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基于深度卷积神经网络的电力系统故障预测 被引量：1
1
作者 朱燕芳 闫磊 +3 位作者 常康 赵文娜 李远 徐利美 《电源学报》 CSCD 北大核心 2024年第S01期179-185,共7页
通过对深度卷积神经网络的深入研究,提出基于深度卷积神经网络的电力系统故障预测方法,保障系统安全运行。采用广域测量系统测量每个支路与节点,将获得的功率与关键特征值分别作为深度卷积神经网络模型输入、输出,训练这2个数据,并使用... 通过对深度卷积神经网络的深入研究,提出基于深度卷积神经网络的电力系统故障预测方法,保障系统安全运行。采用广域测量系统测量每个支路与节点,将获得的功率与关键特征值分别作为深度卷积神经网络模型输入、输出,训练这2个数据,并使用深度卷积神经网络AlexNet分析输入数据与输出数据的映射关系,建立基于深度卷积神经网络的电力系统故障预测模型,通过特征值分组、振荡模式筛选、数据预处理、模型训练和模型评估,实现电力系统运行状态评估,完成电力系统故障预测。实验结果说明:该方法的关键特征值计算结果与实际结果基本一致,可靠性高;使用正则化可提升模型泛化效果,防止模型过拟合;与其余方法的准确率和误报率指标相比,所提方法的准确率高达99.52%,误报率为1.16%,综合评价指标较高,评估效果优势显著。 展开更多
关键词 深度卷积 神经网络 电力系统 故障预测 AlexNet
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基于卷积神经网络的新型电力系统频率特性预测方法 被引量：3
2
作者 陆文安 朱清晓 +2 位作者 李兆伟 刘辉 余一平 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1500-1512,共13页
为了解决利用传统频率分析方法分析新能源高占比电网频率时存在计算量大、建模困难、计算速度与计算精度矛盾突出等问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的新型电力系统频率特性预测方法.首先,利用一维CNN对新能源高占比电力系统在功率... 为了解决利用传统频率分析方法分析新能源高占比电网频率时存在计算量大、建模困难、计算速度与计算精度矛盾突出等问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的新型电力系统频率特性预测方法.首先,利用一维CNN对新能源高占比电力系统在功率扰动下的主要频率指标进行预测,包括初始频率变化率、频率极值以及频率稳态值;并通过设置合理的输入特征以及对神经网络各参数的优化调整,提高了预测精度.在此基础上,进一步考虑扰动位置以及扰动类型的影响,利用数据降维的方法建立包含扰动信息的电力系统特征数据集,借鉴三原色通道原理构建输入特征,并利用扩展的二维CNN预测频率安全指标提高CNN在高占比新能源电网频率分析中的适应性.最后,在改进的BPA 10机39节点模型中进行算例验证,并与循环神经网络预测结果进行对比,结果表明所提方法具有较高的准确度和适应性. 展开更多
关键词 新型电力系统 卷积神经网络 频率安全指标 扰动信息 频率特性预测
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大规模分布式光伏接入下低压配电网综合治理设备的研究与应用 被引量：1
3
作者 赵景涛 张颖媛 +1 位作者 郑舒 刘韶华 《农村电气化》 2024年第12期1-5,共5页
随着分布式光伏大规模接入低压配电网,分布式光伏满发消纳、降低投资改造成本和保障配网安全运行,形成了“三元矛盾”。为破解这一难题,研发了一种低压配电网综合治理设备——光伏伴侣。文章介绍了光伏伴侣的主要功能、接入方式、设备... 随着分布式光伏大规模接入低压配电网,分布式光伏满发消纳、降低投资改造成本和保障配网安全运行,形成了“三元矛盾”。为破解这一难题,研发了一种低压配电网综合治理设备——光伏伴侣。文章介绍了光伏伴侣的主要功能、接入方式、设备性能、应用效果与工程示范,形成了一套以光伏伴侣为核心的低压配电网综合治理可推广、可复制方案。 展开更多
