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同态加密下用户隐私数据传输的安全保护方法 被引量:3
1
作者 付爱英 熊宇峰 曾勍炜 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第2期573-579,共7页
为满足用户隐私数据传输的安全性需求,提出一种同态加密下用户隐私数据传输安全保护方法.首先,通过特征空间重组技术进行数据重构,利用语义相关性融合方法在捕获用户隐私数据特征的同时进行自适应调度,并对捕获的特征量进行模糊聚类,确... 为满足用户隐私数据传输的安全性需求,提出一种同态加密下用户隐私数据传输安全保护方法.首先,通过特征空间重组技术进行数据重构,利用语义相关性融合方法在捕获用户隐私数据特征的同时进行自适应调度,并对捕获的特征量进行模糊聚类,确定用户隐私数据属性;其次,结合用户隐私数据属性,采用同态加密算法和深度学习相结合的方法对用户隐私数据进行点对点加密传输,最终实现用户隐私数据传输安全保护.仿真实验结果表明,该方法的数据加密效果较好,通信开销较低,可以更好地确保用户隐私数据传输的安全性和可靠性. 展开更多
关键词 同态加密 用户隐私数据 传输安全保护 特征空间重组
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无监督多视图特征选择研究进展
2
作者 吴建生 李艳兰 +1 位作者 黄冲 闵卫东 《软件学报》 北大核心 2025年第2期886-914,共29页
多视图数据从不同角度描述数据对象,数据在不同视图中的特征表示之间存在着相关性、互补性及多样性信息.综合利用这些信息对多视图数据处理至关重要.然而,多视图数据通常具有高维度特点,且常含有噪声特征,这为多视图数据的处理与分析带... 多视图数据从不同角度描述数据对象,数据在不同视图中的特征表示之间存在着相关性、互补性及多样性信息.综合利用这些信息对多视图数据处理至关重要.然而,多视图数据通常具有高维度特点,且常含有噪声特征,这为多视图数据的处理与分析带来了许多困难.无监督多视图特征选择无需样本标记信息,从多个视图源的原始高维特征中学习更紧凑、更准确的特征表示以提高数据分析的效果,在多视图数据处理领域起着重要作用.根据已有的无监督多视图特征选择模型的工作机制的异同,对这些模型进行归纳和总结,分析其中存在的不足,并指出未来研究的方向. 展开更多
关键词 多视图数据 无监督特征选择 聚类 结构保持 流数据
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情商教育:大学生迈入社会走向成功的桥梁 被引量:3
3
作者 余克弟 《职教论坛》 北大核心 2012年第17期83-84,87,共3页
大学是学生身心发展的重要时期,面对大学生情商水平较低的现状,学校应及时把握大学生的心理变化,采取弘扬传统文化、加强挫折教育及开展社会实践等多种方式,推进大学生情商教育,促进大学生健康成长。
关键词 情商 传统文化 挫折教育 社会实践
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面向V2I通信的异构跨域条件隐私保护环签密方案 被引量:1
4
作者 罗铭 詹骐榜 邱敏蓉 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2024年第7期993-1005,共13页
V2I通信是车载自组织网络的重要组成部分。确保在V2I中消息的安全传输一直是近年来研究人员研究的热点,提出了各种适用于V2I通信的条件隐私保护方案。然而,现有大多数基于环签密的方案中,普遍的假设是发送者和接收者都必须处于相同的密... V2I通信是车载自组织网络的重要组成部分。确保在V2I中消息的安全传输一直是近年来研究人员研究的热点,提出了各种适用于V2I通信的条件隐私保护方案。然而,现有大多数基于环签密的方案中,普遍的假设是发送者和接收者都必须处于相同的密码体制和使用相同系统参数的同一域中。随着通信场景的复杂化,这种假设存在局限性,并且大多数基于环签密的方案未能满足已知临时会话密钥安全。为了解决这些问题,文章提出了一种面向V2I通信的异构跨域条件隐私保护环签密方案。该方案实现了无证书密码体制中的车辆到公钥基础设施密码体制中的基础设施的跨域通信。在随机预言机模型中进行了严格安全性证明,结果显示文章方案满足机密性和不可伪造性。与4种提供类似功能的方案进行比较分析,文章方案具有最低的计算成本和跟踪成本。 展开更多
关键词 异构 跨域 车辆与基础设施 条件隐私 环签密
