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一种自动读取指针式仪表读数的方法
被引量：
20
1
作者
李巍
王鸥
+2 位作者
刚毅凝
周杨浩
郝跃冬
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期117-124,共8页
介绍一种基于机器学习和图像处理算法,针对自然场景中的指针仪表图片进行仪表检测和读数识别.首先,检测并提取出图像中恰好包含仪表的部分,再针对不同的图像中仪表存在大小的多尺度特点,使用图像金字塔方法对原图进行多次的缩小和放大操...
介绍一种基于机器学习和图像处理算法,针对自然场景中的指针仪表图片进行仪表检测和读数识别.首先,检测并提取出图像中恰好包含仪表的部分,再针对不同的图像中仪表存在大小的多尺度特点,使用图像金字塔方法对原图进行多次的缩小和放大操作.再使用固定大小的滑动窗口对缩放后的图像进行遍历,提取每个窗口图像HOG(Histogram of Oriented Gradient)特征,使用线性SVM(Support Vector Machine)分类器对窗口是否含有仪表进行判断.然后对检测得到的仪表图像,通过图像处理的方法进行图像预处理,减少阴影的干扰,获取梯度、边缘等信息,再结合改进的霍夫变换,结合仪表图像的灰度信息检测指针的位置,以计算指针的角度.最后,根据指针的角度以及量程信息,计算当前指针的读数.实验证明,该方法具有较好的稳定性与准确性.
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关键词
指针仪表
HOG特征
支持向量机
霍夫变换
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职称材料
题名
一种自动读取指针式仪表读数的方法
被引量：
20
1
作者
李巍
王鸥
刚毅凝
周杨浩
郝跃冬
机构
国家电网
辽宁省
电力
有限公司
信息通信分
公司
南京大学软件新技术
国家
重点实验室
南瑞
集团
有限公司
(
国家电网
电力科学研究院
有限公司
)
出处
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期117-124,共8页
基金
国家电网公司科技项目(SGLNXT00DKJS1700166)
文摘
介绍一种基于机器学习和图像处理算法,针对自然场景中的指针仪表图片进行仪表检测和读数识别.首先,检测并提取出图像中恰好包含仪表的部分,再针对不同的图像中仪表存在大小的多尺度特点,使用图像金字塔方法对原图进行多次的缩小和放大操作.再使用固定大小的滑动窗口对缩放后的图像进行遍历,提取每个窗口图像HOG(Histogram of Oriented Gradient)特征,使用线性SVM(Support Vector Machine)分类器对窗口是否含有仪表进行判断.然后对检测得到的仪表图像,通过图像处理的方法进行图像预处理,减少阴影的干扰,获取梯度、边缘等信息,再结合改进的霍夫变换,结合仪表图像的灰度信息检测指针的位置,以计算指针的角度.最后,根据指针的角度以及量程信息,计算当前指针的读数.实验证明,该方法具有较好的稳定性与准确性.
关键词
指针仪表
HOG特征
支持向量机
霍夫变换
Keywords
pointer meter
HOG
SVM
Hough transform
分类号
TP319.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种自动读取指针式仪表读数的方法
李巍
王鸥
刚毅凝
周杨浩
郝跃冬
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019
20
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