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NoSQL数据库技术在船舶AIS数据系统的应用
1
作者
郭立强
《舰船科学技术》
北大核心
2023年第11期143-146,共4页
为了发现潜在的危险,减少事故的发生,精准有效地预测船舶的运动轨迹十分重要。船舶运动轨迹预测方面的研究,主要以神经网络为主并融合一些混合算法。本文系统后端使用Spring Boot进行架构,吸收微服务思想,采用多种NoSQL现代数据库(Mong...
为了发现潜在的危险,减少事故的发生,精准有效地预测船舶的运动轨迹十分重要。船舶运动轨迹预测方面的研究,主要以神经网络为主并融合一些混合算法。本文系统后端使用Spring Boot进行架构,吸收微服务思想,采用多种NoSQL现代数据库(MongoDB为主)作为持久化工具,用船舶自动识别系统(AIS)数据集训练模型,来验证LSTM相比于其他神经网络在船舶轨迹预测方面的有效性和准确性。NoSQL能够对数据进行良好的管理,并在管理对象数据的基础上增加数据分析、数据导出、数据异常处理措施。
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关键词
NOSQL数据库
船舶轨迹
AIS数据系统
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职称材料
题名
NoSQL数据库技术在船舶AIS数据系统的应用
1
作者
郭立强
机构
南昌软件工程新技术创新重点实验室
江西
软件
职业
技术
大学
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2023年第11期143-146,共4页
文摘
为了发现潜在的危险,减少事故的发生,精准有效地预测船舶的运动轨迹十分重要。船舶运动轨迹预测方面的研究,主要以神经网络为主并融合一些混合算法。本文系统后端使用Spring Boot进行架构,吸收微服务思想,采用多种NoSQL现代数据库(MongoDB为主)作为持久化工具,用船舶自动识别系统(AIS)数据集训练模型,来验证LSTM相比于其他神经网络在船舶轨迹预测方面的有效性和准确性。NoSQL能够对数据进行良好的管理,并在管理对象数据的基础上增加数据分析、数据导出、数据异常处理措施。
关键词
NOSQL数据库
船舶轨迹
AIS数据系统
Keywords
NoSQL database
ship trajectory
AIS data system
分类号
U675.7 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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作者
出处
发文年
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1
NoSQL数据库技术在船舶AIS数据系统的应用
郭立强
《舰船科学技术》
北大核心
2023
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