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基于语义融合轨迹生成的k匿名轨迹集补全方法
5
作者 徐健锋 张炜 +3 位作者 涂敏 魏勍颋 赖展晴 王倩倩 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2024年第12期1911-1921,共11页
轨迹隐私保护是数据安全和个人隐私保护领域的热点问题之一。文章针对k匿名轨迹计算中可能存在匿名轨迹数量不足的问题,提出一种基于语义融合的匿名轨迹生成方法。该方法选择间距小于指定阈值且存在通路的轨迹对,进行融合和校准后生成... 轨迹隐私保护是数据安全和个人隐私保护领域的热点问题之一。文章针对k匿名轨迹计算中可能存在匿名轨迹数量不足的问题,提出一种基于语义融合的匿名轨迹生成方法。该方法选择间距小于指定阈值且存在通路的轨迹对,进行融合和校准后生成两条具有较好语义解释性的虚拟轨迹。基于上述研究成果,文章进一步提出一种基于语义融合轨迹生成的k匿名轨迹集补全方法TS-ATC。该方法首先从匿名轨迹集中选取轨迹作为候选轨迹集;然后,从候选轨迹集中选取符合条件的轨迹对执行基于语义融合的匿名轨迹生成方法,并将符合条件的生成轨迹添加到匿名轨迹集。如果匿名轨迹集数量还达不到要求,再从k匿名轨迹计算淘汰的轨迹中选择合适的轨迹加入候选轨迹集,并进行轨迹融合生成。该步骤也将符合条件的生成轨迹再次添加入匿名轨迹集,直至匿名轨迹集的数量达到要求。文章提出的轨迹生成及匿名轨迹补全方法不但具有较好的可解释性,同时能够有效解决k匿名轨迹计算中可能遇到的轨迹数量不足的问题。 展开更多
关键词 隐私保护 轨迹补全 轨迹生成 语义融合
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基于语义理解和机器学习的混合的中文文本情感分类算法框架 被引量:29
6
作者 徐健锋 许园 +2 位作者 许元辰 张远健 刘清 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第6期61-66,共6页
快速、准确和全面地从大量互联网文本信息中定位情感倾向是当前大数据技术领域面临的一大挑战。文本情感分类方法大致分为基于语义理解和基于有监督的机器学习两类。语义理解处理情感分类的优势在于其对不同领域的文本都可以进行情感分... 快速、准确和全面地从大量互联网文本信息中定位情感倾向是当前大数据技术领域面临的一大挑战。文本情感分类方法大致分为基于语义理解和基于有监督的机器学习两类。语义理解处理情感分类的优势在于其对不同领域的文本都可以进行情感分类,但容易受到中文存在的不同句式及搭配的影响,分类精度不高。有监督的机器学习虽然能够达到比较高的情感分类精度,但在一个领域方面得到较高分类能力的分类器不适应新领域的情感分类。在使用信息增益对高维文本做特征降维的基础上,将优化的语义理解和机器学习相结合,设计了一种新的混合语义理解的机器学习中文情感分类算法框架。基于该框架的多组对比实验验证了文本信息在不同领域中高且稳定的分类精度。 展开更多
关键词 情感分类 语义 机器学习
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基于阈值机制与距离校正的WSN改进DV-Hop定位算法 被引量:28
7
作者 向满天 王胜 杨友华 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期920-926,共7页
在无线传感器网络的DV-Hop定位算法中,未知节点定位只考虑离它最近的锚节点的平均跳距,用它乘以跳数代替真实距离去进行定位,会导致较大的定位误差。针对DV-Hop算法以上的不足,本文提出了一种精度较高的基于阈值机制与距离校正的DV-Hop... 在无线传感器网络的DV-Hop定位算法中,未知节点定位只考虑离它最近的锚节点的平均跳距,用它乘以跳数代替真实距离去进行定位,会导致较大的定位误差。针对DV-Hop算法以上的不足,本文提出了一种精度较高的基于阈值机制与距离校正的DV-Hop改进算法TMCD-DV-Hop。改进算法首先计算跳数阈值,考虑最近锚节点之外的其他锚节点在局部范围和全局范围的影响,依据阈值选择最优的校正平均跳距来估计距离,并对参与定位的单跳通信半径内的锚节点进行组合优化后,采用质心算法得到一个估计坐标,同时利用加权最小二乘法得到另一个估计坐标,最后以两个估计坐标的算术平均值作为未知节点的定位坐标。仿真实验表明,在同等网络环境中,改进后的TMCD-DV-Hop算法较DV-Hop算法更能有效地降低定位误差,提高定位精度。 展开更多
