基于深度学习优化的单目图像深度估计算法分析

1

作者 尧伟 《集成电路应用》 2024年第11期28-29,共2页

阐述算法采用改进的卷积神经网络结构,通过引入残差连接和注意力机制,有效提高深度预测的准确性。通过对网络参数进行量化和剪枝,压缩模型大小,提升推理速度,并保持了相近的精度。

关键词 单目深度估计 深度学习 卷积神经网络 注意力机制 模型压缩

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大数据驱动的非球面光学表面缺陷检测研究

2

作者 彭雪梅 黄建军 《激光杂志》 北大核心 2025年第4期252-256,共5页

光学技术的快速发展使非球面光学元件在成像、通信等领域的应用日益广泛,其表面缺陷检测成为确保产品质量的关键环节。为满足更高精度的检测需求,设计了大数据驱动的非球面光学表面缺陷检测方法。在大数据驱动下,设计非球面光学表面图... 光学技术的快速发展使非球面光学元件在成像、通信等领域的应用日益广泛,其表面缺陷检测成为确保产品质量的关键环节。为满足更高精度的检测需求,设计了大数据驱动的非球面光学表面缺陷检测方法。在大数据驱动下,设计非球面光学表面图像采集装置,由显微光学成像系统、分光棱镜、光纤照明、机械调整台、电动转台构成,实施非球面光学表面图像的大数据采集。在大数据驱动下,采用小波阈值去噪方法对采集的非球面光学表面缺陷图像实施去噪处理。选定YOLOv3作为基础架构,对三个方向实施针对性改进,通过改进后的YOLOv3模型实现非球面光学表面缺陷检测。测试结果表明,所设计的方法对于5种实验元件的表面缺陷平均尺寸测量偏差较低,尤其是对于抛光非球面棱镜的表面缺陷,其平均尺寸测量偏差最低。此外,该方法对于五种实验元件的表面伪缺陷响应系数较低,意味着它不容易受到伪缺陷的影响。 展开更多

关键词 大数据技术 非球面光学元件 表面缺陷检测 改进YOLOv3模型 CBAM混合注意力机制

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基于两阶段时空加权特征的红外目标跟踪算法

3

作者 李清忠 《红外技术》 北大核心 2025年第4期437-444,共8页

为了有效解决了遮挡、运动模糊、拖尾等干扰影响下跟踪漂移的问题,本文提出一种基于两阶段时空加权特征的红外目标跟踪算法,该算法将目标区域分割成相同尺寸的非重叠区域,并根据相距目标中心的位置信息分配不同的权值,以此推导出具有自... 为了有效解决了遮挡、运动模糊、拖尾等干扰影响下跟踪漂移的问题,本文提出一种基于两阶段时空加权特征的红外目标跟踪算法,该算法将目标区域分割成相同尺寸的非重叠区域,并根据相距目标中心的位置信息分配不同的权值,以此推导出具有自适应时空加权贝叶斯分类器;然后,利用改进的度量准则找出具有最大类差的分类样本,具有较高的跟踪适应性,且在目标被遮挡时具备对目标的重捕和跟踪。仿真实验表明,相比SiamFC等主流跟踪算法,所提算法在LSOTB-TIR目标跟踪数据集中重叠率和中心误差指标上均实现显著优化,大幅提升了跟踪稳定性与定位精度,且跟踪速度达到56帧/s,适合工程应用。 展开更多

关键词 红外图像 目标跟踪 压缩感知 空时加权 遮挡检测 贝叶斯分析

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电子商务平台网络信息传输速率智能控制方法研究 被引量：3

