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嵌入式Web Server在远程数据采集系统中的应用被引量：10: 1; 作者衷卫声施忠华刘禄仁《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2012年第9期103-104,110,共3页; 介绍了SQLite数据库及其使用方法。提出了基于ARM-LINUX和SQLite数据库的嵌入式Web Server的构建方法,使得嵌入式系统具有接入Internet功能。针对数据采集系统应用的广泛性,结合CGI技术,设计了一个基于Boa的远程数据采集系统,并对系统... 展开更多; 关键词 WEB SERVER SQLITE数据库数据采集; 在线阅读下载PDF 职称材料

SOPC技术在DCS系统语音报警中的应用被引量：4: 2; 作者衷卫声刘禄仁《控制工程》 CSCD 北大核心 2012年第2期351-354,共4页; 针对DCS系统外接蜂鸣器声音小、报警级别和部位不易区分,可靠性差等问题,提出了一种基于Nios II的语音报警系统。报警音频将包含报警的详细信息,并预先存放于SD卡中。当警报出现时,系统将根据报警信号触发SD卡中相应的语音警示工作人员... 展开更多; 关键词 SOPC 音频解码语音报警 DCS; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于再生核LS-SVM的压电智能结构冲击定位分析被引量：1: 3; 作者谢建宏胡兆吉《压电与声光》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期657-660,663,共5页; 根据支持向量机核函数的构造条件及Hilbert空间再生核理论,构造了一种新型核函数,并与改进的最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合,从而形成再生核LS-SVM学习方法。采用一阶剪切变形理论及有限单元方法,对压电智能复合材料层板进行低速冲... 展开更多; 关键词再生核最小二乘支持向量机(LS-SVM) 压电智能结构压电响应数值仿真冲击定位; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于并行量子遗传神经网络的自诊断智能结构传感器的优化配置被引量：2: 4; 作者谢建宏《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第3期919-922,共4页; 针对压电智能复合材料层板,基于损伤检测问题,采用最小二乘小波支持向量机(LS-WSVM)网络建立损伤检测目标函数,运用量子遗传算法对目标函数进行优化,并将LS-WSVM以并行方式与量子遗传算法相结合,从而构造并行量子遗传神经网络方法,实现... 展开更多; 关键词自诊断智能结构传感器优化配置并行量子遗传神经网络成本与效益; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名嵌入式Web Server在远程数据采集系统中的应用被引量：10: 1; 作者衷卫声施忠华刘禄仁; 机构南昌大学过程装备与测控工程系; 出处《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2012年第9期103-104,110,共3页; 基金江西省科技支撑计划项目(20111BBG70012-2); 文摘介绍了SQLite数据库及其使用方法。提出了基于ARM-LINUX和SQLite数据库的嵌入式Web Server的构建方法,使得嵌入式系统具有接入Internet功能。针对数据采集系统应用的广泛性,结合CGI技术,设计了一个基于Boa的远程数据采集系统,并对系统进行了测试。测试结果显示:系统可以高效地、可靠地运行,可以广泛应用于远程监控系统等领域。; 关键词 WEB SERVER SQLITE数据库数据采集; Keywords Web Server SQLite datebase data collecting; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名SOPC技术在DCS系统语音报警中的应用被引量：4: 2; 作者衷卫声刘禄仁; 机构南昌大学过程装备与测控工程系; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2012年第2期351-354,共4页; 基金江西省科技支撑计划(20111BBG70012-2); 文摘针对DCS系统外接蜂鸣器声音小、报警级别和部位不易区分,可靠性差等问题,提出了一种基于Nios II的语音报警系统。报警音频将包含报警的详细信息,并预先存放于SD卡中。当警报出现时,系统将根据报警信号触发SD卡中相应的语音警示工作人员采取措施。本设计基于SOPC技术,主要包括软硬件设计2个主要部分。硬件部分构建了控制核心,实现系统与外设的接口;软件部分主要通过SPI,I2C协议,实现了外设的配置以及对音频文件管理、读取和传输,最终实现音频解码与播放。; 关键词 SOPC 音频解码语音报警 DCS; Keywords SOPC audio decoding voice alarm DCS; 分类号 TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于再生核LS-SVM的压电智能结构冲击定位分析被引量：1: 3; 作者谢建宏胡兆吉; 机构江西财经大学软件与通信工程学院南昌大学过程装备与测控工程系; 出处《压电与声光》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期657-660,663,共5页; 基金江西省自然科学基金资助项目(2010GZS0043) 江西省教育厅科技计划基金资助项目(GJJ10437); 文摘根据支持向量机核函数的构造条件及Hilbert空间再生核理论,构造了一种新型核函数,并与改进的最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合,从而形成再生核LS-SVM学习方法。采用一阶剪切变形理论及有限单元方法,对压电智能复合材料层板进行低速冲击压电响应数值仿真,并进行了特征提取。基于各压电传感器响应信号特征,采用再生核LS-SVM方法,对压电智能复合材料层板进行了冲击定位分析,并与高斯核函数(RBF)的LS-SVM法进行对比。结果表明,在同等条件下,相比于RBF核LS-SVM,再生核LS-SVM具有更高的冲击损伤定位精度及更强的推广能力,该仿真方法可为实际结构的冲击损伤位置自诊断提供指导。; 关键词再生核最小二乘支持向量机(LS-SVM) 压电智能结构压电响应数值仿真冲击定位; Keywords LS-SVM with reproducing kernel piezoelectric smart structures piezoelectric responses＇ numerical simulation impact locating; 分类号 TM22 [一般工业技术—材料科学与工程] TB381 [一般工业技术—材料科学与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于并行量子遗传神经网络的自诊断智能结构传感器的优化配置被引量：2: 4; 作者谢建宏; 机构南昌大学过程装备与测控工程系; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第3期919-922,共4页; 基金江西省自然科学基金资助项目(2010GZS0043) 江西省教育厅科技计划基金资助项目(GJJ10437); 文摘针对压电智能复合材料层板,基于损伤检测问题,采用最小二乘小波支持向量机(LS-WSVM)网络建立损伤检测目标函数,运用量子遗传算法对目标函数进行优化,并将LS-WSVM以并行方式与量子遗传算法相结合,从而构造并行量子遗传神经网络方法,实现对智能结构损伤检测传感器的优化配置。仿真结果表明,采用该方法实现的不同数目传感器的最优布置符合工程判断,综合考虑成本与效益的因素,该方法可确定传感器对应于其初始布置模式下的最优配置数目。对于更多传感器的初始布置模式,采用该方法可有效减少传感器的数量,从而降低成本。相比于传统遗传算法,该方法中量子遗传算法具有较好的寻优能力和收敛速度。; 关键词自诊断智能结构传感器优化配置并行量子遗传神经网络成本与效益; Keywords self-diagnostic smart structures optimal sensor placement parallel QGA integrated LS-WSVMs cost-effective factor; 分类号 TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	嵌入式Web Server在远程数据采集系统中的应用	衷卫声施忠华刘禄仁	《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心	2012	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	SOPC技术在DCS系统语音报警中的应用	衷卫声刘禄仁	《控制工程》 CSCD 北大核心	2012	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于再生核LS-SVM的压电智能结构冲击定位分析	谢建宏胡兆吉	《压电与声光》 CAS CSCD 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于并行量子遗传神经网络的自诊断智能结构传感器的优化配置	谢建宏	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料