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基于脉冲耦合神经网络的彩色图像滤波新方法
被引量：
5
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作者
王巍
黎明
刘高航
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第14期3413-3415,共3页
通过对脉冲耦合神经网络(PCNN)工作机理的分析,建立一个在HIS色彩空间上的一种基于脉冲耦合神经网络的彩色图像去噪算法及模型。计算机仿真表明采用基于PCNN的矢量中值滤波法能够有效去除图像中的噪声,并且能够更好地保护图像细节,较传...
通过对脉冲耦合神经网络(PCNN)工作机理的分析,建立一个在HIS色彩空间上的一种基于脉冲耦合神经网络的彩色图像去噪算法及模型。计算机仿真表明采用基于PCNN的矢量中值滤波法能够有效去除图像中的噪声,并且能够更好地保护图像细节,较传统彩色图像去噪方法有较明显的优越性。
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关键词
脉冲耦合神经网络
算法
椒盐噪声
彩色图像去噪
矢量中值滤波
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职称材料
题名
基于脉冲耦合神经网络的彩色图像滤波新方法
被引量：
5
1
作者
王巍
黎明
刘高航
机构
南昌航空工业学院无损检测教育部重点实验室人工智能与图像处理中心
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第14期3413-3415,共3页
基金
国家自然科学基金项目(60475002)
南昌航空工业学院校创新基金项目(研创2005-08)
文摘
通过对脉冲耦合神经网络(PCNN)工作机理的分析,建立一个在HIS色彩空间上的一种基于脉冲耦合神经网络的彩色图像去噪算法及模型。计算机仿真表明采用基于PCNN的矢量中值滤波法能够有效去除图像中的噪声,并且能够更好地保护图像细节,较传统彩色图像去噪方法有较明显的优越性。
关键词
脉冲耦合神经网络
算法
椒盐噪声
彩色图像去噪
矢量中值滤波
Keywords
pulse-coupled neural networks （PCNN）
algorithm
salt-and-pepper noise
color image filtering
vector median filtering
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于脉冲耦合神经网络的彩色图像滤波新方法
王巍
黎明
刘高航
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007
5
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