4

作者 程财军 《现代电子技术》 北大核心 2017年第20期121-123,共3页

针对传统电子商务平台网络信息智能控制系统中的客户端缓冲区过大问题,提出一种电子商务平台网络信息传输速率智能控制方法。采用VLAN的区域划分方法对客户端缓冲区进行划分,这样避免了由于线路拥挤而造成的缓冲区过大。对于智能控制模... 针对传统电子商务平台网络信息智能控制系统中的客户端缓冲区过大问题,提出一种电子商务平台网络信息传输速率智能控制方法。采用VLAN的区域划分方法对客户端缓冲区进行划分,这样避免了由于线路拥挤而造成的缓冲区过大。对于智能控制模块改变了传统的控制理念,应用神经网络优化控制模块进行智能控制,保证了控制端的反馈速度,避免由于反馈时差造成的缓冲区域增加的问题。为了验证设计的电子商务平台网络信息传输速率智能控制方法的有效性,还设计了仿真实验,实验结果表明,设计的电子商务平台网络信息传输速率智能控制方法能够有效地避免客户端缓冲区过大的问题。 展开更多

关键词 电子商务平台 网络信息传输 智能控制 缓冲区划分

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多源信息融合的低信噪比激光图像增强研究

5

作者 慕羡 周康乐 《激光杂志》 CAS 北大核心 2021年第5期79-82,共4页

低信噪比激光图像增强研究具有十分重要的意义,当前激光图像增强方法存在激光图像清晰度低、对比度差,为了提高低信噪比的激光图像质量,提出了多源信息融合的低信噪比激光图像增强方法。首先采用多个传感器采集不同的高信噪比激光图像,... 低信噪比激光图像增强研究具有十分重要的意义,当前激光图像增强方法存在激光图像清晰度低、对比度差,为了提高低信噪比的激光图像质量,提出了多源信息融合的低信噪比激光图像增强方法。首先采用多个传感器采集不同的高信噪比激光图像,建立清晰度的激光图像库,然后采用卷积神经网络对低信噪比激光图像和图像库中高信噪比激光图像之间关系进行拟合,提取激光图像特征,最后根据提取的激光图像特征对低信噪比激光图像进行增强,并进行了低信噪比激光图像增强实验,结果表明,本方法的激光图像信噪比得到了大幅度增强,丰富了激光图像的细节信息,不仅提升了激光图像清晰度和对比度,而且激光图像增强整体结果要明显优于当前其它激光图像增强方法,验证了激光图像增强方法的优越性。 展开更多

关键词 多源信息 低信噪比 激光图像库 卷积神经网络 细节信息 清晰度和对比度

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基于机器学习的激光通信设备状态分类和识别方法

6

作者 吴玲红 王葵 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第11期145-150,共6页

物联网中,激光通信设备的状态识别对于数据传输与调度的准确性至关重要。当前,设备状态主要依赖DCS设备中的控制器和传感器,通过设定单一阈值来判断。但随着设备复杂性的增加,这种方法的准确性受到影响。为此,研究了一种基于机器学习的... 物联网中,激光通信设备的状态识别对于数据传输与调度的准确性至关重要。当前,设备状态主要依赖DCS设备中的控制器和传感器,通过设定单一阈值来判断。但随着设备复杂性的增加,这种方法的准确性受到影响。为此,研究了一种基于机器学习的激光通信设备状态分类与识别方法。采用时间序列滑动窗口模式,划分激光通信设备状态特征向量;以具有告警作用的特征属性,定义激光通信设备异常状态等级;基于机器学习融合告警特征,构建激光通信设备状态识别模型。实验结果表明:以不同类型的激光通信设备作为测试对象,分别在不同场景中设置其故障状态,所研究方法可以实现各个场景内测试设备的状态识别,具有应用价值。 展开更多

关键词 机器学习 激光通信设备 分类方法 识别方法 设备状态

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基于深度学习的中文情感识别方法分析

7

作者 肖英剑 高梦若 《集成电路应用》 2024年第6期392-393,共2页

阐述基于深度学习的中文情感识别方法,包括文本特征表示、深度学习模型设计、训练与优化,结合词嵌入、注意力机制技术,提出一种综合模型。通过实验验证,在情感分析领域取得了创新成果。

