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现代水果干制工艺技术研究进展
被引量：
4
1
作者
陈子民
莫江婷
+2 位作者
陈广生
郭小璇
朱贤文
《保鲜与加工》
CAS
北大核心
2024年第2期80-90,96,共12页
干制水果营养丰富、色味俱佳,深受大众喜爱。随着水果产量的逐年增加,如何对大量应季水果在保鲜期内进行干制加工,在保证果干品质的前提下进一步降低能耗、节约成本,是水果干燥行业的一大难题。从不同干制加工工艺技术出发,探讨了传统...
干制水果营养丰富、色味俱佳,深受大众喜爱。随着水果产量的逐年增加,如何对大量应季水果在保鲜期内进行干制加工,在保证果干品质的前提下进一步降低能耗、节约成本,是水果干燥行业的一大难题。从不同干制加工工艺技术出发,探讨了传统的单一干燥方式、联合干燥方式、辅助干制技术工艺的优缺点及对果干品质、营养成分、生物学活性的影响,较为全面地对当今水果干制技术的研究进展进行了总结概述,为促进水果干制加工产业的发展提供参考借鉴。
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关键词
干制水果
干制
加工工艺
品质
营养成分
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职称材料
基于人工神经网络的UWB坐标误差一步改正模型
2
作者
王一帆
李增科
+4 位作者
蒋诗政
陈远
黄林超
吉丽娅
邓伟昉
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第7期77-82,共6页
针对超宽带(UWB)定位存在的坐标误差难以利用常规手段进行改正的问题,本文提出了基于广义回归神经网络(GRNN)和反向传播神经网络(BPNN)的UWB坐标误差一步改正模型。改正模型以UWB原始定位坐标、与不同基站间距离为输入,以UWB相对高精度...
针对超宽带(UWB)定位存在的坐标误差难以利用常规手段进行改正的问题,本文提出了基于广义回归神经网络(GRNN)和反向传播神经网络(BPNN)的UWB坐标误差一步改正模型。改正模型以UWB原始定位坐标、与不同基站间距离为输入,以UWB相对高精度参考值误差为输出,分别以GNSS RTK点位坐标为动态试验参考值、全站仪点位坐标为静态试验参考值,对改正模型进行训练。将改正模型分别用于改正非建模样本点的UWB坐标,然后对改正前后的精度及不同改正模型的精度进行了比较分析。结果表明:利用人工神经网络直接建立UWB坐标一步改正模型的方法是可行的,该方法无须再次利用改正后的测距值解算坐标,更加简便、快捷;两种模型总体均能有效改善UWB的动态、静态定位坐标精度;且基于GRNN的改正模型相比基于BPNN的改正模型可以更有效地改善UWB坐标误差,改正后的UWB动态定位平面坐标精度可达厘米级,静态定位平面坐标精度高达毫米级。
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关键词
超宽带定位
坐标误差改正
广义回归神经网络
反向传播神经网络
一步改正
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职称材料
题名
现代水果干制工艺技术研究进展
被引量：
4
1
作者
陈子民
莫江婷
陈广生
郭小璇
朱贤文
机构
广西
电网
有限
责任
公司
南宁供电局
广西
电网
有限
责任
公司
电力科学研究院
南方电网
数字
电网
科技
(
广东
)
有限公司
出处
《保鲜与加工》
CAS
北大核心
2024年第2期80-90,96,共12页
基金
广西重点研发计划项目(2021AB38037)
广西电网公司科技项目(GXKJXM20200427,GXKJXM20200428)。
文摘
干制水果营养丰富、色味俱佳,深受大众喜爱。随着水果产量的逐年增加,如何对大量应季水果在保鲜期内进行干制加工,在保证果干品质的前提下进一步降低能耗、节约成本,是水果干燥行业的一大难题。从不同干制加工工艺技术出发,探讨了传统的单一干燥方式、联合干燥方式、辅助干制技术工艺的优缺点及对果干品质、营养成分、生物学活性的影响,较为全面地对当今水果干制技术的研究进展进行了总结概述,为促进水果干制加工产业的发展提供参考借鉴。
关键词
干制水果
干制
加工工艺
品质
营养成分
Keywords
dried fruits
drying
processing technology
quality
nutrients
分类号
TS205.1 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
基于人工神经网络的UWB坐标误差一步改正模型
2
作者
王一帆
李增科
蒋诗政
陈远
黄林超
吉丽娅
邓伟昉
机构
中国矿业大学环境与测绘学院
云南
电网
有限
责任
公司
电力科学研究院
中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室
桂林理工大学测绘地理信息学院
南方电网
数字
电网
科技
(
广东
)
有限公司
煜邦
数字
科技
(
广东
)
有限公司
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第7期77-82,共6页
基金
中国博士后科学基金(2021MD703896)
云南省基础研究计划项目(202301AU070101)。
文摘
针对超宽带(UWB)定位存在的坐标误差难以利用常规手段进行改正的问题,本文提出了基于广义回归神经网络(GRNN)和反向传播神经网络(BPNN)的UWB坐标误差一步改正模型。改正模型以UWB原始定位坐标、与不同基站间距离为输入,以UWB相对高精度参考值误差为输出,分别以GNSS RTK点位坐标为动态试验参考值、全站仪点位坐标为静态试验参考值,对改正模型进行训练。将改正模型分别用于改正非建模样本点的UWB坐标,然后对改正前后的精度及不同改正模型的精度进行了比较分析。结果表明:利用人工神经网络直接建立UWB坐标一步改正模型的方法是可行的,该方法无须再次利用改正后的测距值解算坐标,更加简便、快捷;两种模型总体均能有效改善UWB的动态、静态定位坐标精度;且基于GRNN的改正模型相比基于BPNN的改正模型可以更有效地改善UWB坐标误差,改正后的UWB动态定位平面坐标精度可达厘米级,静态定位平面坐标精度高达毫米级。
关键词
超宽带定位
坐标误差改正
广义回归神经网络
反向传播神经网络
一步改正
Keywords
ultra-wideband positioning
coordinate error correction
generalized regression neural network
backpropagation neural network
directly correction
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
现代水果干制工艺技术研究进展
陈子民
莫江婷
陈广生
郭小璇
朱贤文
《保鲜与加工》
CAS
北大核心
2024
4
在线阅读
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职称材料
2
基于人工神经网络的UWB坐标误差一步改正模型
王一帆
李增科
蒋诗政
陈远
黄林超
吉丽娅
邓伟昉
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
已选择
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