关键词 无线传感器网络 DV-HOP算法 阈值机制 校正平均跳距
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基于VMD-CNN-BIGRU的电力系统短期负荷预测 被引量:31
8
作者 杨胡萍 余阳 +3 位作者 汪超 李向军 胡奕涛 饶楚楚 《中国电力》 CSCD 北大核心 2022年第10期71-76,共6页
为提高负荷预测精度,考虑了历史负荷本身内在规律及外部影响因素,提出一种基于变分模态分解(variational modal decomposition,VMD)–卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)–双向门控循环单元(bi-directional gated recurre... 为提高负荷预测精度,考虑了历史负荷本身内在规律及外部影响因素,提出一种基于变分模态分解(variational modal decomposition,VMD)–卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)–双向门控循环单元(bi-directional gated recurrent unit,BIGRU)混合网络的短期负荷预测方法,改善了训练时长和预测效果。通过仿真分析验证了所提方法的有效性,且该方法与其他模型相比有更高的负荷预测精度和更强的鲁棒性,能够提高电力系统短期负荷预测的精确度。 展开更多
关键词 短期负荷预测 变分模态分解 卷积神经网络 双向门控循环单元
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基于随机森林和欠采样集成的垃圾网页检测 被引量:17
9
作者 卢晓勇 陈木生 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第3期731-734,共4页
为解决垃圾网页检测过程中的不平衡分类和"维数灾难"问题,提出一种基于随机森林(RF)和欠采样集成的二元分类器算法。首先使用欠采样技术将训练样本集大类抽样成多个子样本集,再将其分别与小类样本集合并构成多个平衡的子训练... 为解决垃圾网页检测过程中的不平衡分类和"维数灾难"问题,提出一种基于随机森林(RF)和欠采样集成的二元分类器算法。首先使用欠采样技术将训练样本集大类抽样成多个子样本集,再将其分别与小类样本集合并构成多个平衡的子训练样本集;然后基于各个子训练样本集训练出多个随机森林分类器;最后用多个随机森林分类器对测试样本集进行分类,采用投票法确定测试样本的最终所属类别。在WEBSPAM UK-2006数据集上的实验表明,该集成分类器算法应用于垃圾网页检测比随机森林算法及其Bagging和Adaboost集成分类器算法效果更好,准确率、F1测度、ROC曲线下面积(AUC)等指标提高至少14%,13%和11%。与Web spam challenge 2007优胜团队的竞赛结果相比,该集成分类器算法在F1测度上提高至少1%,在AUC上达到最优结果。 展开更多
关键词 垃圾网页检测 随机森林 欠采样 集成分类器 机器学习
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SOCKET通信程序模型抽取及可靠性验证 被引量:10
10
作者 肖美华 余立全 肖攀 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第11期102-105,141,共5页
形式化方法是验证并发系统可靠性和安全性的重要手段。对高级语言开发的并发系统自动抽取的模型进行形式化验证是模型检测技术领域中的一个研究热点。鉴于socket函数调用顺序不正确产生的运行时潜在问题(内存泄漏、死锁、边界数据丢失... 形式化方法是验证并发系统可靠性和安全性的重要手段。对高级语言开发的并发系统自动抽取的模型进行形式化验证是模型检测技术领域中的一个研究热点。鉴于socket函数调用顺序不正确产生的运行时潜在问题(内存泄漏、死锁、边界数据丢失等),针对顺序结构的socket程序,通过描述Promela消息数据结构和通道,构建socket函数的Promela模型,定义socket函数到Promela映射规则,提出socket函数调用序列抽取算法及目标Promela模型生成算法,用线性时态逻辑(LTL)刻画socket函数调用顺序应满足的性质,开发基于SPIN的socket通信程序分析系统。实验结果表明,该系统能有效检测socket通信程序的运行时潜在问题。 展开更多
关键词 SOCKET 模型检测 模型抽取 形式化验证
