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基于MLR-DE-LSTM的大坝变形串联组合预测模型
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作者 刘天翼 艾星星 张九丹 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第2期207-212,共6页
为了解决单一模型在大坝变形预测中可能带来的信息损失问题,将差分进化算法(DE)用于长短期记忆神经网络(LSTM)模型的参数优化,并结合多元线性回归(MLR)模型建立MLR-DE-LSTM串联组合模型。基于某重力坝的水平位移原型监测数据,对该模型... 为了解决单一模型在大坝变形预测中可能带来的信息损失问题,将差分进化算法(DE)用于长短期记忆神经网络(LSTM)模型的参数优化,并结合多元线性回归(MLR)模型建立MLR-DE-LSTM串联组合模型。基于某重力坝的水平位移原型监测数据,对该模型进行了验证。结果表明,DE算法可以有效提高LSTM模型的预测精度,LSTM模型可以有效挖掘MLR模型尚未完全解释的信息。相较于单一模型,组合模型在预测位移数据时具有更高的准确度和稳定性,组合模型在充分利用数据信息方面具有更大优势。研究结果为提高大坝变形预测精度提供了参考价值。 展开更多
关键词 大坝变形 差分进化算法 长短期记忆神经网络 多元线性回归 组合模型
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数字孪生技术在调水工程建设与管理中的应用研究
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作者 徐文浩 《工程技术研究》 2025年第6期124-126,共3页
在物联网、大数据和人工智能等信息技术发展及国家相关政策的支持下,数字孪生技术逐渐在水利工程中得到应用,为调水工程建设与管理提供了全新思路。文章基于调水工程建设与管理现状,以胶东调水工程为例,在现有信息化基础上建设数字孪生... 在物联网、大数据和人工智能等信息技术发展及国家相关政策的支持下,数字孪生技术逐渐在水利工程中得到应用,为调水工程建设与管理提供了全新思路。文章基于调水工程建设与管理现状,以胶东调水工程为例,在现有信息化基础上建设数字孪生体系。研究表明,数字孪生技术的业务应用有效提高了调水工程建设与管理的数字化、智能化水平,实现了对调水工程的精准调控和科学决策。 展开更多
关键词 调水工程 数字孪生技术 模型库 知识库 业务应用
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徐州市城市降雨地表径流污染特征分析 被引量:3
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作者 王琳芳 李慧娴 +1 位作者 梁森 吕志丹 《江苏建筑职业技术学院学报》 2023年第3期32-36,共5页
降雨地表径流携带大量的污染物,造成了城市受纳水体的水质污染,其N、P污染物的排放加剧了水体的富营养化,破坏了水生态环境。对徐州市近三年来的12场典型降雨的地表径流水质进行分析,结果表明,徐州市降雨地表径流中,N元素严重超标,若不... 降雨地表径流携带大量的污染物,造成了城市受纳水体的水质污染,其N、P污染物的排放加剧了水体的富营养化,破坏了水生态环境。对徐州市近三年来的12场典型降雨的地表径流水质进行分析,结果表明,徐州市降雨地表径流中,N元素严重超标,若不加处理任意排放,将会进一步加剧城市水生态环境污染;NH_(3)-N、T-N、T-P指标的EMC浓度正态分布性较好;样点环境污染物浓度对干沉降污染物浓度贡献显著,而降雨对湿沉降污染物冲刷效果明显。 展开更多
关键词 地表径流 污染 水质 EMC
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