关键词 大规模分布式光伏 低压配电网 综合治理 光伏伴侣
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基于KPCA-SVM的变压器多源信息融合故障诊断研究 被引量：2
4
作者 杨旭 周文 +3 位作者 程林 罗传仙 张静 江翼 《高压电器》 北大核心 2025年第2期54-62,共9页
变压器作为电力系统中最主要的输变电设备之一,其绝缘状态监测与故障识别对于电力系统安全稳定的运行具有重要意义。变压器内部绝缘劣化所产生的局部放电信号是目前对其内绝缘状态评判以及故障类型识别的最为有效的判据之一。文中通过构... 变压器作为电力系统中最主要的输变电设备之一,其绝缘状态监测与故障识别对于电力系统安全稳定的运行具有重要意义。变压器内部绝缘劣化所产生的局部放电信号是目前对其内绝缘状态评判以及故障类型识别的最为有效的判据之一。文中通过构建4种典型的变压器绝缘缺陷模型,搭建试验平台测量得到了局部放电下的特高频信号和超声波信号。通过对2种信号的分析,对于特高频信号在TRTD模式下和PRPD模式下提取了两组特征参量,对于超声波信号在TRTD模式下提取了一组特征参量。经过核主成分分析联合支持向量机(KPCA-SVM)的特征融合方法进行信息融合后,发现相较于单一信息的识别效果,信息融合的识别率有显著的提升。 展开更多
关键词 变压器 特高频 超声波 信息融合 故障识别
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用于构网型配储风机的储能DC/DC变换器动态性能提升方法
5
作者 史皓男 孙毅超 +3 位作者 唐小波 王伟 杨冬梅 韦徵 《电力工程技术》 北大核心 2025年第2期34-43,共10页
风力发电机内部配储系统通常需要采用DC/DC变换器连接到直流母线,而采用传统比例积分(proportional integral,PI)控制的储能DC/DC变换器由于动态性能不佳,在电网惯量/频率支撑过程中易导致母线电压跌落较多甚至产生欠压停机的风险。文... 风力发电机内部配储系统通常需要采用DC/DC变换器连接到直流母线,而采用传统比例积分(proportional integral,PI)控制的储能DC/DC变换器由于动态性能不佳,在电网惯量/频率支撑过程中易导致母线电压跌落较多甚至产生欠压停机的风险。文中提出采用自抗扰控制对LLC型储能DC/DC变换器的抗扰性能与动态性能进行提升,并利用改进灰狼算法对自抗扰控制器的6个核心参数进行离线自寻优。改进灰狼算法将动态邻域搜索引入到传统灰狼算法的位置更新策略中,有效提升了自寻优算法的收敛速度。所提改进灰狼优化自抗扰控制方法能够缩短母线电压恢复时间,快速协调配储风机和电网之间的能量交换,有效提升配储风机的母线电压稳定性和惯量/频率支撑能力。MATLAB/Simulink仿真结果验证了文中所提控制方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 LLC型储能DC/DC变换器 自抗扰控制 改进灰狼算法 离线自寻优 动态领域搜索 配储风机
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排水管网泵群系统动态摩阻水锤仿真模拟
6
作者 舒依娜 刘兆峰 +5 位作者 夏修萍 邓朝阳 陆燕清 田永薪 胡垠盈 周领 《水利水电科技进展》 北大核心 2025年第3期32-39,共8页
针对现有排水管网水锤计算大多基于恒定摩阻假定,忽略了动态摩阻对水锤压力衰减效应的问题,构建了动态摩阻水锤模型,采用特征线法进行求解,并设计水锤试验系统进行了验证,采用验证后的模型对实际复杂排水管网泵群系统进行了计算分析。... 针对现有排水管网水锤计算大多基于恒定摩阻假定,忽略了动态摩阻对水锤压力衰减效应的问题,构建了动态摩阻水锤模型,采用特征线法进行求解,并设计水锤试验系统进行了验证,采用验证后的模型对实际复杂排水管网泵群系统进行了计算分析。结果表明:与传统的恒定摩阻水锤模型相比,动态摩阻水锤模型不仅能准确模拟第一峰值压力,而且可以精准仿真整个瞬变过程中水锤压力的波动峰值与周期;对于连续多个持续的水锤事件,忽略动态摩阻引起的累计计算误差不容忽视;设置空气阀可使最大水锤压力降低22.7%,管线中最大负压可提升73%。 展开更多
