针对当前换流站一次设备温度监测中非接触式红外测温存在成本高、准确率低、时效性差等问题,提出一种面向高压场景的温度监控方案。该方案结合5G无源物联网(Passive Internet of Things,P-IoT)技术与Transformer模型。通过在高压设备关...针对当前换流站一次设备温度监测中非接触式红外测温存在成本高、准确率低、时效性差等问题,提出一种面向高压场景的温度监控方案。该方案结合5G无源物联网(Passive Internet of Things,P-IoT)技术与Transformer模型。通过在高压设备关键部位部署无源温度传感器,利用反向散射通信技术实现低功耗数据传输,并借助5G网络将数据传输至边缘服务器处理。随后,采用基于Transformer的异常检测模型,通过多头注意力机制有效捕捉温度数据中的时序特征,结合最大池化操作实现对异常温度的准确识别与预警。实验结果表明,该方案在高电磁干扰环境下的传输成功率达到99.0%,在温度异常检测任务中的精度、召回率和F1值分别为98.7%、97.5%和96.9%,显著优于LSTM和GRU等传统时序模型。研究成果验证了所提方法在复杂高压场景下的适用性和稳定性,可为后续在更高电压等级的特高压设备中推广应用奠定技术基础。展开更多
输电杆塔是电网系统重要的组成部分。地震是一种在极短时间内释放巨大能量的自然灾害,对输电杆塔的安全造成巨大破坏。震后第一时间开展输电杆塔震害应急评估,可为输电杆塔巡查修复提供决策支撑。针对输电杆塔震害应急评估响应效率低、...输电杆塔是电网系统重要的组成部分。地震是一种在极短时间内释放巨大能量的自然灾害,对输电杆塔的安全造成巨大破坏。震后第一时间开展输电杆塔震害应急评估,可为输电杆塔巡查修复提供决策支撑。针对输电杆塔震害应急评估响应效率低、巡检目标不明确等问题,构建了基于地震灾害事件驱动的输电杆塔震害自动评估系统。本系统底层基于GIS(Geographic Information System)技术,采用B/S(Browser/Server)架构形式,利用网络爬虫技术自动获取地震发震信息;以地形和场地校正后的峰值加速度(Peak Ground Acceleration,PGA)为输入,结合输电杆塔地震易损性曲线,快速自动化地实现输电杆塔震害程度评估并实时发布。本系统满足了输电杆塔震害应急评估需求,为“是否巡查”提供决策参考,可有效提高电网应急决策的精准化程度和反应效率,优化输电线路杆塔震害应急处置机制和应急处置策略。展开更多
文摘针对当前换流站一次设备温度监测中非接触式红外测温存在成本高、准确率低、时效性差等问题,提出一种面向高压场景的温度监控方案。该方案结合5G无源物联网(Passive Internet of Things,P-IoT)技术与Transformer模型。通过在高压设备关键部位部署无源温度传感器,利用反向散射通信技术实现低功耗数据传输,并借助5G网络将数据传输至边缘服务器处理。随后,采用基于Transformer的异常检测模型,通过多头注意力机制有效捕捉温度数据中的时序特征,结合最大池化操作实现对异常温度的准确识别与预警。实验结果表明,该方案在高电磁干扰环境下的传输成功率达到99.0%,在温度异常检测任务中的精度、召回率和F1值分别为98.7%、97.5%和96.9%,显著优于LSTM和GRU等传统时序模型。研究成果验证了所提方法在复杂高压场景下的适用性和稳定性,可为后续在更高电压等级的特高压设备中推广应用奠定技术基础。
文摘输电杆塔是电网系统重要的组成部分。地震是一种在极短时间内释放巨大能量的自然灾害,对输电杆塔的安全造成巨大破坏。震后第一时间开展输电杆塔震害应急评估,可为输电杆塔巡查修复提供决策支撑。针对输电杆塔震害应急评估响应效率低、巡检目标不明确等问题,构建了基于地震灾害事件驱动的输电杆塔震害自动评估系统。本系统底层基于GIS(Geographic Information System)技术,采用B/S(Browser/Server)架构形式,利用网络爬虫技术自动获取地震发震信息;以地形和场地校正后的峰值加速度(Peak Ground Acceleration,PGA)为输入,结合输电杆塔地震易损性曲线,快速自动化地实现输电杆塔震害程度评估并实时发布。本系统满足了输电杆塔震害应急评估需求,为“是否巡查”提供决策参考,可有效提高电网应急决策的精准化程度和反应效率,优化输电线路杆塔震害应急处置机制和应急处置策略。
