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基于小波包和包络谱的齿轮箱异响分析
被引量：
6
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作者
杨诚
夏鲁宁
杨振冬
《汽车工程学报》
2011年第5期480-484,共5页
针对齿轮箱异响信号呈非平稳时变特征并伴随有强烈的背景噪声,介绍了基于小波包分解、频带能量分析和包络谱相结合的齿轮箱异响分析方法。首先对采集到的齿轮箱声学信号进行小波包分解,对该信号进行小波包能量化分,然后对照正常和异响...
针对齿轮箱异响信号呈非平稳时变特征并伴随有强烈的背景噪声,介绍了基于小波包分解、频带能量分析和包络谱相结合的齿轮箱异响分析方法。首先对采集到的齿轮箱声学信号进行小波包分解,对该信号进行小波包能量化分,然后对照正常和异响发动机信号的能量特征向量,对明显差异的小波包系数进行重构,最后对重构信号进行包络分析提取故障特征频率为16.5Hz,与实际的故障特征频率相近,表明该方法适用于齿轮箱的故障分析。
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关键词
小波包分解
包络分析
异响
频带能量
特征提取
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职称材料
题名
基于小波包和包络谱的齿轮箱异响分析
被引量：
6
1
作者
杨诚
夏鲁宁
杨振冬
机构
重庆大学机械工程学院车辆工程系
南方摩托车技术研究院
出处
《汽车工程学报》
2011年第5期480-484,共5页
文摘
针对齿轮箱异响信号呈非平稳时变特征并伴随有强烈的背景噪声,介绍了基于小波包分解、频带能量分析和包络谱相结合的齿轮箱异响分析方法。首先对采集到的齿轮箱声学信号进行小波包分解,对该信号进行小波包能量化分,然后对照正常和异响发动机信号的能量特征向量,对明显差异的小波包系数进行重构,最后对重构信号进行包络分析提取故障特征频率为16.5Hz,与实际的故障特征频率相近,表明该方法适用于齿轮箱的故障分析。
关键词
小波包分解
包络分析
异响
频带能量
特征提取
Keywords
wavelet packet
envelope analysis
abnormal sound
band energy
feature extraction
分类号
TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
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被引量
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1
基于小波包和包络谱的齿轮箱异响分析
杨诚
夏鲁宁
杨振冬
《汽车工程学报》
2011
6
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