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数据中心网络负载均衡问题研究 被引量:20
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作者 沈耿彪 李清 +2 位作者 江勇 汪漪 徐明伟 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期2221-2244,共24页
数据中心网络是现代网络和云计算的重要基础设施,实现数据中心网络负载均衡是保证网络吞吐并提高服务体验的关键环节.首先分析了数据中心网络与传统互联网之间的区别,总结其特点及特殊性在负载均衡方案设计方面的优势.然后从数据中心的... 数据中心网络是现代网络和云计算的重要基础设施,实现数据中心网络负载均衡是保证网络吞吐并提高服务体验的关键环节.首先分析了数据中心网络与传统互联网之间的区别,总结其特点及特殊性在负载均衡方案设计方面的优势.然后从数据中心的复杂性和多样性角度分析其负载均衡方案设计所面临的挑战.将现有数据中心网络负载均衡方案根据不同的实现层次从网络层、传输层、应用层和综合方案4个角度进行分析,对比各个方案的优缺点,并从控制结构、负载均衡粒度、拥塞感知机制、负载均衡策略、可扩展性和部署难度几个方面进行综合评价.最后对现有数据中心网络负载均衡方案进行总结,并指出未来可能的研究方向. 展开更多
关键词 数据中心网络 负载均衡 云计算 流量调度 传输管理
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蜂窝移动网络拥塞控制机制研究综述 被引量:6
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作者 李莉莉 周建二 +2 位作者 李清 段经璞 王志强 《高技术通讯》 CAS 2022年第10期1036-1048,共13页
网络拥塞控制是保证提供可靠公平的网络服务的基础。5G网络在组网架构、网络性能和业务需求等方面的升级,给网络拥塞控制提出了新的挑战。针对5G网络特征,研究人员提出了多种具有针对性的网络拥塞算法。本文首先从5G网络整体框架、5G网... 网络拥塞控制是保证提供可靠公平的网络服务的基础。5G网络在组网架构、网络性能和业务需求等方面的升级,给网络拥塞控制提出了新的挑战。针对5G网络特征,研究人员提出了多种具有针对性的网络拥塞算法。本文首先从5G网络整体框架、5G网络关键技术、蜂窝网络常用模型和部署情况等方面,分析5G网络的特征。然后介绍传统拥塞控制算法,分析传统拥塞算法在5G蜂窝网络中的局限性。根据5G网络特征,分类分析针对蜂窝移动网络的拥塞控制算法。最后分析针对5G网络,拥塞控制算法可能的新的优化方向。 展开更多
关键词 蜂窝网络 5G拥塞控制 网络特征 算法分类
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时间敏感网络下的一种新型灵活门控机制 被引量:4
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作者 林佳烁 李伟超 +6 位作者 成剑 詹双平 冯景斌 王涛 黄倩怡 唐博 汪漪 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第9期1553-1562,共10页
时间敏感网络流调度算法通常需要生成大量的门控事件。这超出了网络设备的能力,使得调度算法难以在实际网络中部署。针对此问题,提出一种新型灵活门控机制,通过放松实时业务流与尽力而为业务流严格隔离的约束,允许部分节点对实时业务流... 时间敏感网络流调度算法通常需要生成大量的门控事件。这超出了网络设备的能力,使得调度算法难以在实际网络中部署。针对此问题,提出一种新型灵活门控机制,通过放松实时业务流与尽力而为业务流严格隔离的约束,允许部分节点对实时业务流不启用门控机制。该机制允许灵活地选择在各个网络设备端口对各实时业务流使能门控,能够将调度实时业务流所需的门控事件最多减少91.6%,其甚至允许实时业务传输路径上存在不支持门控调度的网络设备,实现与普通网络的混合组网。 展开更多
关键词 时间敏感网络 确定性网络传输 流量调度 灵活门控 门控列表
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智能家居中的边缘计算 被引量:25
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作者 黄倩怡 李志洋 +1 位作者 谢文涛 张黔 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期1800-1809,共10页
近年来,智能音箱、扫地机器人已经成为很多用户生活中不可或缺的一部分.随着物联网技术的发展,越来越多的智能设备走进家庭场景,让用户的生活变得更加便捷和舒适.当种类繁多、功能细分的智能设备通过网络进行连接和控制时,为了解决网络... 近年来,智能音箱、扫地机器人已经成为很多用户生活中不可或缺的一部分.随着物联网技术的发展,越来越多的智能设备走进家庭场景,让用户的生活变得更加便捷和舒适.当种类繁多、功能细分的智能设备通过网络进行连接和控制时,为了解决网络延时、数据安全等诸多问题,基于边缘计算的智能家居成为未来趋势.探讨智能家居场景中的边缘计算,介绍围绕感知、通信和计算3个方向所展开的研究.在感知方面,关注边缘节点的泛在感知能力,介绍在非接触式呼吸监测上取得的进展;在通信方面,研究无线感知和无线通信的融合设计,在有限的频谱资源上兼顾感知和通信;在计算方面,关注基于边缘节点的个性化机器学习,在不泄露用户数据的前提下建立个性化机器学习模型. 展开更多
关键词 边缘计算 智能家居 物联网 泛在感知 联邦学习
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基于场景变化的传输控制协议拥塞控制切换方案 被引量:7
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作者 赖涵光 李清 江勇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第4期1225-1234,共10页
针对轻量级基于学习的拥塞控制算法在某些场景下性能表现会出现断崖式下滑的问题,提出了一种基于场景变化的传输控制协议拥塞控制切换方案。首先,该方案模拟实时的网络环境;然后,根据实时的环境参数来识别场景;最后,将当前的拥塞控制算... 针对轻量级基于学习的拥塞控制算法在某些场景下性能表现会出现断崖式下滑的问题,提出了一种基于场景变化的传输控制协议拥塞控制切换方案。首先,该方案模拟实时的网络环境;然后,根据实时的环境参数来识别场景;最后,将当前的拥塞控制算法切换至该场景下相对最优的轻量级基于学习的拥塞控制算法。实验结果表明,所提方案相较于原来使用单个拥塞控制算法的方案,例如测量瓶颈链路带宽和时延的拥塞控制(BBR)方案、面向性能的拥塞控制(PCC)方案等,可以使不同场景下的网络性能得到显著提升,总吞吐量增幅达到5%以上,总时延降幅达到10%以上。 展开更多
关键词 拥塞控制 场景变化 轻量级 基于学习 传输控制协议
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