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基于模糊聚类的航空发动机故障预测研究 被引量:11
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作者 王有远 张振华 +2 位作者 钱伟伟 徐长斌 聂高胜 《南昌航空大学学报(自然科学版)》 CAS 2018年第1期23-28,共6页
为了保证飞行安全和降低航空维修成本,提高航空发动机故障预测的准确性,利用数据挖掘技术,提出了一种基于模糊聚类的航空发动机故障预测的数据挖掘模型。通过对航空发动机维修数据的分析,构建了发动机数据的采集框架以及维修数据挖掘模... 为了保证飞行安全和降低航空维修成本,提高航空发动机故障预测的准确性,利用数据挖掘技术,提出了一种基于模糊聚类的航空发动机故障预测的数据挖掘模型。通过对航空发动机维修数据的分析,构建了发动机数据的采集框架以及维修数据挖掘模型,利用模糊聚类理论对某型号航空发动机的维修数据进行聚类,依据不同的阈值获得样本的不同分类情况进行故障预测。最后通过算例仿真验证了模糊聚类可以为航空发动机故障预测提供决策依据。 展开更多
关键词 航空发动机 数据挖掘 模糊聚类 故障预测
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考虑序列相关准备时间的分布式柔性作业车间调度研究
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作者 王有远 董博文 《工业工程》 2024年第3期78-86,共9页
针对考虑序列相关准备时间的分布式柔性作业车间调度问题,提出以最小化最大完工时间为优化目标的混合整数线性规划模型,并提出一种改进遗传算法。采用基于负荷均衡的种群初始化方法提高初始种群质量,根据问题特性构造6个局部扰动算子,... 针对考虑序列相关准备时间的分布式柔性作业车间调度问题,提出以最小化最大完工时间为优化目标的混合整数线性规划模型,并提出一种改进遗传算法。采用基于负荷均衡的种群初始化方法提高初始种群质量,根据问题特性构造6个局部扰动算子,设计多重局部扰动策略提高算法的局部搜索能力。通过扩展柔性作业车间调度基准生成测试算例,使用正交实验确定算法参数。实验结果表明,所提改进策略能够有效提高算法性能,求解结果优于对比算法,验证了调度模型和所提算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 分布式柔性作业车间调度 序列相关准备时间 遗传算法 最大完工时间
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基于复杂网络的航空产品协同创新知识网络鲁棒性优化
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作者 王有远 王刚 《南昌大学学报(工科版)》 CAS 2020年第2期181-187,共7页
为了提高航空产品协同创新知识网络的鲁棒性并获得更高的网络效率,提出了1种网络结构冗余设计的鲁棒性优化方法。分析航空产品协同创新知识的协同关系,并以此协同关系为基础构造航空产品协同创新知识网络矩阵,对知识创新薄弱的知识点增... 为了提高航空产品协同创新知识网络的鲁棒性并获得更高的网络效率,提出了1种网络结构冗余设计的鲁棒性优化方法。分析航空产品协同创新知识的协同关系,并以此协同关系为基础构造航空产品协同创新知识网络矩阵,对知识创新薄弱的知识点增加冗余的知识主体来提高航空产品的协同创新效率,进而增强知识网络的鲁棒性。以某型号飞机任务为例分析其知识协同关系,构造知识网络矩阵,采用所提出的知识网络优化方法进行知识点与知识主体的知识依赖优化,结果表明优化后的知识网络鲁棒性得到了明显改善,验证了优化方法的有效性。 展开更多
关键词 航空产品 协同创新 知识网络 复杂网络 冗余设计 鲁棒性优化
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鄱阳湖生态经济区资源节约和环境友好型社会建设路径研究
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作者 魏泽云 王有远 赵璐 《能源研究与管理》 2015年第3期33-37,共5页
建设鄱阳湖生态经济区资源节约和环境友好两型社会,是江西省发展的一个重要发展契机。分析和比较了传统经济和两型社会经济的运行模式,通过因子分析法对鄱阳湖生态经济区的生态环境指标进行分析,提出了以经济的可持续发展为指导思想,明... 建设鄱阳湖生态经济区资源节约和环境友好两型社会,是江西省发展的一个重要发展契机。分析和比较了传统经济和两型社会经济的运行模式,通过因子分析法对鄱阳湖生态经济区的生态环境指标进行分析,提出了以经济的可持续发展为指导思想,明确政府职能,以调整经济结构为主要工作,提高企业效率,以法治建设为保障,发展可持续性能源的建设路径。 展开更多
关键词 鄱阳湖生态经济区 两型社会 资源节约 环境友好 对策
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基于BP神经网络的民航飞行安全风险评估 被引量:11
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作者 王有远 张振华 钱伟伟 《南昌航空大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第2期89-95,共7页
随着民用航空的发展,民航飞行安全受到更广泛的关注,进行飞行安全风险评估对于提高飞行安全水平有着重要意义。为了评估飞机飞行所面临的风险,在民航飞行事故鱼骨图的基础上,利用层次分析法建立了民航飞行安全风险评估指标体系,进而确... 随着民用航空的发展,民航飞行安全受到更广泛的关注,进行飞行安全风险评估对于提高飞行安全水平有着重要意义。为了评估飞机飞行所面临的风险,在民航飞行事故鱼骨图的基础上,利用层次分析法建立了民航飞行安全风险评估指标体系,进而确定各因素间的权重。以权重数据作为输入,利用BP神经网络对权重数据进行分析,建立了基于BP神经网络的民航飞行安全风险评估模型,采用四级评估体系对输出结果进行评估。通过算例仿真验证了该模型在民航飞行安全风险评估中的有效性。 展开更多
关键词 层次分析法 BP神经网络 飞行安全 风险评估
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