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基于Hotbooting Q算法的多微网能量交易博弈模型
被引量：
2
1
作者
李聪
余加喜
+4 位作者
姜文
吴清玉
宋丽珠
莫若慧
吴锋
《可再生能源》
CAS
北大核心
2020年第8期1109-1115,共7页
文章构建了多个风-光-储微网能量交易博弈模型,每个微网可根据风光等新能源机组的发电水平以及负荷需求,确定自己与其余微网和上级电网的能量交易策略。在对多微网能量交易博弈模型的求解上,提出了一种将热启动Hotbooting技术与Q-学习...
文章构建了多个风-光-储微网能量交易博弈模型,每个微网可根据风光等新能源机组的发电水平以及负荷需求,确定自己与其余微网和上级电网的能量交易策略。在对多微网能量交易博弈模型的求解上,提出了一种将热启动Hotbooting技术与Q-学习相结合的Hotbooting Q交易算法,并以电力市场相似场景下的大规模实验数据作为训练数据。通过算例表明,微网间能量交易减少了从上级电网的购电量,采用Hotbooting Q交易算法可加快系统的收敛速度,提高微网的交易学习效果。
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关键词
微网
能量交易市场
博弈论
Hotbooting
Q交易算法
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题名
基于Hotbooting Q算法的多微网能量交易博弈模型
被引量：
2
1
作者
李聪
余加喜
姜文
吴清玉
宋丽珠
莫若慧
吴锋
机构
南网海南电网电力调度控制中心
出处
《可再生能源》
CAS
北大核心
2020年第8期1109-1115,共7页
基金
海南电网有限责任公司科技项目资助(HNKJXM20180104)。
文摘
文章构建了多个风-光-储微网能量交易博弈模型,每个微网可根据风光等新能源机组的发电水平以及负荷需求,确定自己与其余微网和上级电网的能量交易策略。在对多微网能量交易博弈模型的求解上,提出了一种将热启动Hotbooting技术与Q-学习相结合的Hotbooting Q交易算法,并以电力市场相似场景下的大规模实验数据作为训练数据。通过算例表明,微网间能量交易减少了从上级电网的购电量,采用Hotbooting Q交易算法可加快系统的收敛速度,提高微网的交易学习效果。
关键词
微网
能量交易市场
博弈论
Hotbooting
Q交易算法
Keywords
microgrids
energy trading market
game theory
Hotbooting Q transaction algorithm
分类号
TKO [动力工程及工程热物理]
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Hotbooting Q算法的多微网能量交易博弈模型
李聪
余加喜
姜文
吴清玉
宋丽珠
莫若慧
吴锋
《可再生能源》
CAS
北大核心
2020
2
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