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基于智能网络磁盘的安全存储系统研究与设计被引量：3: 1; 作者王文丰李沛武 +2 位作者赵跃龙余长贵雷金娥《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第5期1602-1606,共5页; 针对海量数据存储安全问题,提出并设计了一种基于智能网络磁盘的安全存储系统。介绍了该存储系统的硬件和软件构成以及体系结构,分别从数据编码、数据分发以及数据恢复3个方面详细阐述了基于纠删码的数据安全存储机制的设计思路,对系统... 展开更多; 关键词智能网络磁盘数据编码数据分片会话密钥云存储; 在线阅读下载PDF 职称材料

保留结构特征的稀疏性正则化图像修复被引量：15: 2; 作者邓承志刘娟娟 +1 位作者汪胜前朱华生《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1906-1913,共8页; 以压缩传感和稀疏表示为理论依据,提出了一种基于剪切波变换的稀疏性正则化的图像修复模型,以便更好地保留图像的结构特征。该模型用剪切波作为图像的稀疏表示,以稀疏性作为正则化项;同时基于变量分裂法,采用增广Lagrange优化方法求解... 展开更多; 关键词图像修复剪切波变换稀疏性正则化增广LAGRANGE函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Shearlet变换的红外与可见光图像自适应融合被引量：8: 3; 作者邓承志饶伟《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期399-403,共5页; 提出一种基于Shearlet变换的红外与可见光图像自适应融合算法。算法首先对待融合图像进行Shearlet变换;然而采用粒子群优化算法确定出低频成分的最佳融合权值,自适应地对红外与可见光图像的Shearlet低频系数进行整合,利用Shearlet变换... 展开更多; 关键词图像融合 SHEARLET变换粒子群优化红外可见光; 在线阅读下载PDF 职称材料

粒子群优化的最佳阈值选取被引量：3: 4; 作者邓承志《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第26期32-35,共4页; 选取最佳的收缩阈值是变换域收缩去噪的关键。针对Shearlet变换域图像收缩去噪的阈值选取问题,提出了基于粒子群优化的最佳阈值选取算法。建立了Shearlet变换域最佳阈值选取的广义交叉验证准则;以广义交叉验证准则为适应值函数,利用粒... 展开更多; 关键词收缩去噪 SHEARLET变换粒子群优化广义交叉验证; 在线阅读下载PDF 职称材料