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基于粒计算的不确定性时间序列建模及其聚类 被引量:7
11
作者 徐健锋 张远健 +2 位作者 Zhou Duanning Li Dan 李宇 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期87-94,共8页
在多粒度时间序列研究中不确定性问题是时间序列数据挖掘研究中的重要课题.时间序列时序粒度本身的不稳定是一种广泛存在现象,也是时间序列数据挖掘困难的一个重要原因,然而这种情况却较少文献进行过讨论.对于这个问题首先建立了多粒度... 在多粒度时间序列研究中不确定性问题是时间序列数据挖掘研究中的重要课题.时间序列时序粒度本身的不稳定是一种广泛存在现象,也是时间序列数据挖掘困难的一个重要原因,然而这种情况却较少文献进行过讨论.对于这个问题首先建立了多粒度时间序列的基础数据模型及相关时序粒度的定义.其次对时间粒度不确定性现象的不同成因进行了讨论,并建立相应的不确定性时间序列数据模型.最后基于上述理论和粒计算的思想,多粒度时间序列的最优粒度获取和不确定性粒度时序粒度的基本稳定策略分别进行了研究和讨论.由于聚类分析是时间序列数据挖掘中的最重要的理论研究和应用基础之一,不确定性多粒度时间序列数据的聚类成为一个典型的时间序列数据挖掘难题.一个引入稳定粒度策略的聚类算法框架被提出来解决这类不确定性时间序列数据的聚类问题.最后一个典型的具有不稳定粒度时间序列特点的重症监护病房生理指标数据集和病人存活率预测实验被应用于验证上述理论.实验结果表明在时间序列数据挖掘中选择不同的时间属性粒度对于数据挖掘的效果符合粒计算的计算规律,同时选择了粒度稳定性处理策略聚类算法的实验能够获得更好的预测效果. 展开更多
关键词 时间序列 粒计算 不确定性 聚类
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基于签密的公平交易协议 被引量:5
12
作者 罗铭 邹春华 +1 位作者 胡军 闻英友 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第S1期87-93,共7页
通过把签密技术引入到并发签名中,提出了一个基于签密的并发签名方案,在随机预言模型下,可证明该方案在适应性选择消息攻击下能抗存在性伪造。基于该方案,提出了一个可用于交易电子商品的公平交易协议。该协议不需要安全通信信道,协议... 通过把签密技术引入到并发签名中,提出了一个基于签密的并发签名方案,在随机预言模型下,可证明该方案在适应性选择消息攻击下能抗存在性伪造。基于该方案,提出了一个可用于交易电子商品的公平交易协议。该协议不需要安全通信信道,协议的交易双方产生对称的模糊签名,且将关键数释放的权利均匀分配给各参与方,很好地保证了交易的机密性、模糊性与公平性,使得该协议在电子支付、合同签署、邮件认证等电子商务活动中有着比较广泛的应用前景。 展开更多
关键词 安全协议 公平交易 签密 并发签名
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超声波焊接技术在继电器塑料壳体连接中的应用 被引量:9
13
作者 黎晓贞 黄华福 +1 位作者 邹文生 张坚琳 《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期115-118,共4页
在简述了超声波焊接技术基本理论的基础上,分析了超声波焊接技术的优越性。对于继电器壳体和基座焊接而言,焊接的强度是影响其使用性能的主要因素。以聚对苯二甲酸丁二醇酯(PBT)为继电器壳体材料,聚碳酸酯(PC)/丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚... 在简述了超声波焊接技术基本理论的基础上,分析了超声波焊接技术的优越性。对于继电器壳体和基座焊接而言,焊接的强度是影响其使用性能的主要因素。以聚对苯二甲酸丁二醇酯(PBT)为继电器壳体材料,聚碳酸酯(PC)/丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚物(ABS)为基座材料,制备相应材料试件并进行焊接试验,分析了焊接时间、超声波振幅、延迟时间和保压时间对焊接强度的影响,并获得了异种材料焊接的最佳工艺参数。结果表明,随着焊接时间的增加,试件所能承受的最大拉力表现为先升高后下降的趋势;超声波振幅越大,焊接强度越高;延迟时间和保压时间对焊接强度的影响较小,几乎可以忽略。根据试验获得的最佳工艺参数,设计了继电器壳体焊接区域结构。焊接后继电器壳体与基座连接强度和密封性能良好,工艺稳定性可以满足生产要求。 展开更多
