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基于神经网络的万年县节水灌溉适宜技术选择研究
被引量：
4
1
作者
孙萍
黄彬彬
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2011年第35期21962-21964,共3页
针对节水灌溉适宜技术的优选问题,采用模糊系统和神经网络相结合的方法,利用遗传算法对模糊神经网络参数进行了优化,并根据最终计算结果的大小评价了节水灌溉技术的适宜程度。该方法最大程度地避免了模糊综合评判中权重矩阵取值的人为干...
针对节水灌溉适宜技术的优选问题,采用模糊系统和神经网络相结合的方法,利用遗传算法对模糊神经网络参数进行了优化,并根据最终计算结果的大小评价了节水灌溉技术的适宜程度。该方法最大程度地避免了模糊综合评判中权重矩阵取值的人为干扰,取得了良好效果,最终确定万年县大港桥灌区的最优灌溉方案为管道灌溉。该方法为节水灌溉适宜技术提供了一种新的方向和思路。
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关键词
模糊神经网络
遗传算法
节水灌溉
优选
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题名
基于神经网络的万年县节水灌溉适宜技术选择研究
被引量：
4
1
作者
孙萍
黄彬彬
机构
安徽
水
利
水
电职业技术
学院
南昌工程学院水文水资源与水环境省级重点实验室
出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2011年第35期21962-21964,共3页
文摘
针对节水灌溉适宜技术的优选问题,采用模糊系统和神经网络相结合的方法,利用遗传算法对模糊神经网络参数进行了优化,并根据最终计算结果的大小评价了节水灌溉技术的适宜程度。该方法最大程度地避免了模糊综合评判中权重矩阵取值的人为干扰,取得了良好效果,最终确定万年县大港桥灌区的最优灌溉方案为管道灌溉。该方法为节水灌溉适宜技术提供了一种新的方向和思路。
关键词
模糊神经网络
遗传算法
节水灌溉
优选
Keywords
Fuzzy neural network
Genetic algorithm
Water-saving irrigation
Optimal choice
分类号
S275 [农业科学—农业水土工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络的万年县节水灌溉适宜技术选择研究
孙萍
黄彬彬
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2011
4
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