关键词 深度学习 文本特征 模型设计

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基于目标区域匹配的SAR目标识别方法 被引量：17

8

作者 付凡成 《电光与控制》 北大核心 2018年第4期37-40,共4页

特征提取和特征匹配是合成孔径雷达(SAR)目标识别中的两个关键步骤。提出了一种基于SAR目标区域匹配的目标识别方法。首先提取SAR图像中二值化目标区域;然后将其与模板库中对应的目标区域作差得到残差图像,采用欧氏距离变换对残差图像... 特征提取和特征匹配是合成孔径雷达(SAR)目标识别中的两个关键步骤。提出了一种基于SAR目标区域匹配的目标识别方法。首先提取SAR图像中二值化目标区域;然后将其与模板库中对应的目标区域作差得到残差图像,采用欧氏距离变换对残差图像进行处理;最后利用距离变换后的残差图像构建相似度度量标准,计算当前待识别图像与各类目标的匹配度并根据最大匹配度原则判定目标类型。目标区域残差可以体现待识别目标与其他类目标之间物理尺寸的差异,因此可以根据残差的面积大小以及形状分布计算匹配度。欧氏距离变化可以较好地体现出目标区域残差的形状分布特性。基于欧氏距离变换后的残差可以更有效地反映目标区域的匹配度。采用MSTAR数据集进行了目标识别实验,验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 目标识别 目标区域 区域匹配 欧氏距离变换 特征提取

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Gaussian寻峰在甲烷气体检测中的应用 被引量：1

9

作者 钟文峰 周书民 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2014年第6期24-26,共3页

基于FBG传感器的光谱仪具有对矿井甲烷气体进行分析的功能,分析人员借助计算机技术对FBG吸收谱进行寻峰确定FBG波长,通过FBG波长的变化来分析矿井空气的甲烷浓度。提出了一种改进的Gaussian寻峰算法—非匀称采集高斯寻峰算法。实验证明... 基于FBG传感器的光谱仪具有对矿井甲烷气体进行分析的功能,分析人员借助计算机技术对FBG吸收谱进行寻峰确定FBG波长,通过FBG波长的变化来分析矿井空气的甲烷浓度。提出了一种改进的Gaussian寻峰算法—非匀称采集高斯寻峰算法。实验证明这种改进的Gaussian寻峰算法能较精确地确定峰值位置,提高了甲烷浓度测量的精度。 展开更多

关键词 高斯寻峰 非匀称采集 甲烷检测 应用

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基于Android的移动OA办公系统 被引量：4

10

作者 余晓丽 《现代信息科技》 2020年第16期104-106,共3页

移动设备的大范围普及极大地促进了移动办公的发展,Android系统的开放性也为此提供了很大的便利。移动办公系统很好地解决了传统办公系统存在的时间和空间上的限制,极大地提高了办公效率,改善了办公体验。文章综合Web端和移动端设计了基... 移动设备的大范围普及极大地促进了移动办公的发展,Android系统的开放性也为此提供了很大的便利。移动办公系统很好地解决了传统办公系统存在的时间和空间上的限制,极大地提高了办公效率,改善了办公体验。文章综合Web端和移动端设计了基于Android的移动OA办公系统,Web端主要运用了SSM框架,实现了系统交互以及移动端与服务器的通信;移动端使用Kotlin语言,主要实现了用户登录、打卡签到、查看公告、个人中心等功能。 展开更多

关键词 移动办公 SSM 安卓

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海量激光图像匹配误差点的智能消除方法

11

作者 胡彦玲 黄建军 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第11期94-98,共5页

当目标体量过大,激光图像匹配消除误差点很难顾及目标整体质量。为了解决这一问题,提出海量激光图像匹配误差点的智能消除方法。检测目标图像的尺寸和位置,提取出目标图像的隐藏特征点,构建特征点集合,得到观测矩阵,确定图像匹配的定位... 当目标体量过大,激光图像匹配消除误差点很难顾及目标整体质量。为了解决这一问题,提出海量激光图像匹配误差点的智能消除方法。检测目标图像的尺寸和位置,提取出目标图像的隐藏特征点,构建特征点集合,得到观测矩阵,确定图像匹配的定位点,以此作为依据,筛查出误差点并根据不同情况采用不同的消除手段,达到智能消除的目的。实验结果表明:在目标体量过大的情况下,提出方法能够有效消除图像匹配产生的误差点,并且定位误差均值较低,估计值与真实值基本一致,且全局一致性得到了提高和保证,具有一定应用价值。 展开更多

