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南昌市某自然保护区野生杜鹃花科植物资源调查与保护利用: 1; 作者张筱玲王娟《江西农业》 2025年第12期46-48,共3页; 对南昌市某自然保护区野生杜鹃花科植物资源开展调查,是对其开展保护利用工作的基础.本研究对该自然保护区的野生杜鹃花科植物资源开展了深入调查,对自然保护区内分布的杜鹃花科植物进行了较为详细地阐述,并给出了对应的保护开发利用策... 展开更多; 关键词南昌市自然保护区野生杜鹃花科植物资源调查保护利用; 在线阅读下载PDF 职称材料

南昌市生态公益林建设现状及发展对策: 2; 作者杨家林马莉燕 +1 位作者何叶邓勇《南方农业》 2025年第9期111-115,共5页; 生态公益林是保护森林资源的重要管理模式,对保存物种资源、维护国家生态安全及实现人与社会可持续发展具有不可替代的作用。采用江西省南昌市森林资源管理“一张图”和公益林管理等数据,从地类、林种、事权、树种、分布等方面,对南昌... 展开更多; 关键词生态公益林林种结构问题防护对策江西省南昌市; 在线阅读下载PDF 职称材料

南昌市第七次森林资源二类调查主要结果与动态变化分析: 3; 作者杨家林马莉燕邓勇《安徽林业科技》 2024年第6期26-30,36,共6页; 本文介绍了南昌市第七次森林资源二类调查工作特点和主要成果。结果显示,南昌市森林资源总量偏小、分布不均,森林资源质量不高,林分结构不合理;以四期二类调查数据为基础,分析了近40年来南昌市森林资源动态变化情况,针对存在的问题,从... 展开更多; 关键词森林资源二类调查动态变化; 在线阅读下载PDF 职称材料

林业有害生物监测预警系统建设与应用分析被引量：5: 4; 作者熊冬平万承永 +5 位作者廖欧平欧阳冬萍万文俊龚擎红姚毅饶出林《安徽林业科技》 2023年第6期27-30,共4页; 林业有害生物危害着森林的健康,影响了绿色生态,是林业发展的痛点。本文通过采集大量有害生物图像样本,结合图片特征值标注、计算机视觉和机器学习算法,实现对江西省赣北地区主要林业有害生物的自动化检测和分类,从而提高监测的准确性... 展开更多; 关键词有害生物智能监测预警系统应用; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名南昌市某自然保护区野生杜鹃花科植物资源调查与保护利用: 1; 作者张筱玲王娟; 机构南昌市林业综合服务中心; 出处《江西农业》 2025年第12期46-48,共3页; 文摘对南昌市某自然保护区野生杜鹃花科植物资源开展调查,是对其开展保护利用工作的基础.本研究对该自然保护区的野生杜鹃花科植物资源开展了深入调查,对自然保护区内分布的杜鹃花科植物进行了较为详细地阐述,并给出了对应的保护开发利用策略,希望能为相关从业者开展工作提供一定的理论依据.; 关键词南昌市自然保护区野生杜鹃花科植物资源调查保护利用; 分类号 S685.14 [农业科学—观赏园艺]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名南昌市生态公益林建设现状及发展对策: 2; 作者杨家林马莉燕何叶邓勇; 机构南昌市林业综合服务中心江西省林业科学院南昌市野生动植物保护中心; 出处《南方农业》 2025年第9期111-115,共5页; 文摘生态公益林是保护森林资源的重要管理模式,对保存物种资源、维护国家生态安全及实现人与社会可持续发展具有不可替代的作用。采用江西省南昌市森林资源管理“一张图”和公益林管理等数据,从地类、林种、事权、树种、分布等方面,对南昌市生态公益林现状进行了分析,指出存在的突出问题,提出南昌市生态公益林建设和保护的具体对策。; 关键词生态公益林林种结构问题防护对策江西省南昌市; 分类号 S759.2 [农业科学—森林经理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名南昌市第七次森林资源二类调查主要结果与动态变化分析: 3; 作者杨家林马莉燕邓勇; 机构南昌市林业综合服务中心江西省林业科学院; 出处《安徽林业科技》 2024年第6期26-30,36,共6页; 文摘本文介绍了南昌市第七次森林资源二类调查工作特点和主要成果。结果显示,南昌市森林资源总量偏小、分布不均,森林资源质量不高,林分结构不合理;以四期二类调查数据为基础,分析了近40年来南昌市森林资源动态变化情况,针对存在的问题,从明确林业定位、健全保障体系,全面实行林长制、实现林长治,健全绿化机制、推进科学绿化,加快产业发展、打通“两山”转换通道,坚持科技兴林、提升森林质量等方面提出了相应发展建议。; 关键词森林资源二类调查动态变化; Keywords Forest resources ClassⅡsurvey Dynamic change; 分类号 S757.27 [农业科学—森林经理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名林业有害生物监测预警系统建设与应用分析被引量：5: 4; 作者熊冬平万承永廖欧平欧阳冬萍万文俊龚擎红姚毅饶出林; 机构南昌市林业综合服务中心南昌市农业科学院南昌市农业物联网智能装备集成开发重点实验室南丰县林业局; 出处《安徽林业科技》 2023年第6期27-30,共4页; 基金 2022年江西省林业局科技创新专项(编号:[2022]15号) 江西省重点研发计划项目(编号:2018BBF60035) +1 种基金江西省重点研发计划项目(编号:20201BBF61013)。; 文摘林业有害生物危害着森林的健康,影响了绿色生态,是林业发展的痛点。本文通过采集大量有害生物图像样本,结合图片特征值标注、计算机视觉和机器学习算法,实现对江西省赣北地区主要林业有害生物的自动化检测和分类,从而提高监测的准确性和效率,并提出基于物联网技术的林业有害生物监测预警系统的设计方案,以期为林业有害生物防治提供参考。; 关键词有害生物智能监测预警系统应用; Keywords Harmful organism Intelligent monitoring Early warning system Application; 分类号 S763 [农业科学—森林保护学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

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1	南昌市某自然保护区野生杜鹃花科植物资源调查与保护利用	张筱玲王娟	《江西农业》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	南昌市生态公益林建设现状及发展对策	杨家林马莉燕何叶邓勇	《南方农业》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	南昌市第七次森林资源二类调查主要结果与动态变化分析	杨家林马莉燕邓勇	《安徽林业科技》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	林业有害生物监测预警系统建设与应用分析	熊冬平万承永廖欧平欧阳冬萍万文俊龚擎红姚毅饶出林	《安徽林业科技》	2023	5	在线阅读下载PDF 职称材料