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基于行波全频带特征的配电网故障行波波头标定方法
1
作者
王有鹏
曾祥君
+5 位作者
刘丰
刘凤
蒋戆
喻锟
谢李为
李肖博
《电力系统保护与控制》
北大核心
2025年第1期171-180,共10页
针对配电网行波波头标定方法易受噪声、波头畸变影响的问题,提出一种基于行波全频带特征的配电网故障行波波头标定方法。首先,根据行波高频段分量包含奇异点特征、行波中低频段分量不受噪声干扰的特点,提出利用行波全频带分量特征来标...
针对配电网行波波头标定方法易受噪声、波头畸变影响的问题,提出一种基于行波全频带特征的配电网故障行波波头标定方法。首先,根据行波高频段分量包含奇异点特征、行波中低频段分量不受噪声干扰的特点,提出利用行波全频带分量特征来标定行波,并分析了不同工况下利用行波全频带分量特征标定波头的优势。然后,设计并搭建基于目标检测模型的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN),以行波全频带分量作为特征输入量,利用一维卷积核提取行波信号的波头特征。最后,结合特征金字塔网络与路径聚合网络结构,融合行波波头高中低频带特征,实现行波到达时刻的准确标定。与传统方法相比,所提方法在短线路、强噪声情况下具有较强的适应性,并且在微弱故障行波场景下也能够实现波头标定,具有良好的现场应用效果。
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关键词
配电网
波头标定
行波全频带
目标检测模型
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职称材料
题名
基于行波全频带特征的配电网故障行波波头标定方法
1
作者
王有鹏
曾祥君
刘丰
刘凤
蒋戆
喻锟
谢李为
李肖博
机构
电网
防灾减灾全国重点实验室(长沙理工大学)
南方电网公司数字研究院有限公司
出处
《电力系统保护与控制》
北大核心
2025年第1期171-180,共10页
基金
国家自然科学基金联合基金重点支持项目资助(U22B20113)
国家自然科学基金项目资助(52407078)
南方电网公司数字研究院有限公司科技项目资助(210002KK52222011)。
文摘
针对配电网行波波头标定方法易受噪声、波头畸变影响的问题,提出一种基于行波全频带特征的配电网故障行波波头标定方法。首先,根据行波高频段分量包含奇异点特征、行波中低频段分量不受噪声干扰的特点,提出利用行波全频带分量特征来标定行波,并分析了不同工况下利用行波全频带分量特征标定波头的优势。然后,设计并搭建基于目标检测模型的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN),以行波全频带分量作为特征输入量,利用一维卷积核提取行波信号的波头特征。最后,结合特征金字塔网络与路径聚合网络结构,融合行波波头高中低频带特征,实现行波到达时刻的准确标定。与传统方法相比,所提方法在短线路、强噪声情况下具有较强的适应性,并且在微弱故障行波场景下也能够实现波头标定,具有良好的现场应用效果。
关键词
配电网
波头标定
行波全频带
目标检测模型
Keywords
distribution network
wave head calibration
traveling wave full band
object detection model
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于行波全频带特征的配电网故障行波波头标定方法
王有鹏
曾祥君
刘丰
刘凤
蒋戆
喻锟
谢李为
李肖博
《电力系统保护与控制》
北大核心
2025
0
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