关键词 激光图像 图像匹配 误差点 智能消除 特征提取

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基于微信小程序的签到碎片化学习平台 被引量：2

12

作者 徐慧 《现代信息科技》 2020年第16期85-87,共3页

为解决教学过程中签到程序繁琐且不够智能等问题,开发了基于微信小程序的签到碎片化学习平台。将签到打卡、学习和微信小程序完美整合,使得学生可支配时间大大增加,学习效率有效提升;利用二维码和口令的混合式签到,节省了学校教师上课... 为解决教学过程中签到程序繁琐且不够智能等问题,开发了基于微信小程序的签到碎片化学习平台。将签到打卡、学习和微信小程序完美整合,使得学生可支配时间大大增加,学习效率有效提升;利用二维码和口令的混合式签到,节省了学校教师上课点名查人数的时间,有效地提高了课堂效率,保证课堂教学时间。该平台在上线后会根据学生和教师对签到学习软件的需求进行调整,更加贴合实际。 展开更多

关键词 碎片化 小程序 混合式签到

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深度信念网络的光学合成孔径成像质量评价 被引量：1

13

作者 徐贵冰 刘琼 《激光杂志》 CAS 北大核心 2021年第9期76-79,共4页

光学合成孔径成像质量评价研究一直是人们关注的焦点,为了解决传统光学合成孔径成像质量评价方法的精度低、评价效率低等局限性,为了改善提高光学合成孔径成像质量评价结果,提出了深度信念网络的光学合成孔径成像质量评价方法。首先分... 光学合成孔径成像质量评价研究一直是人们关注的焦点,为了解决传统光学合成孔径成像质量评价方法的精度低、评价效率低等局限性,为了改善提高光学合成孔径成像质量评价结果,提出了深度信念网络的光学合成孔径成像质量评价方法。首先分析了光学合成孔径成像质量评价国内外研究进展,阐述了光学合成孔径成像质量评价结果差的因素,然后建立了光学合成孔径成像质量评价指标,并收集了数据,并采用深度信念网络建立了光学合成孔径成像质量变化特点的评价模型,最后在Matlab 2018平台上与经典光学合成孔径成像质量评价方法进行了仿真实验,结果表明,深度信念网络的光学合成孔径成像质量评价精度超过90%,精度要高于与经典光学合成孔径成像质量评价方法,缩短了光学合成孔径成像质量评价建模时间,光学合成孔径成像质量评价效率得到了提升,具有更好的实际应用范围。 展开更多

关键词 光学合成技术 孔径成像 质量评价 深度信念网络 仿真实验 评价效率

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数据挖掘的热红外成像人脸识别研究 被引量：1

14

作者 赵洪坡 刘显梅 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第11期47-51,共5页

为了解决当前热红外成像人脸识别过程中存在的一些不足,提出了基于数据挖掘的热红外成像人脸识别方法。首先集热红外成像人脸,对原始热红外成像人脸进行预处理,消除一些不利因素对热红外成像人脸识别的不利影响,然后提取热红外成像人脸... 为了解决当前热红外成像人脸识别过程中存在的一些不足,提出了基于数据挖掘的热红外成像人脸识别方法。首先集热红外成像人脸,对原始热红外成像人脸进行预处理,消除一些不利因素对热红外成像人脸识别的不利影响,然后提取热红外成像人脸识别特征,最后采用数据挖掘技术设计热红外成像人脸识别模型,并与其他热红外成像人脸识别方法进行对比实验,结果表明,数据挖掘的热红外成像人脸识别准确率超过95%,单幅热红外成像人脸识别时间大约为10 ms,能够满足热红外成像人脸识别的实际应用要求。 展开更多