关键词 超声波焊接技术 继电器塑料壳体 焊接强度
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农村环境治理的路径选择:合作治理与政府环境问责 被引量:20
14
作者 余克弟 刘红梅 《求实》 CSSCI 北大核心 2011年第12期105-107,共3页
农村环境治理需要相应的法律保障和制度供给。当前在行政管制层面上合作治理理念的逐步兴起以及政府环境责任不断强化的大背景下,农村环境治理应该在转变治理模式、完善政府的环境问责机制等方面寻找新的突破口。
关键词 农村环境治理 利益博弈 模式转变 合作治理 环境问责
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基于多机器学习竞争策略的短时交通流预测 被引量:8
15
作者 徐健锋 汤涛 +1 位作者 严军峰 刘真 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期185-190,198,共7页
交通流量预测是当前交通大数据应用的重要议题之一.经典的交通流量预测方法通常只根据被预测道路自身的数据进行分析和决策,而往往较少考虑由于同一区域不同道路之间的交通流量关联性.本研究根据城市核心区交通流量数据的特点,构建同区... 交通流量预测是当前交通大数据应用的重要议题之一.经典的交通流量预测方法通常只根据被预测道路自身的数据进行分析和决策,而往往较少考虑由于同一区域不同道路之间的交通流量关联性.本研究根据城市核心区交通流量数据的特点,构建同区域内多条相关道路的交通流量多维度数据模型.并且,基于该数据模型提出了一种基于多机器学习竞争策略的交通流量预报算法.该算法的主要核心思想是利用时间序列聚类的方式将多维交通流量数据进行降维,然后通过引入多种多机器学习方法进行并发训练,其训练结果通过竞争获得最优分类器群.最后设计了多最优机器学习集成预测方法进行交通流量预测.本模型通过在南昌市中心道路进行的实验显示,其预测结果优于传统单时间序列机器学习方法. 展开更多
关键词 城市交通 交通流量 机器学习 集成学习 时间序列
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基于卷积神经网络和重排序的农业遥感图像检索 被引量:14
16
作者 叶发茂 董萌 +3 位作者 罗威 肖慧 赵旭青 闵卫东 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第15期138-145,共8页
卷积神经网络具有很强的分类能力,并在图像分类等应用中取得显著成效,但遥感图像检索应用中还较少利用该分类能力。为了提高农业遥感图像检索性能,该文提出一种利用卷积神经网络分类能力的遥感图像检索方法。首先利用微调的卷积神经网... 卷积神经网络具有很强的分类能力,并在图像分类等应用中取得显著成效,但遥感图像检索应用中还较少利用该分类能力。为了提高农业遥感图像检索性能,该文提出一种利用卷积神经网络分类能力的遥感图像检索方法。首先利用微调的卷积神经网络模型提取查询图像的检索特征和估计查询图像的每个类别权重,然后利用根据CNN模型判断的检索图像类别和初始排序结果计算类别查准率,根据查询图像的类别权重和类别查准率计算加权类别查准率,最后根据加权类别查准率对图像类别进行排序,并根据排序结果对初始检索结果进行重排序,从而得到最终的检索结果。试验结果表明:该检索方法在PatternNet数据集中平均查准率达到97.56%,平均归一化调整后的检索秩达到0.020 1;在UCM_LandUse数据集中平均查准率达到93.67%,平均归一化调整后的检索秩达到0.049 2,较之其他遥感图像检索方法下降0.2358,降幅超过82.7%;平均每张检索图像重排序时间大约是初始排序时间的1%。该文提出的重排序方法可以得到更好的遥感图像检索结果,提高了遥感图像检索性能,将有助于农业信息领域信息化和智能化。 展开更多
关键词 遥感 图像检索 特征提取 重排序 卷积神经网络
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求解旅行商问题的多样化搜索帝国竞争算法 被引量:6
17
作者 陈孟辉 刘俊麟 +1 位作者 徐健锋 李向军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第10期2992-2996,共5页
