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题名基于光电容积脉搏波的无创血压连续测量研究进展
被引量：1
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作者
叶青
章祎枫
沙金亮
方桦
余瑛
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机构
江西中医药大学计算机学院
江西中医药大学中医人工智能重点研究室
南昌大学教育技术与教学资源中心
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第5期1756-1774,共19页
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基金
江西中医药大学校级科技创新团队发展计划(CXTD22015)。
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文摘
在临床诊断过程中,血压能够反映患者血液流动、身体体征变化等生理信息,是诊断组织器官健康状态的重要参考数据。由于传统血压测量方法存在有创、间断等局限性,利用光电容积脉搏波描记法(photo plethysmo graphy, PPG)实现血压的无创连续检测成为当前血压测量的热门研究领域。为此,首先简要介绍了PPG的理论背景与技术原理;其次阐述了利用PPG进行血压预测的具体流程,包括公开数据集、评估标准、预处理方法、特征提取与模型建立,并就不同方法的优缺点进行了对比分析;最后,总结了基于PPG实现无创血压连续测量的挑战与未来研究方向,为今后的研究提供参考。
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关键词
光电容积脉搏波
血压监测
特征提取
深度学习
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Keywords
photo plethysmo graphy
blood pressure monitoring
feature extraction
deep learning
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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