随着新型电力系统的发展,利用智能终端处理愈发复杂的配电网保护控制任务时,对资源供给与需求的平衡要求越来越高。因此,文中提出一种考虑资源弹性配置的配电网保护控制终端(protect and control intelligent terminal,PCIT)协同任务优...随着新型电力系统的发展,利用智能终端处理愈发复杂的配电网保护控制任务时,对资源供给与需求的平衡要求越来越高。因此,文中提出一种考虑资源弹性配置的配电网保护控制终端(protect and control intelligent terminal,PCIT)协同任务优化分配方法。首先,阐述多终端协同的技术架构,并建立基于容器的PCIT的弹性资源模型、任务处理模型。其次,提出双层模型用于优化保护控制任务在终端间的协同分配、资源的弹性调度,并利用隐枚举法对该模型进行求解,从而充分发挥任务处理时资源的灵活性,提升任务处理性能。最后,算例验证了文中所提方法的可行性与先进性,各智能终端计算资源的占用率降低约28.85%,任务平均处理延时减少约4.12%。展开更多
文摘随着新型电力系统的发展,利用智能终端处理愈发复杂的配电网保护控制任务时,对资源供给与需求的平衡要求越来越高。因此,文中提出一种考虑资源弹性配置的配电网保护控制终端(protect and control intelligent terminal,PCIT)协同任务优化分配方法。首先,阐述多终端协同的技术架构,并建立基于容器的PCIT的弹性资源模型、任务处理模型。其次,提出双层模型用于优化保护控制任务在终端间的协同分配、资源的弹性调度,并利用隐枚举法对该模型进行求解,从而充分发挥任务处理时资源的灵活性,提升任务处理性能。最后,算例验证了文中所提方法的可行性与先进性,各智能终端计算资源的占用率降低约28.85%,任务平均处理延时减少约4.12%。
