-
题名人工智能及其在眼科疾病诊疗中的应用
被引量：8
- 1
-
-
作者
孙铁
张雨晴
邵毅
-
机构
南昌大学第一临床附属医院
-
出处
《眼科新进展》
CAS
北大核心
2020年第8期793-796,800,共5页
-
基金
国家自然科学基金资助(编号81660158)
江西省重点研发项目(编号20181BBG70004)
+4 种基金
江西省杰出青年科学基金(编号20151BAB215016,20161BAB215198)
江西省教育厅人才计划项目(编号20192BCBL23020)
江西省基层卫生适宜技术“星火推广计划”项目(编号20188003)
江西省卫计委科技计划面上项目(编号20175116,20201032)
江西省卫计委中医药科技计划项目(编号8A060)。
-
文摘
随着诊断技术的进步,人们对眼部的结构及其相关病变有了更为深入的了解角膜共聚焦显微镜可提供角膜内不同层次的详细视图;而数字图像则能提供丰富的形态数据集。为了能够自动提取与眼科疾病相关的临床信息,在对正常角膜进行评估的同时识别异常的角膜,人们将人工智能(artificial intelligence,AI)与眼部结构联系起来。与传统的信息处理技术相比,AI具有更高的准确性,并能进行快速、无创的综合分析。基于神经网络的机器学习和深度学习方法能够识别、定位和量化大量眼科疾病中的病理特征,并作出推断或预测。AI的应用前景包括自动检测疾病的发生、筛选、诊断分级以及治疗指导,治疗效果的量化以及全新治疗方法的鉴定。预测和预后功能进一步扩展了AI在眼科中的应用潜力,这将实现医疗保健的个体化以及大规模管理,协助眼科医生提供高质量的诊断和治疗,并应对更复杂的临床难题。
-
关键词
人工智能
眼科疾病
共聚焦显微镜
人工神经网络
图像分类与分析
-
Keywords
artificial intelligence
ophthalmic diseases
confocal microscopy
artificial neural network
image classification and analysis
-
分类号
R770.4
[医药卫生—眼科]
-
-
题名角膜神经性疼痛诊治进展
被引量：1
- 2
-
-
作者
周召
林启
邵毅
-
机构
南昌大学第一临床附属医院
-
出处
《眼科新进展》
CAS
北大核心
2020年第11期1090-1096,共7页
-
基金
国家自然科学基金资助(编号81660158)
江西省自然科学基金重大项目(编号2016ACB21017)
+6 种基金
江西省青年科学基金(编号20151BAB215016,20161BAB215198)
江西省重点研发项目(编号20151BBG70223,20181BBG70004)
江西省杰出青年人才计划(S2019RCQNB0259)
江西省学位与研究生教育教学改革研究项目(编号JXYJG-2018-013)
江西省基层卫生适宜技术“星火推广计划”项目(编号20188003)
江西省卫计委科技计划面上项目(编号20175116)
江西省卫计委中医药科技计划项目(编号2018A060)。
-
文摘
角膜神经性疼痛是一种定义不明的疾病。针对角膜神经性疼痛患者的临床建议、检测方法和治疗方法十分缺乏。目前基于对神经性疼痛病理生理学上的研究,临床上已有一些可行的检测方法和治疗方法,其中检测方法包括使用活性染料的裂隙灯检查法、触觉测量计、丙美卡因挑战测试法、体内共焦距显微镜检测。治疗方法包括抗炎症疗法、神经再生性疗法、系统用药、使用保护性隐形眼镜和一些辅助疗法。本文旨在总结针对其可行的检测方法和治疗方法。
-
关键词
角膜神经性疼痛
抗炎症疗法
神经再生
系统用药
保护性隐形眼镜
辅助疗法
-
Keywords
neuropathic corneal pain
anti-inflammation
neuro-regeneration
pharmcotherapeutic strategies
protective contact lenses
adjuvant therapies
-
分类号
R722.2
[医药卫生—儿科]
-
