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基于PMU量测的智能配电网电压–功率灵敏度鲁棒估计方法被引量：22: 1; 作者李鹏宿洪智 +3 位作者王成山宋关羽赵金利于力《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期3258-3267,共10页; 配电网中同步相量测量技术的应用对于提高系统电压–功率灵敏度的估计精度具有重要作用。提出了一种基于同步相量量测的智能配电网电压–功率灵敏度鲁棒估计方法。首先,基于同步相量量测的历史数据和实时数据,采用最小二乘方法实现了实... 展开更多; 关键词同步相量量测电压–功率灵敏度最小二乘估计最小绝对值估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

分布式电源并网对配网馈线供电能力的影响分析被引量：18: 2; 作者杨刚管霖 +2 位作者林凌雪于力陈恒安《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期13-20,共8页; 针对当前缺乏评估分布式电源DG接入对配电网馈线供电能力影响的有效手段的问题,提出一种基于分布式电源置信容量角度的评估方法。首先基于自回归移动平均ARMA模型和小时晴空指数分别建立了风光的随机出力模型,采用全年时序模型叠加随机... 展开更多; 关键词配电网分布式电源馈线供电能力可靠性置信容量; 在线阅读下载PDF 职称材料

变电站巡检机器人数据驱动无模型自适应控制被引量：29: 3; 作者王建邦袁智勇 +3 位作者陈波陈浩敏杨占杰任超《电测与仪表》北大核心 2019年第19期114-120,共7页; 针对变电站巡检机器人动力学建模及参数辨识复杂等问题,文中提出了一种基于双闭环的巡检机器人数据驱动无模型自适应控制方法。为了便于理解和仿真需要,对变电站巡检机器人的模型进行了简单的介绍;根据机器人的位姿跟踪误差进行外环的设... 展开更多; 关键词巡检机器人数据驱动无模型自适应控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于大数据分析的电能损耗预测模型的仿真分析被引量：11: 4; 作者张明明《现代电子技术》北大核心 2016年第6期153-156,共4页; 对电能损耗进行预测的过程中,传统的预测方法,由于影响电能损耗的因素之间具有非常复杂的非线性与强相关性,导致很难得到高精度的预测结果。提出一种基于大数据分析的电能损耗预测模型,建立电能损耗预测单元模型,分析发电器模型、变电... 展开更多; 关键词大数据分析电能损耗预测灰度关联仿真实验; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PMU量测的智能配电网电压–功率灵敏度鲁棒估计方法被引量：22: 1; 作者李鹏宿洪智王成山宋关羽赵金利于力; 机构智能电网教育部重点实验室(天津大学) 南方电网科学研究院智能电网研究所; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期3258-3267,共10页; 基金国家重点研发计划资助项目(2017YFB0902902)~~; 文摘配电网中同步相量测量技术的应用对于提高系统电压–功率灵敏度的估计精度具有重要作用。提出了一种基于同步相量量测的智能配电网电压–功率灵敏度鲁棒估计方法。首先,基于同步相量量测的历史数据和实时数据,采用最小二乘方法实现了实时电压–功率灵敏度的精确估计;进一步,考虑功率量测和电压量测均含有不良数据的情况,采用帽子值加权和最小绝对值估计方法相结合的方式,避免了最小二乘方法中删除坏数据的残差判断和迭代过程,提高了计算效率和可靠性,实现了电压–功率灵敏度的鲁棒估计;最后,通过IEEE33节点算例分析证明了所提出算法的正确性和有效性。; 关键词同步相量量测电压–功率灵敏度最小二乘估计最小绝对值估计; Keywords phasor measurement unit voltage to powersensitivity least square estimation least absolute estimation; 分类号 TM721 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名分布式电源并网对配网馈线供电能力的影响分析被引量：18: 2; 作者杨刚管霖林凌雪于力陈恒安; 机构华南理工大学电力学院南方电网科学研究院智能电网研究所; 出处《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期13-20,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(51761145106); 文摘针对当前缺乏评估分布式电源DG接入对配电网馈线供电能力影响的有效手段的问题,提出一种基于分布式电源置信容量角度的评估方法。