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Lipkin-Meshkov-Glick模型中的自旋压缩和量子纠缠
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作者 李嵩松 《量子电子学报》 北大核心 2025年第3期361-368,共8页
自旋压缩和量子纠缠在量子信息处理中有着十分重要而广泛的应用,因此,如何在各种不同量子系统中产生自旋压缩和量子纠缠一直是相关研究领域的热点之一。本文理论研究了在Lipkin-Meshkov-Glick模型中如何产生自旋压缩和量子纠缠,利用自... 自旋压缩和量子纠缠在量子信息处理中有着十分重要而广泛的应用,因此,如何在各种不同量子系统中产生自旋压缩和量子纠缠一直是相关研究领域的热点之一。本文理论研究了在Lipkin-Meshkov-Glick模型中如何产生自旋压缩和量子纠缠,利用自旋波近似,解析计算了自旋-自旋相互作用参数和线性相互作用参数对量子纠缠和自旋压缩的影响。研究结果表明,通过调节线性相互作用强度、自旋-自旋相互作用强度及其演化时间,可以周期性地产生自旋压缩和量子纠缠。其中,线性相互作用越小或自旋-自旋相互作用越强,产生的纠缠和自旋压缩越好,周期也越大。 展开更多
关键词 量子光学 自旋压缩 量子纠缠 Lipkin-Meshkov-Glick模型 自旋波近似
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基于拉曼成像技术的面粉中抗坏血酸添加剂定量检测研究 被引量:1
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作者 王晓彬 张茜 +3 位作者 关晨至 洪华秀 黄双根 赵春江 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期3765-3770,共6页
抗坏血酸是一种常见的面粉品质改良剂,用于改善面团的流变学特性及面包的烘焙品质。本研究以面粉中含不同浓度抗坏血酸的混合样品为研究对象,通过拉曼成像技术实现面粉中抗坏血酸的检测、识别和定量分析。分别采集面粉、抗坏血酸和面粉... 抗坏血酸是一种常见的面粉品质改良剂,用于改善面团的流变学特性及面包的烘焙品质。本研究以面粉中含不同浓度抗坏血酸的混合样品为研究对象,通过拉曼成像技术实现面粉中抗坏血酸的检测、识别和定量分析。分别采集面粉、抗坏血酸和面粉-抗坏血酸混合样品的拉曼图像,确定感兴趣区域及光谱范围,以抗坏血酸拉曼光谱中强度较高且区别于面粉的3处拉曼峰(631,1128和1658 cm^(-1))为依据对混合样品的平均拉曼光谱进行分析,结果显示其不能有效评估面粉中抗坏血酸含量,研究探索对图像中各像素点对应的拉曼光谱进行分析以实现面粉中抗坏血酸的有效检测。以混合样品图像中各像素点拉曼光谱作为校正集、面粉平均拉曼光谱和抗坏血酸平均拉曼光谱的线性组合光谱作为验证集建立偏最小二乘模型,模型的回归系数用于将混合样品的三维拉曼图像重建为二维灰度图像,通过阈值分割实现面粉中抗坏血酸的检测和识别,根据识别结果建立定量分析模型。结果显示,偏最小二乘模型的最高和最低回归系数分别对应于抗坏血酸和面粉的最强拉曼峰,所有回归系数应用于混合样品拉曼图像将其转换为灰度图像后面粉和抗坏血酸的像素点仍难以识别,阈值分割方法将灰度图像转换为用于分类面粉像素和抗坏血酸像素的二值图像实现了面粉中抗坏血酸的有效检测。通过分析各浓度混合样品对应子样品中识别到的抗坏血酸像素点数确定本研究对面粉中抗坏血酸的最低检测浓度为0.01%(100 mg·kg^(-1)),混合样品中抗坏血酸浓度同图像中识别到的抗坏血酸像素点在0.01%~0.20%范围内具有良好的线性关系,决定系数为0.9960。研究结果可为面粉中抗坏血酸添加剂的定量检测提供方法支持,为大规模快速筛查提供了技术参考。 展开更多
关键词 拉曼成像技术 面粉 抗坏血酸 无损检测 定量分析
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一维强相互作用的玻色-费米混合气体关联特性研究
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作者 李艳 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期528-540,共13页
详细分析了一维强相互作用的玻色-费米混合气体的空间关联特性,重点讨论了在绝对零度和有限低温下处于Tonks-Girardeau原子气区域的玻色-费米混合量子气体的两体空间关联函数,并将复杂难算的多体波函数的空间关联函数转化为容易计算的... 详细分析了一维强相互作用的玻色-费米混合气体的空间关联特性,重点讨论了在绝对零度和有限低温下处于Tonks-Girardeau原子气区域的玻色-费米混合量子气体的两体空间关联函数,并将复杂难算的多体波函数的空间关联函数转化为容易计算的矩阵行列式。研究结果表明,绝对零度下对于固定数目的玻色子(费米子),费米子(玻色子)的数目对玻色子(费米子)空间关联函数图样影响不大;而有限温度下,费米子(玻色子)的数目对玻色子(费米子)空间关联函数影响较大,且随着温度的提升,另一种粒子的数目对关联结果的影响也更显著。此外,当总粒子数目一定时,无论是在绝对零度还是有限低温下,相同数目的玻色子和费米子的关联结果一致。 展开更多
关键词 量子光学 量子关联 玻色-费米混合气体 Tonks-Girardeau原子气区域
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