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一种应用于函数优化问题的多种群人工蜂群算法
被引量：
4
1
作者
王守娜
刘弘
高开周
《郑州大学学报（工学版）》
CAS
北大核心
2018年第6期30-35,共6页
针对传统人工蜂群算法(ABC)收敛速度慢、易陷入局部最优解等不足,提出一种基于种群分割的多种群人工蜂群算法(MABC)应用于函数优化问题.该算法利用K均值聚类算法对蜂群进行种群分割,在子种群中引入基于全局通信的蜜源位置更新方式加速...
针对传统人工蜂群算法(ABC)收敛速度慢、易陷入局部最优解等不足,提出一种基于种群分割的多种群人工蜂群算法(MABC)应用于函数优化问题.该算法利用K均值聚类算法对蜂群进行种群分割,在子种群中引入基于全局通信的蜜源位置更新方式加速算法收敛,同时引入基于局部通信的适应度函数扩展解方案的多样性.通过对6个基准测试函数的实验表明,MABC算法适应度高、收敛速度快,克服了ABC算法易陷入局部最优解等不足,在函数优化问题中表现出了更好的性能.
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关键词
人工蜂群算法
种群分割
蜜源位置更新
适应度函数
函数优化
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题名
一种应用于函数优化问题的多种群人工蜂群算法
被引量：
4
1
作者
王守娜
刘弘
高开周
机构
山东师范
大学
信息科学与
工
程学院
山东师范
大学
山东省分布式计算机软件新技术重点实验室
南洋理工大学海事研究所
出处
《郑州大学学报（工学版）》
CAS
北大核心
2018年第6期30-35,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61472232
61272094)
文摘
针对传统人工蜂群算法(ABC)收敛速度慢、易陷入局部最优解等不足,提出一种基于种群分割的多种群人工蜂群算法(MABC)应用于函数优化问题.该算法利用K均值聚类算法对蜂群进行种群分割,在子种群中引入基于全局通信的蜜源位置更新方式加速算法收敛,同时引入基于局部通信的适应度函数扩展解方案的多样性.通过对6个基准测试函数的实验表明,MABC算法适应度高、收敛速度快,克服了ABC算法易陷入局部最优解等不足,在函数优化问题中表现出了更好的性能.
关键词
人工蜂群算法
种群分割
蜜源位置更新
适应度函数
函数优化
Keywords
Artificial Bee Colony algorithm
segmentation of population
nectar location updating
fitness function
function optimization
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种应用于函数优化问题的多种群人工蜂群算法
王守娜
刘弘
高开周
《郑州大学学报（工学版）》
CAS
北大核心
2018
4
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