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题名一种时空联合的视频去噪方法
被引量：6
- 1
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作者
唐权华
雷金娥
周艳
金炜东
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机构
西南交通大学信息科学与技术学院
南昌工程学院计算机科学系
西南交通大学电气工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第6期163-165,234,共4页
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基金
国家自然科学基金(No.60572143)
the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60572143
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文摘
传统的图像滤波器在模糊程度与去噪能力之间存在不可调和的矛盾。提出了一种基于时空域联合的方法,从视频的角度出发,同时利用信号的时域和空域相关性进行去噪,以解决这一矛盾。新方法首先通过一种基于自适应阈值、搜索方法切换的快速自适应运动估计方法获得运动轨迹,然后使用自适应窗口大小的中值滤波去除空域噪声,中值滤波中使用了运动轨迹上相邻两帧的对应窗口像素,使用一维卡尔曼滤波器行时域去噪,最后用几何均值结合两次滤波的结果,使信号的时域相关性与空域相关性都得到了充分利用。实验结果证明该算法去噪效果显著,超过了各种时域或空域方法,对椒盐噪声的处理效果尤其突出。实验也表明,由于新方法的时间消耗为时域滤波、空域滤波和运动估计时间的简单累加,因时空联合而增加的计算复杂度属于可接受的范围。
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关键词
运动估计
卡尔曼滤波
中值滤波
视频去噪
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Keywords
motion estimation
Kalman filtering
median filtering
video denoising
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于多尺度分析的三维人脸识别
被引量：1
- 2
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作者
左旭辉
雷金娥
张世铃
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机构
西南科技大学计算机科学与技术学院
南昌工程学院计算机科学系
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第8期3161-3162,3165,共3页
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基金
国家"863"计划资助项目(2008AA10Z211)
四川省教育厅自然科学科研项目(2006C076)
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文摘
为提高人脸识别的精度,加快人脸识别的速度,提出了基于多尺度分析的三维人脸识别方法。过多的特征点容易使判别混乱,出现自相矛盾的过饱和现象,因此采用必要数和最大数的策略来限制特征点的规模。为充分利用各尺度下的人脸特征进行识别,设计了基于ICP与PCA、LDA结合的综合特征匹配方法。实验结果表明,多尺度三维人脸识别方法识别率高于各种标准识别方法,抗噪声性能突出。
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关键词
三维人脸识别
多尺度分析
特征提取
特征匹配
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Keywords
3D face recognition
scale-space analysis
feature extraction
feature matching
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于刚体模型的视频插值去噪算法
- 3
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作者
唐权华
雷金娥
周艳
金炜东
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机构
江西师范大学软件学院
西南交通大学信息科学与技术学院
南昌工程学院计算机科学系
西南交通大学电气工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第4期788-790,794,共4页
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文摘
为充分利用视频的时空联系去噪,提出了视频的刚体模型。刚体模型以线性关系组织视频的像素,结合了像素间的时域和空域关联,可以通过主色调区域划分和边缘句法匹配获得视频的刚体分解及其对应关系。基于刚体模型的插值去噪利用像素值的空域邻近性和时域稳定性联合判断插值像素的参考价值。对常用测试视频的去噪实验表明了刚体模型的正确性,基于刚体模型的插值去噪方法在视觉效果和峰值信噪比上都表现出色。
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关键词
视频处理
视频去噪
刚体模型
插值去噪
时空联合去噪
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Keywords
video processing video denoising rigid model interpolation denoising spatial-temporal denoising
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于刚体模型的视频自适应中值去噪算法
- 4
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作者
唐权华
雷金娥
周艳
金炜东
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机构
西南交通大学信息科学与技术学院
江西师范大学软件学院
南昌工程学院计算机科学系
西南交通大学电气工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第27期179-181,共3页
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基金
国家自然科学基金No.60572143~~
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文摘
传统的去噪研究主要针对图像进行滤波,未考虑视频信号的时域与空域相关性。为充分利用视频信号的时空联系进行去噪,首先建立了视频刚体模型,然后基于刚体模型进行了自适应中值滤波的研究和对比。刚体模型将视频信号分解为只包含平移和旋转运动的刚体块,以线性关系组织视频像素。基于刚体模型的中值滤波使用被滤波点在刚体内空域相邻和时域对应的像素参与中值计算,并根据时域和空域的污染程度不同选择参考像素集的范围。通过对常用测试视频的去噪实验,证实了基于刚体模型去噪的可行性;基于刚体模型的自适应中值滤波的去噪效果优于普通空域自适应滤波,证明了时空联合去噪的优越性。
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关键词
视频去噪
刚体模型
中值滤波
自适应滤波
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Keywords
video denoising
rigid model
median filter
adaptive filter
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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