关键词 排水管网 水力过渡过程 特征线法 动态摩阻 水锤防护
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电网电压跌落下构网型变流器暂态控制策略综述
7
作者 林宇轩 李威 +1 位作者 朱玲 任冲 《电力工程技术》 北大核心 2025年第2期55-68,共14页
随着大量新能源通过电力电子变流器接入电网,电力系统面临惯性降低、抗扰和暂态支撑能力下降等问题,构网型变流器的自主同步和主动支撑特性可以有效提升新能源并网稳定性和系统支撑能力。暂态电压扰动下构网型变流器并网控制策略与设备... 随着大量新能源通过电力电子变流器接入电网,电力系统面临惯性降低、抗扰和暂态支撑能力下降等问题,构网型变流器的自主同步和主动支撑特性可以有效提升新能源并网稳定性和系统支撑能力。暂态电压扰动下构网型变流器并网控制策略与设备及系统的稳定性存在紧密联系,文中重点关注电网电压跌落的扰动场景,围绕构网型变流器暂态控制策略展开综述。首先,归纳目前典型的构网型变流器同步控制策略;其次,揭示构网型变流器过电流的产生机理并分析变流器暂态期间的过流和支撑特性;然后,将当前构网型变流器暂态控制策略分为两类进行梳理,并对比讨论两类控制策略的原理、研究现状和优缺点;最后,展望未来高比例新能源电力系统中构网型变流器并网问题的研究方向。 展开更多
关键词 构网型变流器 限流控制 电压支撑 暂态控制策略 高比例新能源电力系统 新能源并网
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基于国网统一应用平台的防汛辅助移动应用研究
8
作者 刘福 徐小伟 +2 位作者 舒凯 程翔 葛瑜 《人民长江》 北大核心 2021年第S01期372-375,共4页
为了解决因流域外围环境及技术条件均发生变化的条件下防汛信息获取和使用不方便以及决策支持功能不足的缺陷,达到全空间、全时段获取防汛信息,提高防汛的决策能力,利用SG-UAP-Moblie移动应用平台,针对国网新源水电五大常规水电厂及其... 为了解决因流域外围环境及技术条件均发生变化的条件下防汛信息获取和使用不方便以及决策支持功能不足的缺陷,达到全空间、全时段获取防汛信息,提高防汛的决策能力,利用SG-UAP-Moblie移动应用平台,针对国网新源水电五大常规水电厂及其所在的松花江流域和钱塘江流域防汛的要求,设计开发了防汛辅助移动应用系统。开发设计的防汛辅助移动应用系统设计具有普适性,可以实现在水利及电力行业等防汛要求较高的行业,对多流域、多电站、多场景下的防汛决策给予一定的辅助决策作用。 展开更多
关键词 防汛辅助移动应用系统 防汛决策 SG-UAP-Mobile RESTFUL BLAZEDS Spring
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面向电力信息物理系统的虚假数据注入攻击研究综述 被引量：88
9
作者 王琦 邰伟 +1 位作者 汤奕 倪明 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期72-83,共12页
随着电力信息通信技术的发展与应用,电力流与信息流深度融合,共同实现对系统的全景状态感知与控制决策,电力系统转变成典型的信息物理系统(Cyber physical system, CPS).开放的通信环境与复杂的信息物理耦合交互过程,使得信息安全风险... 随着电力信息通信技术的发展与应用,电力流与信息流深度融合,共同实现对系统的全景状态感知与控制决策,电力系统转变成典型的信息物理系统(Cyber physical system, CPS).开放的通信环境与复杂的信息物理耦合交互过程,使得信息安全风险成为影响电力系统安全稳定运行的重要因素.其中,虚假数据注入攻击(False data injection attack, FDIA)通过破坏网络数据完整性以干扰控制决策,是一种典型的网络攻击方式.本文针对面向电力CPS的虚假数据注入的攻击过程和防御手段进行了分析与总结.从攻击者视角分析了FDIA的攻击目标、策略及后果;从防御者视角总结了保护与检测环节中的各类方法;最后基于联合仿真技术,提出了针对虚假数据攻防过程建模和评估的电力CPS联合攻防平台. 展开更多
