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基于CMMFDE与多传感器信息融合的旋转机械故障诊断研究 被引量:3
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作者 程志平 王潞红 +1 位作者 欧斌 吴军良 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第5期807-816,共10页
采用单一传感器采集的振动信号难以准确描述旋转机械动态特性,导致提取的故障特征无法准确辨识旋转机械故障。针对这一缺陷,提出了一种基于复合多元多尺度波动散布熵(CMMFDE)、多传感器信息融合和哈里斯鹰算法优化极限学习机(HHO-ELM)... 采用单一传感器采集的振动信号难以准确描述旋转机械动态特性,导致提取的故障特征无法准确辨识旋转机械故障。针对这一缺陷,提出了一种基于复合多元多尺度波动散布熵(CMMFDE)、多传感器信息融合和哈里斯鹰算法优化极限学习机(HHO-ELM)的旋转机械故障诊断方法。首先,引入复合多元粗粒化处理,提出了CMMFDE方法,避免了传统单变量分析方法只能处理单一通道振动信号而导致特征的表征性能不足的缺陷,增强了故障特征的表征性能;随后,利用布置在旋转机械不同部位的传感器收集了多种类型的信号,组成混合多通道信号,并进行了CMMFDE分析,构建了故障特征;最后,采用HHO对极限学习机的参数进行了自适应优化,并对特征样本进行了训练和测试,完成了旋转机械的故障识别工作;利用齿轮箱、离心泵两种典型的旋转机械数据集进行了实验分析。研究结果表明:该方法对多个通道的信号进行分析时,所获得的准确率达到了100%和98%,优于对单个通道信号进行分析时获得的准确率,同时CMMFDE方法的准确率和特征提取时间均优于精细复合多元多尺度熵(RCMMSE)、精细复合多元多尺度模糊熵(RCMMFE)、精细复合多元多尺度排列熵(RCMMPE)、多元多尺度波动散布熵(MMFDE)。 展开更多
关键词 旋转机械 故障诊断 齿轮箱 离心泵 复合多元多尺度波动散布熵 哈里斯鹰优化极限学习机
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基于视觉传达的舰船航行图像中多目标检测方法
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作者 吴军良 毛丽青 姜煜 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第16期170-173,共4页
针对海洋环境的复杂性以及舰船目标的多样性,研究基于视觉传达的舰船航行图像中多目标检测方法,及时发现潜在的安全隐患。将舰船航行图像从RGB颜色空间转换到CIE Lab模式空间,应用改进HFT(超复数傅里叶变换)模型有效提取舰船多目标显著... 针对海洋环境的复杂性以及舰船目标的多样性,研究基于视觉传达的舰船航行图像中多目标检测方法,及时发现潜在的安全隐患。将舰船航行图像从RGB颜色空间转换到CIE Lab模式空间,应用改进HFT(超复数傅里叶变换)模型有效提取舰船多目标显著区域。利用加权处理和Otsu算法划分多层显著区域,并基于先验信息确定舰船多目标候选区域。采用模糊C均值聚类算法对候选区域进行分割,实现舰船多目标的精准检测。实验结果表明,该方法可在云雾覆盖、海洋杂波、船舶尾迹等多种复杂环境下准确检测舰船多目标,具有较高的鲁棒性和实用性。 展开更多
关键词 视觉传达 舰船图像 多目标检测 显著区域 模糊C均值聚类 候选区域
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考虑需求侧资源的改进轻鲁棒虚拟电厂运行方法
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作者 张伟 吴敏 白婷 《广东电力》 北大核心 2024年第12期111-118,共8页
针对虚拟电厂的运行优化问题,构建运行优化模型,旨在实现经济性与鲁棒性的平衡。通过引入需求侧资源的灵活特性,提出一种改进的轻鲁棒优化算法,以储能系统的备用电能为关键变量,确定松弛因子,从而优化虚拟电厂的运行策略。在面对负荷波... 针对虚拟电厂的运行优化问题,构建运行优化模型,旨在实现经济性与鲁棒性的平衡。通过引入需求侧资源的灵活特性,提出一种改进的轻鲁棒优化算法,以储能系统的备用电能为关键变量,确定松弛因子,从而优化虚拟电厂的运行策略。在面对负荷波动和分布式电源出力不确定性时,该模型能够依据实际运行约束动态调整储能系统的备用功率,以负荷波动范围和运行成本为权衡标准,筛选出最优运行方案。通过对某地区虚拟电厂的仿真分析,验证该方法的有效性,结果表明,通过优化储能系统的备用电能调度,可以显著降低虚拟电厂的运行成本,最高降幅可达7.12%。 展开更多
关键词 虚拟电厂 需求侧资源 储能系统 轻鲁棒优化 负荷波动
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基于遍历微元法的可见光移动通信链路损耗动态预测方法 被引量:2
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作者 张盛楠 杨书华 傅军栋 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第9期164-168,共5页
针对目前方法预测移动通讯链路损耗时无法有效检测到链路的衰减曲线,导致预测精度低、预测性能较差。为此,提出了一种基于遍历微元法的可见光移动通讯链路损耗动态预测方法。该方法利用马尔可夫移动模型提取移动通讯链路数据的运动兴衰... 针对目前方法预测移动通讯链路损耗时无法有效检测到链路的衰减曲线,导致预测精度低、预测性能较差。为此,提出了一种基于遍历微元法的可见光移动通讯链路损耗动态预测方法。该方法利用马尔可夫移动模型提取移动通讯链路数据的运动兴衰特征。根据获取的特征构建非直视非共面的可见光单次散射模型,并分析模型中的数据。采用遍历微元法生成可见光移动通讯链路的损耗方程,通过计算完成可见光移动通讯链路损耗的动态预测。实验结果表明,该方法在链路损耗预测时可以有效检测出链路的衰减曲线,预测精度高,且预测性能较好。 展开更多
关键词 微元法 可见光移动通讯 链路损耗 动态预测 运动兴衰特征
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基于GoogLeNet-GMP网络的自适应图像水印方法 被引量:1
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作者 熊丽婷 《电子测量技术》 北大核心 2021年第14期128-134,共7页
为提高水印方案的抗攻击能力和自适应性,提出一种盲水印的GoogLeNet-GMP神经网络方案。首先,所提网络较为简约,最深的路径(即通过预处理网络、嵌入网络和提取网络的路径)仅包含17层。通过在水印预处理网络中提高水印分辨率来保持宿主图... 为提高水印方案的抗攻击能力和自适应性,提出一种盲水印的GoogLeNet-GMP神经网络方案。首先,所提网络较为简约,最深的路径(即通过预处理网络、嵌入网络和提取网络的路径)仅包含17层。通过在水印预处理网络中提高水印分辨率来保持宿主图像的分辨率,由此增强了水印的透明性。同时,在水印预处理网络中使用平均池化,将水印数据的二进制值与宿主图像结合在一起,从而增强了水印的透明性。最后,提取器使用交叉熵作为损失函数,实现嵌入器和提取器之间的训练平衡。实验结果表明,所提方案性能出色,水印容量为0.003 8,数据集中的PSNR均值为40.57 dB。在有意义攻击下的性能优于其他先进方法。 展开更多
关键词 图像水印 GoogLeNet 预处理网络 神经网络 损失函数 分辨率
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