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非线性离散时间系统的最优终端迭代学习控制(英文) 被引量:7
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作者 池荣虎 侯忠生 +1 位作者 王郸维 金尚泰 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1025-1030,共6页
仅利用系统的终端输出误差而不是整个输出轨迹,提出了一种最优终端迭代学习控制方法.控制信号可直接通过终点的误差信息进行更新.主要创新点在于控制器的设计和分析只利用系统量测的I/O数据而不需要关于系统模型的任何信息,并可实现沿... 仅利用系统的终端输出误差而不是整个输出轨迹,提出了一种最优终端迭代学习控制方法.控制信号可直接通过终点的误差信息进行更新.主要创新点在于控制器的设计和分析只利用系统量测的I/O数据而不需要关于系统模型的任何信息,并可实现沿迭代轴的单调收敛.在此意义上,所提出的控制器是数据驱动的无模型控制方法.严格的数学分析和仿真结果均表明了所提出方法的适用性和有效性. 展开更多
关键词 终端迭代学习控制 最优设计 数据驱动控制 非线性系统
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快速路交通密度的自抗扰控制器设计及不同扰动情况下的性能评价(英文)
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作者 池荣虎 侯忠生 +2 位作者 金尚泰 王郸维 秦浩华 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期525-530,共6页
本文针对快速路主道交通密度的控制问题,提出了一种新的自抗扰匝道调节方法.该方法包括跟踪微分器(TD)、扩展状态观测器(ESO)和非线性输出误差反馈控制律(NLOEF)3个部分.通过微分跟踪环节安排的过渡过程,可有效降低系统的超调;而系统外... 本文针对快速路主道交通密度的控制问题,提出了一种新的自抗扰匝道调节方法.该方法包括跟踪微分器(TD)、扩展状态观测器(ESO)和非线性输出误差反馈控制律(NLOEF)3个部分.通过微分跟踪环节安排的过渡过程,可有效降低系统的超调;而系统外部不确定性可通过ESO估计,并将估计信息用于NLOEF更新控制信号.本文分别基于宏观MATLAB和微观PARAMICS平台进行了仿真研究,验证了所提出方法抑制不同类型外部扰动的有效性. 展开更多
关键词 自抗扰控制 快速路交通密度控制 匝道调节 控制性能分析
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