关键词 信息物理系统 虚假数据注入 安全监控 联合仿真
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基于Logistic回归深层神经网络的电力系统故障概率诊断 被引量：18
10
作者 林济铿 任怡睿 +3 位作者 闪鑫 李俊 翟明玉 王波 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期186-195,共10页
故障诊断软件作为SCADA系统中的标准模块,仍存在着误报率高的问题.针对该问题,本文提出了基于Logistic回归深度学习的故障诊断新模型及算法,以进一步提高诊断的准确率.该新模型及算法的构建过程如下:首先,对于每一元件均建立回归型深度... 故障诊断软件作为SCADA系统中的标准模块,仍存在着误报率高的问题.针对该问题,本文提出了基于Logistic回归深度学习的故障诊断新模型及算法,以进一步提高诊断的准确率.该新模型及算法的构建过程如下:首先,对于每一元件均建立回归型深度学习神经网络(DNN),其输入为处理成1/-1之后的元件故障特征向量,其输出为相应元件的故障概率,采用基于RMSprop的BP方法对DNN进行训练;进而,针对DNN训练要求较大样本数而元件故障历史记录往往较少这一问题,本文给出了一种记录扩充提取方法,即同一变电站(或附近地区)同一类型的设备,因均经过严格的入网试验,其运行的微环境也是类似的,故可以把其历史故障记录看作相同或类似的,从而加大历史记录的数量;在此基础上采用基于概率统计和随机抽样的样本生成方法以产生足够的样本,从而实现模型的成功训练.在算例验证和分析部分,首先在模拟样本上验证了本文模型输出元件故障概率的正确性;进而,基于实际案例将本文方法与专家系统方法及浅层(单隐层)神经网络模型故障诊断方法进行了对比,结果表明本文方法相较于浅层神经网络方法,训练时间缩短了约7%(4.05 s缩短至3.77 s),测试误差减小了约33%(由0.0051减小至0.0034);相较于专家系统,误辨率由31.25%减小至0.因此,本文的方法具有一定的潜力应用于实际电力系统,从而提升其诊断的正确率. 展开更多
关键词 故障诊断 深度学习 神经网络 故障概率
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联合粒子滤波和卷积神经网络的电力系统状态估计方法 被引量：21
11
作者 刘晓莉 曾祥晖 +6 位作者 黄翊阳 董凌 张昊天 刘大贵 王学斌 李永光 邓长虹 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期3361-3367,共7页
随着我国可再生能源入网比例的逐渐增加,电网的随机性、波动性增大,电网拓扑结构日益复杂,这些因素使电网的安全稳定运行面临巨大的挑战。因此,对电力系统的运行状态进行实时监测、分析和控制就显得愈发关键和紧迫。融合电力系统中的向... 随着我国可再生能源入网比例的逐渐增加,电网的随机性、波动性增大,电网拓扑结构日益复杂,这些因素使电网的安全稳定运行面临巨大的挑战。因此,对电力系统的运行状态进行实时监测、分析和控制就显得愈发关键和紧迫。融合电力系统中的向量测量单元(phasor measurement unit,PMU)和远程终端单元(remote terminal unit,RTU)数据,利用粒子滤波和卷积神经网络,提出离线学习和在线状态估计的电网状态估计方法。离线学习部分,先利用历史RTU/PMU量测融合数据,分析系统注入功率的概率分布,再通过粒子滤波算法,利用蒙特卡洛采样,生成训练样本训练卷积神经网络;在线状态估计部分,将实时PMU量测数据预处理后,注入从离线学习部分训练获得的神经网络,完成对电力系统的实时状态估计。仿真结果表明,相比常用的最小二乘算法,所提方法在状态估计的精度和鲁棒性方面都有所改善,并有望在电力系统实时状态估计中发挥作用。 展开更多
关键词 状态估计 融合量测 粒子滤波 卷积神经网络 贝叶斯模型
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高热故障下变压器油纸绝缘系统的产气机理研究 被引量：2
