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题名基于决策粗糙集模型的电网多源异构数据整合
被引量：1
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作者
王尧
邵晶晶
宋云奎
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机构
南方电网数字电网研究院有限公司数据平台事业部(南网大数据中心)
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出处
《电子设计工程》
2024年第10期140-144,共5页
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文摘
针对传统整合方法受干扰数据的影响,导致配电网多源异构数据整合时误差大,效率低等问题,提出基于决策粗糙集模型的电网多源异构数据整合方法。通过对电网数据属性、存储方式、读写方法等预处理,结合贝叶斯估计方法,剔除含有噪声不确定性数据;通过粗糙隶属函数甄别真值,构建决策粗糙集模型过滤数据,划分区域;按照贝叶斯决策过程,确定数据所在集合,过滤掉冗余数据,以防止误判;构建多源异构数据整合模型,利用人工神经网络的单层次分割算法,将结构化数据与非结构化数据融合,以此完成数据整合。实验结果表明,该方法获取的最佳数据整合点的标幺值为0.73,与实际整合点数据一致,可将全部数据整合到一起,表明所提方法具有良好整合效果。
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关键词
决策粗糙集
电网多源
异构数据
整合
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Keywords
decision rough set
multi⁃source power grid
heterogeneous data
integration
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分类号
TN102
[电子电信—物理电子学]
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