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基于SMOTE算法和条件生成对抗网络的到港航班延误分类预测
被引量：
7
1
作者
刘博
卢婷婷
+1 位作者
张兆宁
张健斌
《科学技术与工程》
北大核心
2021年第34期14843-14852,共10页
由于航班延误数据集类别分布不均,传统分类器的性能受到一定程度的制约。为了能够对到港航班延误情况进行精准预测,提出了一种基于合成少数类过采样技术(synthetic minority oversampling technique,SMOTE)算法和条件生成对抗网络(condi...
由于航班延误数据集类别分布不均,传统分类器的性能受到一定程度的制约。为了能够对到港航班延误情况进行精准预测,提出了一种基于合成少数类过采样技术(synthetic minority oversampling technique,SMOTE)算法和条件生成对抗网络(conditional generative adversarial nets,CGAN)的航班延误预测模型。首先,利用SMOTE算法对原始数据集进行上采样,并融合经过训练的CGAN生成指定样本数据集,缓解原始数据集中某些类别样本量少和数据非平衡等问题;再次,采用XGBoost模型在4种模式训练集上进行训练和超参数寻优;最后,以K近邻、支持向量机和随机森林为基准模型进行性能对比分析。经试验分析,通过分类器在融合样本集的训练,整体上可以在一定程度上提高模型的泛化性,尤其在轻度延误和中度延误类别中提升较为明显,与不采用融合方法比较,宏平均下的Precision、Recall、F_(1)-score值分别提升了0.16、0.29、0.24个百分点。实验结果表明,该方法能够有效地对航班延误非平衡数据进行建模,在保持模型整体性能较高的前提下,能够显著地提升少数类的预测能力,可以为空管、航空公司和机场等提供决策依据。
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关键词
航班延误
非平衡数据集
合成少数类过采样技术(SMOTE)算法
条件生成对抗网络
XGBoost模型
分类问题
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职称材料
“2007.7.6”飞机颠簸事件数值模拟与成因分析
被引量：
12
2
作者
刘峰
赵琳
+1 位作者
田军
李银芳
《气象》
CSCD
北大核心
2009年第10期40-49,共10页
利用WRF模式模拟了2007年7月6日发生在菲律宾南部海域上空的一次民航飞机颠簸事件。结果表明,综合分析WRF模式计算得到的Ri和EI等预报指数,能够确定飞机颠簸发生的区域、高度和强度。飞机遭遇颠簸的区域是位于涡旋云系外围的螺旋云带的...
利用WRF模式模拟了2007年7月6日发生在菲律宾南部海域上空的一次民航飞机颠簸事件。结果表明,综合分析WRF模式计算得到的Ri和EI等预报指数,能够确定飞机颠簸发生的区域、高度和强度。飞机遭遇颠簸的区域是位于涡旋云系外围的螺旋云带的上空,飞机在飞越由重力波形成的螺旋云带时,在强烈的垂直上升和下沉气流的转换区域产生了急速的上抛和下降运动。
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关键词
飞机颠簸
螺旋云带
重力波
数值模拟
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职称材料
题名
基于SMOTE算法和条件生成对抗网络的到港航班延误分类预测
被引量：
7
1
作者
刘博
卢婷婷
张兆宁
张健斌
机构
中国民航大学空中交通管理学院
中国
南方航空股份有限公司运行指挥中心
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2021年第34期14843-14852,共10页
基金
国家重点研发计划(2020YFB1600100)
中央高校基本科研业务费中国民航大学专项(3122017061)。
文摘
由于航班延误数据集类别分布不均,传统分类器的性能受到一定程度的制约。为了能够对到港航班延误情况进行精准预测,提出了一种基于合成少数类过采样技术(synthetic minority oversampling technique,SMOTE)算法和条件生成对抗网络(conditional generative adversarial nets,CGAN)的航班延误预测模型。首先,利用SMOTE算法对原始数据集进行上采样,并融合经过训练的CGAN生成指定样本数据集,缓解原始数据集中某些类别样本量少和数据非平衡等问题;再次,采用XGBoost模型在4种模式训练集上进行训练和超参数寻优;最后,以K近邻、支持向量机和随机森林为基准模型进行性能对比分析。经试验分析,通过分类器在融合样本集的训练,整体上可以在一定程度上提高模型的泛化性,尤其在轻度延误和中度延误类别中提升较为明显,与不采用融合方法比较,宏平均下的Precision、Recall、F_(1)-score值分别提升了0.16、0.29、0.24个百分点。实验结果表明,该方法能够有效地对航班延误非平衡数据进行建模,在保持模型整体性能较高的前提下,能够显著地提升少数类的预测能力,可以为空管、航空公司和机场等提供决策依据。
关键词
航班延误
非平衡数据集
合成少数类过采样技术(SMOTE)算法
条件生成对抗网络
XGBoost模型
分类问题
Keywords
flight delay
imbalanced data set
synthetic minority oversampling technique(SMOTE)algorithm
conditional generative confrontation network
XGBoost model
classification problem
分类号
V355.1 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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职称材料
题名
“2007.7.6”飞机颠簸事件数值模拟与成因分析
被引量：
12
2
作者
刘峰
赵琳
田军
李银芳
机构
民航中南空管局气象
中心
南方航空股份有限公司运行指挥中心
民航河南空管分局气象台
民航湖南空管分局气象台
出处
《气象》
CSCD
北大核心
2009年第10期40-49,共10页
文摘
利用WRF模式模拟了2007年7月6日发生在菲律宾南部海域上空的一次民航飞机颠簸事件。结果表明,综合分析WRF模式计算得到的Ri和EI等预报指数,能够确定飞机颠簸发生的区域、高度和强度。飞机遭遇颠簸的区域是位于涡旋云系外围的螺旋云带的上空,飞机在飞越由重力波形成的螺旋云带时,在强烈的垂直上升和下沉气流的转换区域产生了急速的上抛和下降运动。
关键词
飞机颠簸
螺旋云带
重力波
数值模拟
Keywords
airplane turbulence spiral cloud gravity wave numerical simulation
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
V321.22 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SMOTE算法和条件生成对抗网络的到港航班延误分类预测
刘博
卢婷婷
张兆宁
张健斌
《科学技术与工程》
北大核心
2021
7
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职称材料
2
“2007.7.6”飞机颠簸事件数值模拟与成因分析
刘峰
赵琳
田军
李银芳
《气象》
CSCD
北大核心
2009
12
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职称材料
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