12
作者 罗传仙 朱晔 +3 位作者 周正钦 陶佳 张静 杨旭 《绝缘材料》 CAS 北大核心 2024年第5期86-94,共9页
针对高热故障下超/特高压变压器内部绝缘系统状态变化和产气机理不清晰而严重制约变压器状态分析诊断的问题,本文基于热焓理论与仿真模拟手段相结合的方式对超/特高压变压器高热故障下油纸绝缘系统特征气体的生成路径与油纸绝缘系统的... 针对高热故障下超/特高压变压器内部绝缘系统状态变化和产气机理不清晰而严重制约变压器状态分析诊断的问题,本文基于热焓理论与仿真模拟手段相结合的方式对超/特高压变压器高热故障下油纸绝缘系统特征气体的生成路径与油纸绝缘系统的裂解机理开展研究。依据热焓理论得到气体的生成机理,并利用仿真模拟验证本文所提出的产气机理与路径。结果表明:高热故障下油纸绝缘系统中链烷烃要比环烷烃和双环芳香烃更容易发生裂解,各组分裂解生成特征气体的速率从大到小依次为纤维素、链烷烃、环烷烃、双环芳香烃。根据气体生成能可知,特征气体CH_4和C_(2)H_6最容易生成,C_(2)H_(2)最难生成,可通过特征气体在油纸绝缘系统中的生成速率判断高热故障的严重程度。 展开更多
关键词 油纸绝缘 高热故障 热焓理论 特征气体 裂解机理
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基于时空图卷积神经网络的强迫振荡定位与传播预测 被引量：6
13
作者 冯双 彭祥佳 +5 位作者 陈佳宁 陆友文 陈力 洪希 雷家兴 汤奕 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1298-1309,I0005,共13页
振荡源定位与传播预测是抑制强迫振荡和保证电力系统稳定的关键。现有方法未能充分利用电网的空间拓扑信息和振荡的时序特征,限制了定位和预测的精度。因此,该文提出一种基于时空图卷积神经网络的强迫振荡定位与传播预测方法。首先,根... 振荡源定位与传播预测是抑制强迫振荡和保证电力系统稳定的关键。现有方法未能充分利用电网的空间拓扑信息和振荡的时序特征,限制了定位和预测的精度。因此,该文提出一种基于时空图卷积神经网络的强迫振荡定位与传播预测方法。首先,根据节点特征和拓扑信息构建图数据,考虑到强迫振荡传播的快速性,通过切比雪夫多项式扩大节点空间感受野,提取振荡空间特征。同时,利用门控循环单元网络提取多个节点振荡数据的时序关联,通过时空图卷积单元融合空间和时序特征。然后,将定位与传播预测分别建模为分类和回归问题,训练时空图卷积神经网络模型。算例分析表明,所提方法具有更高的准确率,且在噪声和部分节点数据缺失的情况下依然具有较好的性能。 展开更多
关键词 强迫振荡 振荡源定位 振荡传播 时空图卷积神经网络
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基于动态电价机制的配网运营商与用户储能商双层协调多目标优化策略 被引量：1
14
作者 史林军 燕志伟 +3 位作者 李杨 王子昭 杨帆 杨冬梅 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期75-85,共11页
为在电力市场和调度运用中发挥用户侧分布式储能的价值,充分利用电价的优化调节能力,提出考虑负荷需求响应的多目标双层动态电价模型。其中,上层以区域配网代理运营商运营成本和平均负荷波动率最小为目标,下层考虑储能商负荷需求响应,... 为在电力市场和调度运用中发挥用户侧分布式储能的价值,充分利用电价的优化调节能力,提出考虑负荷需求响应的多目标双层动态电价模型。其中,上层以区域配网代理运营商运营成本和平均负荷波动率最小为目标,下层考虑储能商负荷需求响应,以各储能商运营成本最小为目标。此外,采用改进优劣解距离法对模型求得的Pareto最优解集进行多属性决策,以避免传统优劣解距离法中人为赋权的主观性。最后,决策出最优的内部电价、充放电计划和负荷安排。算例表明,该策略可以降低储能商的运行成本,提高区域配网运营商的收益与区域供电可靠性,同时有利于平滑负荷曲线。 展开更多
关键词 储能 配电网 需求侧管理 成本降低 动态电价机制
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一种基于GCN的光伏短期出力预测方法研究 被引量：4
