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时间序列与神经网络法相结合的短期风速预测 被引量:94
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作者 蔡凯 谭伦农 +1 位作者 李春林 陶雪峰 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期82-85,90,共5页
利用时间序列-神经网络法研究了短期风速预测。该方法用时间序列模型来选择神经网络的输入变量,选用多层反向传播(back propagation,BP)神经网络和广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)分别对采样时间间隔为10... 利用时间序列-神经网络法研究了短期风速预测。该方法用时间序列模型来选择神经网络的输入变量,选用多层反向传播(back propagation,BP)神经网络和广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)分别对采样时间间隔为10min、20min和30min的风速序列进行预测。结果表明,时间序列结合GRNN的方法精度更高,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 短期风速预测 风力发电 时间序列 人工神经网络
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同步发电机低励限制器实现与应用探讨 被引量:4
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作者 王伟 石磊 朱晓东 《江苏电机工程》 2009年第3期27-31,共5页
从励磁软件实现的角度,说明同步发电机低励限制器实现原理;给出导纳圆的限制器边界、静稳边界、失磁边界图解分析;提出了稳定仿真用低励限制器数学模型测试方法;建议在低励限制器现场使用时,应当关注与自动控制设备的动态配合。
关键词 低励限制器 励磁系统 失磁保护 电力系统稳定 励磁模型
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