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广义λ完全分配格的关系表示被引量：1: 1; 作者许广红饶三平《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2006年第2期184-185,共2页; 引入了广义λ完全分配格的概念,证明了L为广义λ完全分配格Lop是广义λ超连续格L上的关系/≤op=\≥是广义λ正则的.; 关键词广义λ完全分配格 λ正则关系 λ超连续格; 在线阅读下载PDF 职称材料

新升格本科院校发展中应遵循的若干理念被引量：8: 2; 作者陆伟锋《教育与职业》北大核心 2004年第28期8-9,共2页; 我国高等教育结构调整中，一批专科学校升格为本科院校，这类院校确定自身发展目标和人才培养目标后，在具体目标的实施中应遵循保持人事管理制度的相对连续性和稳定性；维护激励机制的相对公平性；调整内部权力的结构；构建新的校园文... 展开更多; 关键词本科院校激励机制校园文化人事管理培养目标; 在线阅读下载PDF 职称材料

分层网络数据分布优化策略被引量：1: 3; 作者吴润秀孙辉吴水秀《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第8期72-75,共4页; 提出了采用簇的技术来处理分层网络数据分布优化问题 ,并给出了其数学模型、优化算法及可行性分析。对于一般的网络 ,给出了把它完全映射到一个分层网络上的方法 ,以至于完全可以利用分层网络的数据分布优化算法来处理一般网络的数据分... 展开更多; 关键词数据分布分层网络簇; 在线阅读下载PDF 职称材料

布局优化子问题的改进遗传神经网络算法被引量：1: 4; 作者曾明华冯恩民《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第34期72-75,85,共5页; 带性能约束的航天舱布局问题可分解为有限多个子问题,每个子问题克服了关于优化变量的时断时续性。本文针对子问题(关于同构布局等价类),首先构造了用于产生与已知布局方案同构的布局方案的优化算法,然后在给出组合变异策略的基础上,设... 展开更多; 关键词布局优化子问题组合变异遗传神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

求解组合优化问题的双群体结构遗传算法: 5; 作者曾明华肖瑜冯恩民《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第17期66-68,共3页; 提出基于督导群体和进化群体的双群体遗传算法。区别于一般的遗传算法,双群体遗传算法充分利用了督导群体的监督导向作用和问题的先验知识;同时,算法设计考虑加入了邻域函数产生一定数量相异性较大的新个体,从而大大提高了算法的全局搜... 展开更多; 关键词双群体遗传算法督导群体邻域函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于信号博弈的债转股模型分析: 6; 作者周铭王锋《价格月刊》北大核心 2005年第12期90-91,共2页; 关键词信号博弈模型债转股模型分析债权债务关系不完全信息动态国有商业银行银行资产质量企业经营效益债务企业国有企业; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名广义λ完全分配格的关系表示被引量：1: 1; 作者许广红饶三平; 机构南昌航空工业学院信息与科学系南昌工程学院信息工程系; 出处《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2006年第2期184-185,共2页; 基金国家自然科学基金资助项目(10331010); 文摘引入了广义λ完全分配格的概念,证明了L为广义λ完全分配格Lop是广义λ超连续格L上的关系/≤op=\≥是广义λ正则的.; 关键词广义λ完全分配格 λ正则关系 λ超连续格; Keywords generalized λ compeletly distributive lattices λ regular relation λ hypercontinuous lattices; 分类号 O189.1 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名新升格本科院校发展中应遵循的若干理念被引量：8: 2; 作者陆伟锋; 机构南昌工程学院信息工程系; 出处《教育与职业》北大核心 2004年第28期8-9,共2页; 文摘我国高等教育结构调整中，一批专科学校升格为本科院校，这类院校确定自身发展目标和人才培养目标后，在具体目标的实施中应遵循保持人事管理制度的相对连续性和稳定性；维护激励机制的相对公平性；调整内部权力的结构；构建新的校园文化等理念．才能保证学校目标的实现。; 关键词本科院校激励机制校园文化人事管理培养目标; 分类号 G648 [文化科学—高等教育学] G647 [文化科学—高等教育学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名分层网络数据分布优化策略被引量：1: 3; 作者吴润秀孙辉吴水秀; 机构南昌水利水电高等专科学校信息工程系江西师范大学计算机学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第8期72-75,共4页; 基金教育部科学研究重要项目 (0 30 70); 文摘提出了采用簇的技术来处理分层网络数据分布优化问题 ,并给出了其数学模型、优化算法及可行性分析。对于一般的网络 ,给出了把它完全映射到一个分层网络上的方法 ,以至于完全可以利用分层网络的数据分布优化算法来处理一般网络的数据分布优化问题。; 关键词数据分布分层网络簇; Keywords data allocation hierarchical network clustering; 分类号 TP311.12 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名布局优化子问题的改进遗传神经网络算法被引量：1: 4; 作者曾明华冯恩民; 机构南昌工程学院信息工程系大连理工大学应用数学系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第34期72-75,85,共5页; 文摘带性能约束的航天舱布局问题可分解为有限多个子问题,每个子问题克服了关于优化变量的时断时续性。本文针对子问题(关于同构布局等价类),首先构造了用于产生与已知布局方案同构的布局方案的优化算法,然后在给出组合变异策略的基础上,设计了连续空间上基于实数编码的改进遗传神经网络算法。将该算法应用于二维布局优化子问题,数值实验表明该遗传神经网络进行布局逼近是有效的。这种方法是对布局问题求解的有效探索。; 关键词布局优化子问题组合变异遗传神经网络; Keywords layout optimization,subproblem,combinational mutation,genetic neural network; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名求解组合优化问题的双群体结构遗传算法: 5; 作者曾明华肖瑜冯恩民; 机构南昌工程学院信息工程系大连理工大学应用数学系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第17期66-68,共3页; 文摘提出基于督导群体和进化群体的双群体遗传算法。区别于一般的遗传算法,双群体遗传算法充分利用了督导群体的监督导向作用和问题的先验知识;同时,算法设计考虑加入了邻域函数产生一定数量相异性较大的新个体,从而大大提高了算法的全局搜索性能。以(MR)TSP为例,大量数值实验表明,该算法能迅速收敛到问题的最优解。; 关键词双群体遗传算法督导群体邻域函数; Keywords Bi-group genetic algorithm,supervising group,neighborhood function; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于信号博弈的债转股模型分析: 6; 作者周铭王锋; 机构南昌工程学院信息工程系河海大学商学院; 出处《价格月刊》北大核心 2005年第12期90-91,共2页; 关键词信号博弈模型债转股模型分析债权债务关系不完全信息动态国有商业银行银行资产质量企业经营效益债务企业国有企业; 分类号 F279.243 [经济管理—企业管理] F275.1 [经济管理—企业管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	广义λ完全分配格的关系表示	许广红饶三平	《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2006	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	新升格本科院校发展中应遵循的若干理念	陆伟锋	《教育与职业》北大核心	2004	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	分层网络数据分布优化策略	吴润秀孙辉吴水秀	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2004	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	布局优化子问题的改进遗传神经网络算法	曾明华冯恩民	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2005	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	求解组合优化问题的双群体结构遗传算法	曾明华肖瑜冯恩民	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2006	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于信号博弈的债转股模型分析	周铭王锋	《价格月刊》北大核心	2005	0	在线阅读下载PDF 职称材料