双变量迭代收缩图像复原算法被引量：2: 5; 作者邓承志《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第10期264-266,共3页; 基于图像在Shearlet变换下的稀疏表示,建立Shearlet域稀疏性正则化的图像复原凸变分模型。通过目标函数中的正则化项刻画理想图像在Shearlet下的稀疏性先验。引入目标函数的代理函数,设计图像复原凸变分问题的迭代收缩求解方法。在迭代... 展开更多; 关键词图像复原正则化 SHEARLET变换迭代收缩稀疏表示代理函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于结构相似保真的图像稀疏表示模型被引量：1: 6; 作者杨宇平邓承志汪胜前《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第5期1198-1200,共3页; 过完备图像稀疏表示是一种最新的图像表示模型,采用过完备字典中原子的线性组合形式实现图像的稀疏表示.传统的过完备图像稀疏表示模型采用重建误差的平方和作为保真项.该保真项没有充分考虑到人眼对图像的感知特性,无法度量图像中边缘... 展开更多; 关键词稀疏表示结构相似度正交匹配追踪视觉感知; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于智能网络磁盘的安全存储系统研究与设计被引量：3: 1; 作者王文丰李沛武赵跃龙余长贵雷金娥; 机构南昌工程学院计算机网络与信息安全研究所南昌工程学院信息工程学院华南理工大学计算机科学与工程学院; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第5期1602-1606,共5页; 基金国家自然科学基金项目(60573145) 江西省自然科学基金项目(2010GQS0165 +5 种基金 20132BAB201032) 20132BBE50047) 江西省教育厅科技计划基金项目(GJJ14750); 文摘针对海量数据存储安全问题,提出并设计了一种基于智能网络磁盘的安全存储系统。介绍了该存储系统的硬件和软件构成以及体系结构,分别从数据编码、数据分发以及数据恢复3个方面详细阐述了基于纠删码的数据安全存储机制的设计思路,对系统的安全可靠性进行了分析。分析结果表明,提出的安全存储机制具有较高的安全可靠性和良好的整体性能,对系统的时间开销影响较小。; 关键词智能网络磁盘数据编码数据分片会话密钥云存储; Keywords intelligent network disk data encoding data partition session key cloud storage; 分类号 TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名保留结构特征的稀疏性正则化图像修复被引量：15: 2; 作者邓承志刘娟娟汪胜前朱华生; 机构南昌工程学院计算机网络与信息安全研究所江西科技师范大学通信与电子学院; 出处《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1906-1913,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.61162002) 江西省自然科学基金资助项目(No.2013ZBAB201021 +2 种基金 No.2010GZW0049) No.GJJ13762); 文摘以压缩传感和稀疏表示为理论依据,提出了一种基于剪切波变换的稀疏性正则化的图像修复模型,以便更好地保留图像的结构特征。该模型用剪切波作为图像的稀疏表示,以稀疏性作为正则化项;同时基于变量分裂法,采用增广Lagrange优化方法求解最优化问题。另外,通过交替最小化方式来降低计算复杂性。从峰值信噪比(PSNR)、结构相似度(SSIM)、收敛速度和视觉效果等4个方面验证了算法的有效性。结果显示:利用本文算法修复图像的质量明显优于其他算法,获得了更优的PSNR和SSIM值。新的模型无论是在客观还是视觉主观方面都具有更好的性能,同时算法具有更快的收敛速度。得到的结果表明本文算法能够更好地修复图像,获得较好的视觉效果。; 关键词图像修复剪切波变换稀疏性正则化增广LAGRANGE函数; Keywords image inpainting shearlet transform sparse regularization augmented Lagrange function; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Shearlet变换的红外与可见光图像自适应融合被引量：8: 3; 作者邓承志饶伟; 机构南昌工程学院计算机网络与信息安全研究所南昌工程学院信息工程学院; 出处《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期399-403,共5页; 基金国家自然科学基金项目(No.6116202) 江西省自然科学基金项目(No.2009GZW0020 +2 种基金 No.2010GZW0049) 南昌工程学院青年基金项目(No.2010KJ015)资助; 文摘提出一种基于Shearlet变换的红外与可见光图像自适应融合算法。算法首先对待融合图像进行Shearlet变换;然而采用粒子群优化算法确定出低频成分的最佳融合权值,自适应地对红外与可见光图像的Shearlet低频系数进行整合,利用Shearlet变换对边缘、轮廓等细节特征的准确定位,采用加权局部能量最大准则对Shearlet高频系数进行融合;最后对融合系数进行逆Shearlet变换得到融合图像。与现有的部分算法进行对比实验,结果表明本文算法获得较好地融合效果。; 关键词图像融合 SHEARLET变换粒子群优化红外可见光; Keywords image fusion Shearlet transform particle swarm optimization infrared image visible image; 分类号 TP911.73 [自动化与计算机技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名粒子群优化的最佳阈值选取被引量：3: 4; 作者邓承志; 机构南昌工程学院计算机网络与信息安全研究所南昌工程学院信息工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第26期32-35,共4页; 基金国家自然科学基金(No.6116202) 江西省自然科学基金(No.2009GZW0020 +2 种基金 No.2010GZW0049) 南昌工程学院青年基金项目(No.2010KJ015); 文摘选取最佳的收缩阈值是变换域收缩去噪的关键。针对Shearlet变换域图像收缩去噪的阈值选取问题,提出了基于粒子群优化的最佳阈值选取算法。建立了Shearlet变换域最佳阈值选取的广义交叉验证准则;以广义交叉验证准则为适应值函数,利用粒子群优化算法自适应地确定出与Shearlet尺度和方向匹配的最佳阈值。算法不依赖任何的先验知识,实现Shearlet变换域图像自适应去噪。仿真结果表明,最佳阈值能够更有效地去除噪声,获得更好的视觉效果。; 关键词收缩去噪 SHEARLET变换粒子群优化广义交叉验证; Keywords shrikage denoising Shearlet transform particle swarm optimization generalized cross validation; 分类号 TP911.73 [自动化与计算机技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名双变量迭代收缩图像复原算法被引量：2: 5; 作者邓承志; 机构南昌工程学院计算机网络与信息安全研究所; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第10期264-266,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(61162022 61362036) +3 种基金 20132BAB201021) 江西省教育厅科技基金资助项目(GJJ12632); 文摘基于图像在Shearlet变换下的稀疏表示,建立Shearlet域稀疏性正则化的图像复原凸变分模型。通过目标函数中的正则化项刻画理想图像在Shearlet下的稀疏性先验。引入目标函数的代理函数,设计图像复原凸变分问题的迭代收缩求解方法。在迭代收缩求解过程中,利用系数间的相关性,引入双变量收缩函数,以减少迭代次数,提高收敛速度。仿真实验结果表明,与迭代阈值收缩算法和双步迭代收缩算法相比,该算法在主观视觉质量和峰值信噪比方面都有较大的改善,并具有更快的收敛速度。; 关键词图像复原正则化 SHEARLET变换迭代收缩稀疏表示代理函数; Keywords image restoration regularization Shearlet transform iterative shrinkage sparse representation surrogate function; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于结构相似保真的图像稀疏表示模型被引量：1: 6; 作者杨宇平邓承志汪胜前; 机构江西科技师范学院南昌工程学院计算机网络与信息安全研究所; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第5期1198-1200,共3页; 基金国家自然科学基金项目(61162022)资助江西省自然科学基金项目(2009GZW0020 +1 种基金 2010GZW0049)资助江西省教育厅科技项目(GJJ12632)资助; 文摘过完备图像稀疏表示是一种最新的图像表示模型,采用过完备字典中原子的线性组合形式实现图像的稀疏表示.传统的过完备图像稀疏表示模型采用重建误差的平方和作为保真项.该保真项没有充分考虑到人眼对图像的感知特性,无法度量图像中边缘、轮廓、纹理等局部几何结构的变化.本文基于过完备稀疏表示理论思想,建立了新的稀疏性正则化的图像稀疏表示模型.模型中的正则项约束图像表示系数的稀疏性,保真项采用更符合视觉感知的结构相似性度量.基于正交匹配追踪算法,提出了基于结构相似度的正交匹配追踪算法.实验结果表示,新的模型能够更好地重构图像的结构信息,获得更好的重建视觉效果.; 关键词稀疏表示结构相似度正交匹配追踪视觉感知; Keywords sparse representation structural similarity orthogonal matching pursuit visual perception; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于智能网络磁盘的安全存储系统研究与设计	王文丰李沛武赵跃龙余长贵雷金娥	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2014	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	保留结构特征的稀疏性正则化图像修复	邓承志刘娟娟汪胜前朱华生	《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	15	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于Shearlet变换的红外与可见光图像自适应融合	邓承志饶伟	《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心	2013	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	粒子群优化的最佳阈值选取	邓承志	《计算机工程与应用》 CSCD	2012	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	双变量迭代收缩图像复原算法	邓承志	《计算机工程》 CAS CSCD	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于结构相似保真的图像稀疏表示模型	杨宇平邓承志汪胜前	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料