15
作者 张亮 周立洋 +2 位作者 徐晓春 李荣 李睿 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期289-294,共6页
为提高光伏短期出力预测精确问题,提出一种基于图卷积神经网络(GCN)的光伏短期出力预测方法。首先,构建考虑多气象影响因素的光伏短期出力模型,开展光伏出力影响因素和出力特性分析。其次,对光伏出力历史时序数据进行图形化转换和数据重... 为提高光伏短期出力预测精确问题,提出一种基于图卷积神经网络(GCN)的光伏短期出力预测方法。首先,构建考虑多气象影响因素的光伏短期出力模型,开展光伏出力影响因素和出力特性分析。其次,对光伏出力历史时序数据进行图形化转换和数据重构,构建邻接矩阵并提取光伏短期出力图形化特征数据。在多时间尺度场景下,建立基于GCN的光伏出力预测模型,并与基于长短期记忆网络(LSTM)、反向传播网络(BP)、图注意力模型(GAT)等算法的预测模型做比对分析。最后,以某地区光伏出力实测数据开展仿真验证研究,仿真结果表明所提方法具有良好的预测效果。 展开更多
关键词 光伏发电 图卷积神经网络 图形数据结构 多时间尺度
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提高弱送端电网暂态电压稳定水平的调相机优化配置研究 被引量：48
16
作者 常海军 霍超 +4 位作者 刘福锁 柯贤波 侯玉强 牛拴保 王超 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期90-95,共6页
新能源接入比例的不断提高导致送端电网的电压支撑能力下降,在常规电源小开机方式下易出现暂态电压稳定问题。以西北电网为例,揭示了典型新能源汇集送端电网暂态电压稳定问题,分析了调相机的优势和不同地点配置调相机对事故后电网暂态... 新能源接入比例的不断提高导致送端电网的电压支撑能力下降,在常规电源小开机方式下易出现暂态电压稳定问题。以西北电网为例,揭示了典型新能源汇集送端电网暂态电压稳定问题,分析了调相机的优势和不同地点配置调相机对事故后电网暂态电压的影响效果。进一步结合预防与紧急控制,通过协调优化事故前调相机配置地点、容量和事故后的紧急控制,以系统安全性为约束,以控制代价最小为目标,提出了一种针对送端电压支撑薄弱电网的调相机优化配置方法。最后,通过实际典型电网进行了有效性验证。 展开更多
关键词 调相机 暂态电压稳定 直流换相失败 控制代价 优化配置
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电力设施应对地震及其次生灾害的研究进展 被引量：38
17
作者 曹永兴 邓鹤鸣 +3 位作者 蔡炜 刘衍宏 吴驰 邬雄 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1962-1974,共13页
有关地震及次生灾害对电力设施影响的研究,一直是工程技术领域探索的重要课题。论文主要总结分析了输电线路、变电设备、发电设施、灾害监测和应急抢险等方面与地震及次生灾害相关的研究进展,指出了地震及其次生灾害电力设施防控亟需解... 有关地震及次生灾害对电力设施影响的研究,一直是工程技术领域探索的重要课题。论文主要总结分析了输电线路、变电设备、发电设施、灾害监测和应急抢险等方面与地震及次生灾害相关的研究进展,指出了地震及其次生灾害电力设施防控亟需解决的关键问题。首先,总结了输电线路的地震受灾方式和灾害影响,指出了地震受灾及设备抗震的研究需要综合本体因素与局域地质构造因素;其次,回顾了变电设备受损机理及检测方法,指出了变电设备抗震研究中的局限性;然后,以水电站、风电结构和核电厂为例来分析发电设施的地震灾害防控研究进展,指出了发电设施研究仍以工程实际需求为导向展开;最后,综述了灾害监测及应急抢险的研究现状,建议加强新技术在地震及其次生灾害下电网防控中应用。 展开更多
关键词 地震 次生灾害 电网 输电线路 变电设备 灾害监测 救援体系
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微网作为黑启动电源的电力系统网架重构优化策略 被引量：29