首先基于自回归移动平均ARMA模型和小时晴空指数分别建立了风光的随机出力模型,采用全年时序模型叠加随机正态分布模拟负荷。其次应用场景削减技术提高配电网可靠性计算效率,进而基于等可靠性原则提出了考虑网架故障的DG置信容量的求解流程,并从该角度提出了定量计算馈线供电能力增量的算法。最后结合IEEE-RBTS算例分析了馈线负荷、负荷曲线与DG出力相关性以及DG接入位置和容量对馈线供电能力的影响。结果表明选择DG接入负荷曲线与其出力相似度较高的馈线,以及优先规划DG以适当容量接入馈线末端有助于提升馈线的供电能力,延缓配网改造升级进程。; 关键词配电网分布式电源馈线供电能力可靠性置信容量; Keywords distribution network(DN) distributed generation(DG) feeder power supply ability(FPSA) reliabili⁃ty credit capacity(CC); 分类号 TM71 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名变电站巡检机器人数据驱动无模型自适应控制被引量：29: 3; 作者王建邦袁智勇陈波陈浩敏杨占杰任超; 机构南方电网科学研究院智能电网研究所天津大学电气自动化与信息工程学院; 出处《电测与仪表》北大核心 2019年第19期114-120,共7页; 文摘针对变电站巡检机器人动力学建模及参数辨识复杂等问题,文中提出了一种基于双闭环的巡检机器人数据驱动无模型自适应控制方法。为了便于理解和仿真需要,对变电站巡检机器人的模型进行了简单的介绍;根据机器人的位姿跟踪误差进行外环的设计,为内环提供虚拟参考输入;根据无模型自适应控制方法进行内环控制器的设计,对机器人的虚拟参考速度进行跟踪。值得注意的是,文中所提方法只用到了输入输出数据,没有用到任何模型信息,因此是完全无模型的。最后,通过MATLAB进行仿真,验证了所提方法的有效性。; 关键词巡检机器人数据驱动无模型自适应控制; Keywords inspection robot data driven model-free adaptive control; 分类号 TM933 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于大数据分析的电能损耗预测模型的仿真分析被引量：11: 4; 作者张明明; 机构南方电网科学研究院智能电网研究所; 出处《现代电子技术》北大核心 2016年第6期153-156,共4页; 基金网级计量自动化系统功能升级改造项目(CSGTRC-G142001); 文摘对电能损耗进行预测的过程中,传统的预测方法,由于影响电能损耗的因素之间具有非常复杂的非线性与强相关性,导致很难得到高精度的预测结果。提出一种基于大数据分析的电能损耗预测模型,建立电能损耗预测单元模型,分析发电器模型、变电器模型和输电器模型建立的过程,引入灰色综合关联度对大数据进行分析,对各个组成区域序列累加得到整体区域电能损耗情况,并进行微分处理,通过GM(1,1)的转换实现对整体电能损耗预测模型的构建。仿真实验结果表明,所提模型具有较高的预测精度,能够很好地避免非线性因素对模型的干扰,为电力企业制定合理的电能损耗计划提供可靠依据。; 关键词大数据分析电能损耗预测灰度关联仿真实验; Keywords big data analysis electric energy loss prediction gray-scale correlation simulation experiment; 分类号 TN911-34 [电子电信—通信与信息系统] TM711 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于PMU量测的智能配电网电压–功率灵敏度鲁棒估计方法	李鹏宿洪智王成山宋关羽赵金利于力	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2018	22	在线阅读下载PDF 职称材料
2	分布式电源并网对配网馈线供电能力的影响分析	杨刚管霖林凌雪于力陈恒安	《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心	2020	18	在线阅读下载PDF 职称材料
3	变电站巡检机器人数据驱动无模型自适应控制	王建邦袁智勇陈波陈浩敏杨占杰任超	《电测与仪表》北大核心	2019	29	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于大数据分析的电能损耗预测模型的仿真分析	张明明	《现代电子技术》北大核心	2016	11	在线阅读下载PDF 职称材料