帝国竞争算法是一种局部搜索能力较强的群智能优化算法,但过度的局部搜索会导致多样性丢失并陷入局部最优。针对这一问题提出基于多样化搜索的帝国竞争算法(MSSICA)。将国家定义为一条可行解,将王国定义成四种特性不同的组合人造解方式... 帝国竞争算法是一种局部搜索能力较强的群智能优化算法,但过度的局部搜索会导致多样性丢失并陷入局部最优。针对这一问题提出基于多样化搜索的帝国竞争算法(MSSICA)。将国家定义为一条可行解,将王国定义成四种特性不同的组合人造解方式。在搜索时使用区块机制保留各自的优势解片段,并对不同的帝国使用差异化的组合人造解方式以搜索不同解空间的有效可行解信息。在陷入局部最优时,使用多样化搜索策略注入均匀分布的可行解替换较无优势的解以提升多样性。实验结果显示,多样化搜索策略可以有效地改善帝国算法的求解多样性,并提升求解质量与稳定性。 展开更多
关键词 组合性问题 人造解 帝国竞争算法 全局搜索
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基于粗糙集和随机森林算法辅助糖尿病并发症分类研究 被引量:3
18
作者 聂斌 王卓 +4 位作者 杜建强 朱明峰 林剑鸣 艾国平 熊玲珠 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第3期278-281,共4页
提出基于粗糙集和随机森林算法辅助糖尿病并发症分类.首先,运用简化的分明矩阵法对属性约简,产生新的决策信息系统;其次,采用随机森林算法对该新信息系统生成随机森林,实现分类;最后,通过糖尿病并发症临床诊断数据子集测试.实验表明该... 提出基于粗糙集和随机森林算法辅助糖尿病并发症分类.首先,运用简化的分明矩阵法对属性约简,产生新的决策信息系统;其次,采用随机森林算法对该新信息系统生成随机森林,实现分类;最后,通过糖尿病并发症临床诊断数据子集测试.实验表明该方法有效性,并优于直接用随机森林算法分类. 展开更多
关键词 粗糙集 随机森林 糖尿病 并发症
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基于粗糙集贝叶斯网络的电子产品设计缺陷评估模型 被引量:10
19
作者 朱敏 刘卫东 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第3期706-711,共6页
为了对电子产品设计缺陷进行评估与预测,需要构建电子产品设计缺陷粗糙集数学描述模型。由于电子产品设计缺陷影响因素关系复杂,直接构造贝叶斯网络预测模型困难大、精度差,因此提出一种贝叶斯网络与粗糙集相结合的方法。采用粗糙集来... 为了对电子产品设计缺陷进行评估与预测,需要构建电子产品设计缺陷粗糙集数学描述模型。由于电子产品设计缺陷影响因素关系复杂,直接构造贝叶斯网络预测模型困难大、精度差,因此提出一种贝叶斯网络与粗糙集相结合的方法。采用粗糙集来生成贝叶斯网络预测模型的网络结构和各节点的条件概率表,再通过贝叶斯网络的参数估计建立电子产品设计缺陷的预测模型。实际应用证明,该方法简洁有效,可以预测项目可能存在的设计缺陷。 展开更多
关键词 粗糙集 设计缺陷 贝叶斯网络 简约 参数估计
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高精确度与高覆盖率的传感器网络定位算法 被引量:4
20
作者 向满天 史浩山 +1 位作者 李立宏 龙承志 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期19-23,30,共6页
为了对无线传感器网络中随机分布的节点实施有效定位,针对典型Bounding Box算法的定位准确性与覆盖率较低的不足,提出了一种基于三跳通信环带概念的定位算法C3HR(concen trictriple-hop of node communication range)。理论分析及仿真... 为了对无线传感器网络中随机分布的节点实施有效定位,针对典型Bounding Box算法的定位准确性与覆盖率较低的不足,提出了一种基于三跳通信环带概念的定位算法C3HR(concen trictriple-hop of node communication range)。理论分析及仿真结果均表明,该算法优化了对待测节点位置的约束,对于锚节点分布稀疏和不均匀的网络,显著提高了定位的准确性及覆盖率,并能够有效降低节点能耗。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点定位 三跳环带 位置约束优化
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