18
作者 赵昱宣 孙磊 +2 位作者 林振智 文福拴 薛禹胜 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2018年第17期9-17,147,共10页
微网是一种能够灵活容纳可再生能源发电的小型电力系统,一般具有高比例的可再生能源渗透率和利用率,具备孤岛运行能力。随着含高比例可再生能源发电的微网的容量逐渐增大,其作为黑启动电源为大停电后电力系统中待恢复机组提供启动功率... 微网是一种能够灵活容纳可再生能源发电的小型电力系统,一般具有高比例的可再生能源渗透率和利用率,具备孤岛运行能力。随着含高比例可再生能源发电的微网的容量逐渐增大,其作为黑启动电源为大停电后电力系统中待恢复机组提供启动功率的潜力得到越来越普遍的认可。在此背景下,对微网作为黑启动电源时的电力网架重构优化问题开展研究。首先,分析了含高比例可再生能源微网作为黑启动电源的优势及其可行性。然后,以最大化恢复系统的发电量和最小化微网内的负荷损失量为目标构建计及微网作为黑启动电源的网架重构优化模型,并基于节点重要度和路径恢复时间构建综合路径评价指标以优化待恢复机组的恢复路径。最后,以新英格兰10机39节点系统为例说明了所提方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 网架重构 微网(微电网) 高比例可再生能源 黑启动电源 恢复路径
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并网大容量调相机对交直流电力系统无功电压灵敏度的影响 被引量：13
19
作者 黄华 潘学萍 +3 位作者 李乐 杨洛 陆进军 颜君凯 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期162-167,共6页
交直流电力系统的无功电压灵敏度是衡量交流子系统与直流子系统交互作用,指导无功优化控制的重要指标,新一代大容量调相机在我国特高压直流送受端的逐步推广,给现有的无功电压灵敏度计算方法带来了挑战。为此,基于交直流电力系统线性化... 交直流电力系统的无功电压灵敏度是衡量交流子系统与直流子系统交互作用,指导无功优化控制的重要指标,新一代大容量调相机在我国特高压直流送受端的逐步推广,给现有的无功电压灵敏度计算方法带来了挑战。为此,基于交直流电力系统线性化潮流方程,提出不同类型节点间的无功电压灵敏度计算方法,分析PV节点无功电压灵敏度的物理意义。以EPRI 36节点系统为例,仿真结果验证了所提方法的正确性。 展开更多
关键词 交直流电力系统 调相机 固定电容器 PV节点 PQ节点 无功电压灵敏度
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基于深度学习的电网故障预案信息抽取研究 被引量：14
20
作者 石赫 杨群 +1 位作者 刘绍翰 李伟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第S02期52-56,共5页
为对电网调度部门保存的应急预案进行处理,以方便调度人员面临突发事件时能快速检索和匹配预案中的类似事故并借鉴以往经验处理突发事故,需要进行预案的信息抽取,提取其关键信息。传统的电网故障应急预案处理方法的通用性和可扩展性不强... 为对电网调度部门保存的应急预案进行处理,以方便调度人员面临突发事件时能快速检索和匹配预案中的类似事故并借鉴以往经验处理突发事故,需要进行预案的信息抽取,提取其关键信息。传统的电网故障应急预案处理方法的通用性和可扩展性不强,无法有效实现电网故障应急预案的数字化。采用深度学习方法,对调度紧急预案的内容进行句法分析,得到分析树,在此基础上抽取出故障时系统的状态信息和对故障的处置要点,进而将非结构化的预案信息转化成结构化数据存储和管理。采用上述方法可以有效管理电网预案,辅助调度人员完成故障的判定并按预案给出的操作方法进行电网运行管理,从而提高故障处理效率。同时,该方法具有通用性好、扩展性强的优势,可以实现模型的持续改进。 展开更多
关键词 应急预案 深度学习 句法分析 分析树 信息抽取
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