电转气(power to gas, P2G)技术可将电能转化为天然气,在实现综合能源系统低碳经济调度方面发挥着重要作用。为解决P2G过程中O_(2)未充分利用的问题并进一步降低碳排放,文中提出一种考虑P2G富氧改进和混合光能利用的低碳综合能源系统。...电转气(power to gas, P2G)技术可将电能转化为天然气,在实现综合能源系统低碳经济调度方面发挥着重要作用。为解决P2G过程中O_(2)未充分利用的问题并进一步降低碳排放,文中提出一种考虑P2G富氧改进和混合光能利用的低碳综合能源系统。首先,利用P2G生产的O_(2)与CO_(2)混合作为助燃气体,P2G利用碳捕集的CO_(2)制造天然气供给燃气机组使用;然后,因锅炉效率受O_(2)浓度影响,通过遗传算法和Gurobi求解器的联合算法得出耗氧设备各时段的最优供氧状态;最后,通过混合光能利用提升光能效率,以减少化石能源使用。将富氧燃烧和混合光能利用引入综合能源系统,构建考虑P2G富氧改进和混合光能利用的综合能源系统低碳经济运行模型,并设置场景进行对比验证。仿真结果显示,对比富氧改进前CO_(2)排放量降低75.83%,对比无混合光能场景光能总出力增加9.79%,表明所提模型可有效降低碳排放和运行成本。展开更多
为提高微电网应对新能源出力和负荷不确定性的能力,提出1种考虑灵活性资源的微电网优化控制策略。根据各类灵活性资源的源储荷特性进行分类,建立微电网双层优化调度模型。用户层引入用户侧灵活性资源,以用户费用和净负荷差值最小为优化...为提高微电网应对新能源出力和负荷不确定性的能力,提出1种考虑灵活性资源的微电网优化控制策略。根据各类灵活性资源的源储荷特性进行分类,建立微电网双层优化调度模型。用户层引入用户侧灵活性资源,以用户费用和净负荷差值最小为优化目标,决策变量为电动汽车和可平移负荷出力功率。源储层模型加入储能侧与发电侧灵活性资源,以微电网运营商成本和失负荷率最小为优化目标,决策变量为燃气轮机、主网联络线和储能单元出力功率。使用场景缩减的季节典型日数据进行算例仿真,采用改进后的基于分解的多目标进化MOEA/D(multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition)算法对双层优化调度模型进行求解,年均用户费用降低6.85%,运营商年均总成本下降14.68%,年均失负荷率下降6.65%,验证了本文所提模型的合理性和有效性。展开更多
为充分发挥虚拟电厂(virtual power plant,VPP)的减排潜力,挖掘清洁能源潜在利润,提出了一个基于二级碳市场与绿证分配制度的源荷低碳经济调度模型。首先,针对VPP内聚合了多种能源设备的集线器,以综合运维成本最小为优化目标;其次,建立...为充分发挥虚拟电厂(virtual power plant,VPP)的减排潜力,挖掘清洁能源潜在利润,提出了一个基于二级碳市场与绿证分配制度的源荷低碳经济调度模型。首先,针对VPP内聚合了多种能源设备的集线器,以综合运维成本最小为优化目标;其次,建立基于碳配额交易与拍卖市场的二级碳市场交易体系,模拟源侧多企业共同参与不完全信息博弈;再次,依据碳流理论,将碳排放量与碳流密度结合为碳指标,并建立荷侧绿证分配方法,提高用户购买绿证的经济效益,从而提高绿证价值,使提供绿证的清洁能源企业从中获益。最后,以一个多区域VPP模型为例,对夏、冬两季典型日进行模拟,算例计算结果验证了二级碳市场与绿证分配制度能有效利用市场传导机制提高环保企业收益,鼓励高碳排放企业向低碳转型。展开更多
文摘电转气(power to gas, P2G)技术可将电能转化为天然气,在实现综合能源系统低碳经济调度方面发挥着重要作用。为解决P2G过程中O_(2)未充分利用的问题并进一步降低碳排放,文中提出一种考虑P2G富氧改进和混合光能利用的低碳综合能源系统。首先,利用P2G生产的O_(2)与CO_(2)混合作为助燃气体,P2G利用碳捕集的CO_(2)制造天然气供给燃气机组使用;然后,因锅炉效率受O_(2)浓度影响,通过遗传算法和Gurobi求解器的联合算法得出耗氧设备各时段的最优供氧状态;最后,通过混合光能利用提升光能效率,以减少化石能源使用。将富氧燃烧和混合光能利用引入综合能源系统,构建考虑P2G富氧改进和混合光能利用的综合能源系统低碳经济运行模型,并设置场景进行对比验证。仿真结果显示,对比富氧改进前CO_(2)排放量降低75.83%,对比无混合光能场景光能总出力增加9.79%,表明所提模型可有效降低碳排放和运行成本。
文摘为提高微电网应对新能源出力和负荷不确定性的能力,提出1种考虑灵活性资源的微电网优化控制策略。根据各类灵活性资源的源储荷特性进行分类,建立微电网双层优化调度模型。用户层引入用户侧灵活性资源,以用户费用和净负荷差值最小为优化目标,决策变量为电动汽车和可平移负荷出力功率。源储层模型加入储能侧与发电侧灵活性资源,以微电网运营商成本和失负荷率最小为优化目标,决策变量为燃气轮机、主网联络线和储能单元出力功率。使用场景缩减的季节典型日数据进行算例仿真,采用改进后的基于分解的多目标进化MOEA/D(multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition)算法对双层优化调度模型进行求解,年均用户费用降低6.85%,运营商年均总成本下降14.68%,年均失负荷率下降6.65%,验证了本文所提模型的合理性和有效性。
文摘为充分发挥虚拟电厂(virtual power plant,VPP)的减排潜力,挖掘清洁能源潜在利润,提出了一个基于二级碳市场与绿证分配制度的源荷低碳经济调度模型。首先,针对VPP内聚合了多种能源设备的集线器,以综合运维成本最小为优化目标;其次,建立基于碳配额交易与拍卖市场的二级碳市场交易体系,模拟源侧多企业共同参与不完全信息博弈;再次,依据碳流理论,将碳排放量与碳流密度结合为碳指标,并建立荷侧绿证分配方法,提高用户购买绿证的经济效益,从而提高绿证价值,使提供绿证的清洁能源企业从中获益。最后,以一个多区域VPP模型为例,对夏、冬两季典型日进行模拟,算例计算结果验证了二级碳市场与绿证分配制度能有效利用市场传导机制提高环保企业收益,鼓励高碳排放企业向低碳转型。