关键词 热红外成像技术 干扰因素 人脸图像 识别准确率 数据挖掘

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基于人工智能技术的紫外光通信调制方法

15

作者 张丽伟 刘琼 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第5期107-111,共5页

为解决紫外光通信过程中产生的随机散射,造成的紫外光通信性能降低等问题,提出基于人工智能技术的紫外光通信调制方法。该方法详细分析紫外光通信特性,确定通信过程中发生衰减的通信信号,并计算损耗结果;采用正交频分复用OFDM技术映射... 为解决紫外光通信过程中产生的随机散射,造成的紫外光通信性能降低等问题,提出基于人工智能技术的紫外光通信调制方法。该方法详细分析紫外光通信特性,确定通信过程中发生衰减的通信信号,并计算损耗结果;采用正交频分复用OFDM技术映射该信号,形成紫外光通信OFDM信号,并采用离散傅里叶逆变换和离散傅里叶变换优化OFDM技术,获取最终的紫外光通信调制信号;将该信号作为卷积神经网络的输入,通过网络的学习和训练输出通信识别调制结果。测试结果显示:该方法可确定发生损耗的通信信号,调制信号的获取性能较好,信息结果均在0.94以上;不同调制阶数下,接收码元串的误码率均在2%以下,调制效果良好,平均发射功率均在0.94以上。 展开更多

关键词 人工智能技术 紫外光 通信调制 衰减信号 信号映射 信号损耗 OFDM技术 通信特性

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复杂环境下光传感网络节点定位算法研究

16

作者 刘琼 张丽伟 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第3期237-241,共5页

为了减少复杂环境下光传感网络节点定位误差和功耗,获得理想的光传感网络定位结果,提出了基于复杂环境下光传感网络节点定位算法。首先分析当前光传感网络定位的研究进展,找到当前方法的各种局限性,然后设计光传感网络的结构,边界盒定... 为了减少复杂环境下光传感网络节点定位误差和功耗,获得理想的光传感网络定位结果,提出了基于复杂环境下光传感网络节点定位算法。首先分析当前光传感网络定位的研究进展,找到当前方法的各种局限性,然后设计光传感网络的结构,边界盒定位算法和蜂群算法进行光传感网络节点定位,最后其他光传感网络定位方法进行了对比测试。实验结果表明,本方法的定位绝对误差低于6 m,经过30次迭代即可实现收敛稳定,定位平均绝对误差低于4 m,节点覆盖率高于80%,功耗低于2 J。证明本方法缩小了光传感网络节点定位误差,可以实现主精度光传感网络节点,减少了光传感网络定位时间,光传感网络节点定位优势十分明显。 展开更多

关键词 光传感网络 复杂环境 定位方法 定位时间 对比测试

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大数据分析的复杂环境偏振成像图像优化研究

17

作者 杨梅 陆志香 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第11期169-173,共5页

针对传统方法无法描述复杂环境偏振成像图像的变化特点,导致复杂环境偏振成像图像优化效果差的问题,提出了大数据分析的复杂环境偏振成像图像优化方法。综合考虑复杂环境偏振成像环境,匹配复杂环境差异尺度,利用最小二乘法整理匹配后形... 针对传统方法无法描述复杂环境偏振成像图像的变化特点,导致复杂环境偏振成像图像优化效果差的问题,提出了大数据分析的复杂环境偏振成像图像优化方法。综合考虑复杂环境偏振成像环境,匹配复杂环境差异尺度,利用最小二乘法整理匹配后形成的数值邻域,大数据分析过程确定复杂环境偏振成像图像的成像轮廓,采用数值点标定的处理过程,控制补偿的复杂环境偏振成像图像点,最终形成复杂环境偏振成像图像。与其它复杂环境偏振成像图像优化方法进行了对比实验,实验结果表明:设计方法的光线偏差数值最小,在10 cd左右,计算耗时为0.2 s,数据质量参数在0.94左右,均优于其他方法。 展开更多

关键词 复杂环境 偏振成像 大数据分析 对比测试

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