
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2020年第6期76-79,共4页
为快速、准确识别变压器在运行过程中出现的不同故障,文章运用改进人工鱼群(IAFSA)对最小二乘法支持向量机(LS-SVM)的参数进行优化,并提出了一种新的变压器故障识别方法。首先,利用加权平均方法与调整函数对人工鱼群算法进行改进,并运...
为快速、准确识别变压器在运行过程中出现的不同故障,文章运用改进人工鱼群(IAFSA)对最小二乘法支持向量机(LS-SVM)的参数进行优化,并提出了一种新的变压器故障识别方法。首先,利用加权平均方法与调整函数对人工鱼群算法进行改进,并运用改进人工鱼群算法对最小二乘法支持向量机算法的惩罚因子与核函数进行优化,提高诊断模型的识别精度;其次,对变压器不同故障样本数据进行分析;最后与实际故障参数对比,验证该方法的准确性、可靠性。研究表明,基于改进人工鱼群算法优化LS-SVM的变压器故障识别方法可准确地识别变压器在运行过程中出现的故障,为变压器工作状态监测提供新的思路。
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关键词
变压器
IAFSA
LS-SVM
故障识别
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职称材料
题名
基于IAFSA优化LS-SVM的变压器故障识别研究
被引量：
6
1
作者
张卓
王睿
柳洪波
陈忠雷
杨磊
机构
国网河南省电力
公司
山东泰开隔离开关有限
公司
南网贵州电网公司六盘水供电局
出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2020年第6期76-79,共4页
基金
国家电网公司技改项目(2117M0160068)。
文摘
为快速、准确识别变压器在运行过程中出现的不同故障,文章运用改进人工鱼群(IAFSA)对最小二乘法支持向量机(LS-SVM)的参数进行优化,并提出了一种新的变压器故障识别方法。首先,利用加权平均方法与调整函数对人工鱼群算法进行改进,并运用改进人工鱼群算法对最小二乘法支持向量机算法的惩罚因子与核函数进行优化,提高诊断模型的识别精度;其次,对变压器不同故障样本数据进行分析;最后与实际故障参数对比,验证该方法的准确性、可靠性。研究表明,基于改进人工鱼群算法优化LS-SVM的变压器故障识别方法可准确地识别变压器在运行过程中出现的故障,为变压器工作状态监测提供新的思路。
关键词
变压器
IAFSA
LS-SVM
故障识别
Keywords
transformer
IAFSA
LS-SVM
fault identification
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TG506 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于IAFSA优化LS-SVM的变压器故障识别研究
张卓
王睿
柳洪波
陈忠雷
杨磊
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2020
6
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