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题名临空经济与航空产业集群互动发展的效率研究
被引量：5
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作者
胡剑芬
冯良清
饶烜
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机构
南昌航空大学信工学院
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出处
《交通科技与经济》
2016年第1期1-6,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71362019)
2014年江西省教育厅高校人文社科项目(GL1448)
2014年江西省教育厅科技项目(GJJ14509)
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文摘
临空经济发展的主导产业是航空产业集群,通过DEA模型测算临空经济和航空产业集群的关联性。首先找到临空经济和航空产业集群发展的关键指标,然后选取临空经济发展地较好的12个城市为案例,分析各大城市临空经济与航空产业集群发展的技术效率,判断其是否出现投入产出率较低或存在投入冗余和产出不足现象,最后提出优化产业结构对策。
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关键词
临空经济
航空产业集群
DEA
效率
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Keywords
airport economy
aviation industry cluster
DEA
efficiency
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分类号
F56
[经济管理—产业经济]
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题名一体化信号相位连续性对模糊函数的影响
被引量：5
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作者
刘耀文
饶烜
朱炳祺
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机构
南昌航空大学信工学院
上海无线电设备研究所
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出处
《雷达科学与技术》
北大核心
2022年第6期663-670,共8页
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基金
国家自然科学基金(No.62161029)
江西省自然科学基金(No.20202BABL202002)
上海航天科技创新基金(No.SAST2018078)。
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文摘
雷达通信一体化波形需要携带通信数据,而通信数据会使一体化波形改变,使其模糊函数的性能变差,给目标运动参数估计带来困难。本文通过理论分析和仿真实验验证了通信数据对连续相位调制的MSK-LFM一体化信号和非连续相位调制的DS-CSS一体化信号模糊函数的影响。结果表明,MSK-LFM和DS-CSS的模糊函数均受到通信数据的影响,而MSK-LFM的模糊函数具有更低的旁瓣,遮挡效应更小;MSK-LFM和DS-CSS的零多普勒截线同时受通信数据影响,但MSK-LFM一体化信号的零多普勒截线具有更低的旁瓣,对通信数据不太敏感;MSK-LFM和DS-CSS的零延时截线都不受通信数据影响。综上所述,当通信数据采用连续相位调制时,有助于雷达通信一体化信号得到性能更好的模糊函数,提高目标运动参数估计的精度。
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关键词
雷达通信一体化波形
最小频移键控-线性调频(MSK-LFM)
直接序列Chirp扩频(DS-CSS)
连续相位
非连续相位
模糊函数
零多普勒截线
零延时截线
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Keywords
radar-communication integrated waveform
minimum frequency shift keying-linear frequency modulation
direct sequence-chirp spread spectrum
continuous phase
discontinuous phase
ambiguity function
zero-Doppler cut
zero-delay cut
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分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
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题名小波分析压缩感知在图像复原中的应用研究
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作者
马银平
金长江
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机构
南昌航空大学信工学院
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出处
《现代电子技术》
2012年第8期71-73,77,共4页
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基金
江西省自然科学基金资助项目:基于自阴影处理的SFS三维重建(2010GZS0178)
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文摘
压缩感知理论是在已知信号具有稀疏性或可压缩性的条件下,对其进行数据采集、编码和解码的新型理论。通过对二维小波分解与重构算法以及压缩感知理论的介绍,指出基于小波变换压缩感知理论在图像复原中具有计算复杂度低、结构简单和易于实现的优点。实验结果说明了该算法与一般的图像复原算法相比,相近效果下所需要的观测数据量、存储空间和计算量更少;能够有效地改善低码率压缩图像的主客观质量,改善程度也优于传统算法。
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关键词
小波分析
图像复原
压缩感知
正交匹配追踪
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Keywords
wavelet analysis
image restoration
compressed sensing
orthogonal matching tracking
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分类号
TN919-34
[电子电信—通信与信息系统]
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题名大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用初探
被引量：3
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作者
黎政秀
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机构
南昌航空大学信工学院
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出处
《数字通信世界》
2021年第9期188-189,共2页
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文摘
随着社会的稳步发展,计算机网络技术的发展效果已经极其良好,同时其发展的前景也比较广阔。将计算机网络技术融入到了现代社会的生产以及发展过程中,已经对人们的日常生活造成了影响,为人们的衣食住行提供了便利条件,随着现代大数据人工智能技术的产生,对计算机网络技术的智能化指明了方向,将这项现代化技术应用在计算机网络技术中,能够更好地提高计算机技术的整体水平,为社会的发展提供优质的服务。在当前大数据时代下,如果能够使人工智能技术和现代计算机网络技术产生充分的融合和匹配,必然能够发挥出更高的作用和价值,文章对此进行分析,探讨大数据时代人工智能在计算机网络技术中的具体应用。
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关键词
大数据时代
人工智能技术
计算机网络技术
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分类号
TP393.0
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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