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关于多属性决策TOPSIS方法的一种综合改进
被引量：
31
1
作者
陆伟锋
唐厚兴
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2012年第19期38-40,共3页
逼近理想点法(TOPSIS)是多属性决策领域中常用的方法,但一般TOPSIS法在正负理想点的确定,权重的确定和贴近度的计算上都存在不足,导致产生逆序问题。文章提出将相对正负理想点转换成绝对正负理想点,并利用投影方法改进贴近度公式来改进T...
逼近理想点法(TOPSIS)是多属性决策领域中常用的方法,但一般TOPSIS法在正负理想点的确定,权重的确定和贴近度的计算上都存在不足,导致产生逆序问题。文章提出将相对正负理想点转换成绝对正负理想点,并利用投影方法改进贴近度公式来改进TOPSIS法。实例分析表明,改进后的方法具有较好的稳定性和一致性。
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关键词
TOPSIS
多属性决策
综合改进
投影
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题名
关于多属性决策TOPSIS方法的一种综合改进
被引量：
31
1
作者
陆伟锋
唐厚兴
机构
南昌工程学院 教务处
工商管理学
院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2012年第19期38-40,共3页
基金
教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(11YJC630193)
江西省科技厅软科学研究资助项目(2009DR05100)
文摘
逼近理想点法(TOPSIS)是多属性决策领域中常用的方法,但一般TOPSIS法在正负理想点的确定,权重的确定和贴近度的计算上都存在不足,导致产生逆序问题。文章提出将相对正负理想点转换成绝对正负理想点,并利用投影方法改进贴近度公式来改进TOPSIS法。实例分析表明,改进后的方法具有较好的稳定性和一致性。
关键词
TOPSIS
多属性决策
综合改进
投影
分类号
C931.1 [经济管理—管理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
关于多属性决策TOPSIS方法的一种综合改进
陆伟锋
唐厚兴
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2012
31
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