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基于小波变换特征提取技术实现用电负荷数据压缩与脱敏存储
被引量：
7
1
作者
杨维
张弦
+1 位作者
王乐之
程飞飞
《电子设计工程》
2019年第8期104-109,114,共7页
本文应用小波变换技术对电力用户每15分钟采集一次的用电负荷数据的特征进行了梳理,选择小波变换算法开展用电负荷数据的特征提取,优化数据存储方式实现数据压缩与脱敏存储,用以解决海量用电负荷指标数据的存储问题。结果表明,通过小波...
本文应用小波变换技术对电力用户每15分钟采集一次的用电负荷数据的特征进行了梳理,选择小波变换算法开展用电负荷数据的特征提取,优化数据存储方式实现数据压缩与脱敏存储,用以解决海量用电负荷指标数据的存储问题。结果表明,通过小波变换可以有效提取数据特征,压缩存储空间约50%,并实现数据脱敏。本文所研发的基于小波变换特征提取技术实现用电负荷数据压缩与脱敏存储的技术具有潜在的应用价值和推广价值,并能够产生较高的经济效益。
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关键词
小波变换
特征提取
用电负荷数据
压缩存储
数据脱敏
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职称材料
题名
基于小波变换特征提取技术实现用电负荷数据压缩与脱敏存储
被引量：
7
1
作者
杨维
张弦
王乐之
程飞飞
机构
国家电网
有限公司
客户服务中心
南瑞集团有限公司江苏瑞中数据股份有限公司
出处
《电子设计工程》
2019年第8期104-109,114,共7页
文摘
本文应用小波变换技术对电力用户每15分钟采集一次的用电负荷数据的特征进行了梳理,选择小波变换算法开展用电负荷数据的特征提取,优化数据存储方式实现数据压缩与脱敏存储,用以解决海量用电负荷指标数据的存储问题。结果表明,通过小波变换可以有效提取数据特征,压缩存储空间约50%,并实现数据脱敏。本文所研发的基于小波变换特征提取技术实现用电负荷数据压缩与脱敏存储的技术具有潜在的应用价值和推广价值,并能够产生较高的经济效益。
关键词
小波变换
特征提取
用电负荷数据
压缩存储
数据脱敏
Keywords
wavelet transform
feature extraction
power load data
compression storage
data desensi. tization
分类号
TM769 [电气工程—电力系统及自动化]
TP311.133.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于小波变换特征提取技术实现用电负荷数据压缩与脱敏存储
杨维
张弦
王乐之
程飞飞
《电子设计工程》
2019
7
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