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全球产业结构与中国产业实力——基于全球上市公司数据的中国产业发展专题研究报告
1
作者
何志毅
吴柯
+1 位作者
叶晨
陈志鹏
《南开管理评论》
北大核心
2025年第4期196-208,共13页
在全球经济深刻变革的大背景下,产业结构升级与国际竞争日益成为各国经济发展的核心议题。本研究基于全球主要证券市场的上市公司数据和全球产业分类标准(GICS)对各国、各产业、各企业进行多维度比较。结果显示:美国在大部分产业的国家...
在全球经济深刻变革的大背景下,产业结构升级与国际竞争日益成为各国经济发展的核心议题。本研究基于全球主要证券市场的上市公司数据和全球产业分类标准(GICS)对各国、各产业、各企业进行多维度比较。结果显示:美国在大部分产业的国家产业实力系数上占据领先地位,中国内地稳居第二且在部分产业上具备规模优势,但在先进领域和产业领军企业数量上与美国仍存在较大差距。进一步对产业领军企业和冠军企业的数量及分布进行分析发现,美国产业头部企业集中度与盈利能力均显著高于中国内地,而中国内地在传统产业(如煤炭、房地产开发等)具备优势,在部分新兴领域(如家用电器、新能源发电等)也开始崭露头角。总体而言,加强对中国内地在全球产业体系中的地位与路径研究,对于建设自主可控、竞争力强的现代产业体系及培育世界一流产业领军企业具有重要意义。
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关键词
全球产业
产业实力
产业领军企业
产业比较系数
中美对比
现代产业体系
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职称材料
基于多源信息融合的超大城市极端暴雨易涝区识别——以深圳市福田区为例
2
作者
张宗嘉
胡泽安
+5 位作者
刘琪玉
赖洁蓉
田林灵
崔文惠
杨丽丽
郭君
《灾害学》
北大核心
2025年第2期65-70,共6页
极端暴雨时空非线性及城市地表下垫面空间异质性导致城市内涝成灾机理复杂,超大城市极端暴雨易涝区识别是亟待解决的难点问题。传统方法从多因素角度量化内涝影响指标,缺少水动力学和多源数据支撑。三防指挥部目前主要基于城建设计规划...
极端暴雨时空非线性及城市地表下垫面空间异质性导致城市内涝成灾机理复杂,超大城市极端暴雨易涝区识别是亟待解决的难点问题。传统方法从多因素角度量化内涝影响指标,缺少水动力学和多源数据支撑。三防指挥部目前主要基于城建设计规划和历史内涝灾情识别易涝区和高风险区,但超大城市发展复杂多变,新建城区缺乏历史灾情数据,导致易涝区识别不准。该文基于超大城市内涝成灾机理及影响因素,开发多源信息融合的极端暴雨易涝区识别方法,从多源数据、模型机理、模型参数、模拟计算等多层进行实时产汇流模拟和排水评估,实现大尺度的易涝区识别,有助于各级三防部门提前应急准备。
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关键词
内涝灾害
超大城市
多源信息融合
易涝区
极端暴雨
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职称材料
题名
全球产业结构与中国产业实力——基于全球上市公司数据的中国产业发展专题研究报告
1
作者
何志毅
吴柯
叶晨
陈志鹏
机构
北京大学光华管理学院
南方科技大学风险分析预测与管控研究院
南方科技大学南方科技金融研究院
北京新瑞蒙代尔企业家研修学院
北京新瑞蒙代尔企业家研修学院数据部
出处
《南开管理评论》
北大核心
2025年第4期196-208,共13页
基金
国家自然科学基金项目(T2350710802)
深圳市科技创新委员会项目(K23405006)资助。
文摘
在全球经济深刻变革的大背景下,产业结构升级与国际竞争日益成为各国经济发展的核心议题。本研究基于全球主要证券市场的上市公司数据和全球产业分类标准(GICS)对各国、各产业、各企业进行多维度比较。结果显示:美国在大部分产业的国家产业实力系数上占据领先地位,中国内地稳居第二且在部分产业上具备规模优势,但在先进领域和产业领军企业数量上与美国仍存在较大差距。进一步对产业领军企业和冠军企业的数量及分布进行分析发现,美国产业头部企业集中度与盈利能力均显著高于中国内地,而中国内地在传统产业(如煤炭、房地产开发等)具备优势,在部分新兴领域(如家用电器、新能源发电等)也开始崭露头角。总体而言,加强对中国内地在全球产业体系中的地位与路径研究,对于建设自主可控、竞争力强的现代产业体系及培育世界一流产业领军企业具有重要意义。
关键词
全球产业
产业实力
产业领军企业
产业比较系数
中美对比
现代产业体系
Keywords
Global Industries
Industrial Strength
Leading Industrial Enterprises
Industrial Comparative Coefficients
China-US Comparison
Modern Industrial System
分类号
F124 [经济管理—世界经济]
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职称材料
题名
基于多源信息融合的超大城市极端暴雨易涝区识别——以深圳市福田区为例
2
作者
张宗嘉
胡泽安
刘琪玉
赖洁蓉
田林灵
崔文惠
杨丽丽
郭君
机构
暨南大学公共管理学院/应急管理学院
城市安全风险监测预警应急管理部重点实验室
南方科技大学南方科技金融研究院
出处
《灾害学》
北大核心
2025年第2期65-70,共6页
基金
广东省哲学社会科学规划项目“极端暴雨事件下城市内涝风险识别预测及多部门协同应急调度研究”(GD24YGL23)
深圳市城市公共安全技术研究院有限公司城市安全风险监测预警应急管理部重点实验室开放基金课题“基于图卷积神经网络的洪涝灾害图谱研究”(SIUPS2024A005)
+1 种基金
国家自然科学基金青年项目“社交媒体多模态下重大突发事件危机传播的公众参与行为及政府沟通策略研究”(72104089)
广州市哲学社会科学发展“十三五”规划2020年度课题“短视频爆热下粤港澳大湾区台风灾情研判与舆情治理研究”(2020GZGJ43)。
文摘
极端暴雨时空非线性及城市地表下垫面空间异质性导致城市内涝成灾机理复杂,超大城市极端暴雨易涝区识别是亟待解决的难点问题。传统方法从多因素角度量化内涝影响指标,缺少水动力学和多源数据支撑。三防指挥部目前主要基于城建设计规划和历史内涝灾情识别易涝区和高风险区,但超大城市发展复杂多变,新建城区缺乏历史灾情数据,导致易涝区识别不准。该文基于超大城市内涝成灾机理及影响因素,开发多源信息融合的极端暴雨易涝区识别方法,从多源数据、模型机理、模型参数、模拟计算等多层进行实时产汇流模拟和排水评估,实现大尺度的易涝区识别,有助于各级三防部门提前应急准备。
关键词
内涝灾害
超大城市
多源信息融合
易涝区
极端暴雨
Keywords
waterlogging hazards
megacities
multi-source information fusion
waterlogged-prone areas
extreme rainstorms
分类号
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
X915.5 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
全球产业结构与中国产业实力——基于全球上市公司数据的中国产业发展专题研究报告
何志毅
吴柯
叶晨
陈志鹏
《南开管理评论》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
基于多源信息融合的超大城市极端暴雨易涝区识别——以深圳市福田区为例
张宗嘉
胡泽安
刘琪玉
赖洁蓉
田林灵
崔文惠
杨丽丽
郭君
《灾害学》
北大核心
2025
0
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