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基于熵权模糊评判的自行火炮作战效能评估被引量：7: 1; 作者骆祺廖瑞《兵工自动化》 2012年第5期39-41,共3页; 为评估自行火炮复杂的效能指标对作战效能的影响,运用熵权模糊评判法对作战效能进行综合评判、分析。根据效能评估结果可知我军自行火炮的优势和不足,通过对指标性能的改进,将会提高其作战效能。不仅评估了我军自行火炮的作战效能,也检... 展开更多; 关键词模糊评判熵权自行火炮作战效能性能指标; 在线阅读下载PDF 职称材料

军队院校创新教育的几点思考: 2; 作者胡波《求实》 CSSCI 北大核心 2009年第S2期198-199,共2页; 创新教育是当前教育改革的主旋律,是实施素质教育的关键。一个国家,一个时代,要想发展,势必要突破旧有思维模式的束缚,用创新来推动历史的发展。胡锦涛同志旗帜鲜明地指出:要不断强化创新意识、完善创新机制、培育创新人才,努力走出一... 展开更多; 关键词创新教育军队院校创新意识军校学员教育改革培养目标思维模式创新精神创新能力创新机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

军校和谐管理需把握的几个关系: 3; 作者梁剑《求实》 CSSCI 北大核心 2009年第S2期202-203,共2页; 和谐管理在我军有着长期的历史与传统,具有十分浓厚的理论渊源和实践基础。进入新时期,和谐管理有其深刻的内涵和新的变化,因此在军校和谐管理的理论和实践中,需要把握好如下几个关系:一。; 关键词和谐管理思想思想政治工作正规化管理新时期军校学员几个关系和谐理念自主管理理论渊源历史与传统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进PSO-LSSVM的军用工程机械研制费用预测模型: 4; 作者徐波《兵工自动化》 2011年第10期43-45,共3页; 针对传统参数法对装备研制费用进行预测存在的局限性问题,采用改进粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)对LSSVM模型进行改进,构建军用工程机械研制费用预测模型。运用2种优化策略改进粒子群算法,对种群初始化过程进行控制、克... 展开更多; 关键词军用工程机械研制费用预测粒子群算法最小二乘支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于熵权模糊评判的自行火炮作战效能评估被引量：7: 1; 作者骆祺廖瑞; 机构南昌陆军学院战术教研室桂林空军学院; 出处《兵工自动化》 2012年第5期39-41,共3页; 文摘为评估自行火炮复杂的效能指标对作战效能的影响,运用熵权模糊评判法对作战效能进行综合评判、分析。根据效能评估结果可知我军自行火炮的优势和不足,通过对指标性能的改进,将会提高其作战效能。不仅评估了我军自行火炮的作战效能,也检验了我军装备发展的国际水平,为我军装备发展找到差距,为今后的发展指明方向。; 关键词模糊评判熵权自行火炮作战效能性能指标; Keywords fuzzy adjudication entropy weight self-running artillery battle effect performance index; 分类号 TJ303 [兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名军队院校创新教育的几点思考: 2; 作者胡波; 机构南昌陆军学院战术教研室; 出处《求实》 CSSCI 北大核心 2009年第S2期198-199,共2页; 文摘创新教育是当前教育改革的主旋律,是实施素质教育的关键。一个国家,一个时代,要想发展,势必要突破旧有思维模式的束缚,用创新来推动历史的发展。胡锦涛同志旗帜鲜明地指出:要不断强化创新意识、完善创新机制、培育创新人才,努力走出一条具有中国特色的自主创新之路,致力于建设创新型国家。; 关键词创新教育军队院校创新意识军校学员教育改革培养目标思维模式创新精神创新能力创新机制; 分类号 E251.3 [军事—军事理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名军校和谐管理需把握的几个关系: 3; 作者梁剑; 机构南昌陆军学院战术教研室; 出处《求实》 CSSCI 北大核心 2009年第S2期202-203,共2页; 文摘和谐管理在我军有着长期的历史与传统,具有十分浓厚的理论渊源和实践基础。进入新时期,和谐管理有其深刻的内涵和新的变化,因此在军校和谐管理的理论和实践中,需要把握好如下几个关系:一。; 关键词和谐管理思想思想政治工作正规化管理新时期军校学员几个关系和谐理念自主管理理论渊源历史与传统; 分类号 E251.3 [军事—军事理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进PSO-LSSVM的军用工程机械研制费用预测模型: 4; 作者徐波; 机构南昌陆军学院战术教研室; 出处《兵工自动化》 2011年第10期43-45,共3页; 文摘针对传统参数法对装备研制费用进行预测存在的局限性问题,采用改进粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)对LSSVM模型进行改进,构建军用工程机械研制费用预测模型。运用2种优化策略改进粒子群算法,对种群初始化过程进行控制、克服粒子群算法易于早熟的缺点。用改进后的粒子群算法优化最小二乘支持向量机的模型参数和核参数,以获得更好的预测效果。预测结果表明:该费用预测模型运用于军用工程机械研制费用预测,明显优于传统预测模型,具有很好的预测精度和效率。; 关键词军用工程机械研制费用预测粒子群算法最小二乘支持向量机; Keywords military engineering machinery research costs forecasting particle swarm optimization least square support vector machines; 分类号 TJ02 [兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于熵权模糊评判的自行火炮作战效能评估	骆祺廖瑞	《兵工自动化》	2012	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	军队院校创新教育的几点思考	胡波	《求实》 CSSCI 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	军校和谐管理需把握的几个关系	梁剑	《求实》 CSSCI 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进PSO-LSSVM的军用工程机械研制费用预测模型	徐波	《兵工自动化》	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料