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耦合H-minima与数学形态学的分水岭遥感图像分割方法
被引量:
8
1
作者
何安良
程兴保
+1 位作者
廖龙长
程朋根
《东华理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2020年第4期396-400,共5页
传统的分水岭方法分割遥感图像易受原始图像本身局部纹理、噪声等因素的影响而产生过分割的现象。为解决这个问题,提出了一种改进的分水岭遥感图像分割方法。该方法引入自适应滤波算法和数学形态学标记方法,构造一个自适应滤波器来削弱...
传统的分水岭方法分割遥感图像易受原始图像本身局部纹理、噪声等因素的影响而产生过分割的现象。为解决这个问题,提出了一种改进的分水岭遥感图像分割方法。该方法引入自适应滤波算法和数学形态学标记方法,构造一个自适应滤波器来削弱噪声、局部纹理等干扰。首先利用自适应滤波器对图像噪声剔除,然后采用数学形态梯度算子对图像进行梯度运算与开闭重构和进行H-minima变换得到极小值标记图像,最后再利用分水岭算法分割图像。实验结果表明,与传统的分水岭算法和经典的分割方法相比,本研究改进的方法可减少过分割区域,能获得连续封闭的边缘,显著提升了边缘定位精度。
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关键词
分水岭算法
图像分割
自适应滤波算法
数学形态学标记
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职称材料
题名
耦合H-minima与数学形态学的分水岭遥感图像分割方法
被引量:
8
1
作者
何安良
程兴保
廖龙长
程朋根
机构
湖南中核建设工程
公司
南昌昌鸿勘测设计咨询有限公司
东华理工大学测绘工程学院
出处
《东华理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2020年第4期396-400,共5页
基金
国家自然科学基金项目(41861052,41861062)
广西空间信息与测绘重点实验室基金项目(16-380-25-29)。
文摘
传统的分水岭方法分割遥感图像易受原始图像本身局部纹理、噪声等因素的影响而产生过分割的现象。为解决这个问题,提出了一种改进的分水岭遥感图像分割方法。该方法引入自适应滤波算法和数学形态学标记方法,构造一个自适应滤波器来削弱噪声、局部纹理等干扰。首先利用自适应滤波器对图像噪声剔除,然后采用数学形态梯度算子对图像进行梯度运算与开闭重构和进行H-minima变换得到极小值标记图像,最后再利用分水岭算法分割图像。实验结果表明,与传统的分水岭算法和经典的分割方法相比,本研究改进的方法可减少过分割区域,能获得连续封闭的边缘,显著提升了边缘定位精度。
关键词
分水岭算法
图像分割
自适应滤波算法
数学形态学标记
Keywords
watershed algorithm
image segmentation
adaptive filtering
morphological marker
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
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作者
出处
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被引量
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1
耦合H-minima与数学形态学的分水岭遥感图像分割方法
何安良
程兴保
廖龙长
程朋根
《东华理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2020
8
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