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合作型协同进化遗传算法求解分布式柔性作业车间调度问题
被引量：
1
1
作者
董博文
王有远
《制造技术与机床》
北大核心
2023年第12期178-183,共6页
针对以最小化最大完工时间为优化目标的分布式柔性作业车间调度问题,提出一种合作型协同进化遗传算法。采用工厂分配和工序排序解耦编码,基于机器负荷解码并基于工厂负荷初始化种群,使算法在较优的解空间内迭代搜索。利用分而治之的思想...
针对以最小化最大完工时间为优化目标的分布式柔性作业车间调度问题,提出一种合作型协同进化遗传算法。采用工厂分配和工序排序解耦编码,基于机器负荷解码并基于工厂负荷初始化种群,使算法在较优的解空间内迭代搜索。利用分而治之的思想,将问题分解为多个子问题,通过随机协同机制促进子种群协同进化并提高全局搜索能力。使用基于关键工厂的多重局部扰动策略,提高算法的局部开发能力。在基准实例上进行实验,并与其他算法进行对比,验证了所提算法的有效性。
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关键词
分布式柔性作业车间调度
合作型协同进化算法
遗传算法
最大完工时间
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题名
合作型协同进化遗传算法求解分布式柔性作业车间调度问题
被引量：
1
1
作者
董博文
王有远
机构
南昌
航空
大学飞行器工程学院
南昌
航空
大学工业工程研究所
南昌市航空复杂系统与智能科学重点实验室
出处
《制造技术与机床》
北大核心
2023年第12期178-183,共6页
基金
国家自然科学基金(71761028)
航空基金(2022Z069056002)。
文摘
针对以最小化最大完工时间为优化目标的分布式柔性作业车间调度问题,提出一种合作型协同进化遗传算法。采用工厂分配和工序排序解耦编码,基于机器负荷解码并基于工厂负荷初始化种群,使算法在较优的解空间内迭代搜索。利用分而治之的思想,将问题分解为多个子问题,通过随机协同机制促进子种群协同进化并提高全局搜索能力。使用基于关键工厂的多重局部扰动策略,提高算法的局部开发能力。在基准实例上进行实验,并与其他算法进行对比,验证了所提算法的有效性。
关键词
分布式柔性作业车间调度
合作型协同进化算法
遗传算法
最大完工时间
Keywords
distributed flexible job shop scheduling
cooperative co-evolutionary algorithm
genetic algorithm
maximum completion time
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
合作型协同进化遗传算法求解分布式柔性作业车间调度问题
董博文
王有远
《制造技术与机床》
北大核心
2023
1
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