期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于可视化临床影像模型预测冠状动脉易损斑块的价值 被引量：1
1
作者 叶辉映 张榕 +1 位作者 刘子蔚 胡秋根 《分子影像学杂志》 2024年第4期358-367,共10页
目的 探讨基于临床影像征象和影像组学联合模型对冠状动脉易损斑块发生的预测价值,并通过Shapley算法对模型进行可视化分析。方法 回顾性收集2016~2020年南方医科大学顺德医院确诊冠心病并且行2次CCTA检查的患者383例,提取相应区域的影... 目的 探讨基于临床影像征象和影像组学联合模型对冠状动脉易损斑块发生的预测价值,并通过Shapley算法对模型进行可视化分析。方法 回顾性收集2016~2020年南方医科大学顺德医院确诊冠心病并且行2次CCTA检查的患者383例,提取相应区域的影像组学特征。使用多步联合方法筛选出各区域最佳特征后进行联合建模。通过Logistic回归方法筛选重要临床影像征象,最后构建可解释的XGBoost临床影像模型。利用Shapley算法对模型分别进行可视化和特征贡献度解释。结果 相比单区域影像组学模型,多区域影像组学模型展现出更高的预测性能(AUC=0.701)。结合重要临床影像征象的联合模型性能进一步提高(AUC=0.885)。利用Shapley分析算法对特征重要性进行解析,前6个组学特征对模型结果预测具有贡献度,Shapley热图算法实现了易损斑块发生的预测推演可视化过程。结论 临床影像组学联合模型对冠状动脉易损斑块的预测具有较高的准确性和泛化性。可解释机器学习算法的可视化保障了模型的实用性,为临床制定针对性治疗方案提供了一种无创工具。 展开更多
关键词 冠状动脉疾病 易损斑块 影像组学 机器学习 无创评估模型
在线阅读 下载PDF
基线增强CT联合临床资料预测非典型左髂总静脉受压继发下肢深静脉血栓的风险模型构建 被引量：2
2
作者 陈德华 刘子蔚 +4 位作者 蔡志平 黄绍怀 徐峰 邓凌达 胡秋根 《分子影像学杂志》 2023年第5期829-835,共7页
目的探讨基于基线增强CT联合临床资料的非典型左髂总静脉(LCIV)受压患者诊治期间下肢深静脉血栓的发生率及风险预测模型构建。方法回顾性分析2017年6月~2022年10月南方医科大学顺德医院首次诊治为非典型LCIV的患者共137例,且诊治期间均... 目的探讨基于基线增强CT联合临床资料的非典型左髂总静脉(LCIV)受压患者诊治期间下肢深静脉血栓的发生率及风险预测模型构建。方法回顾性分析2017年6月~2022年10月南方医科大学顺德医院首次诊治为非典型LCIV的患者共137例,且诊治期间均未接受药物或物理等措施预防下肢深静脉血栓(DVT)形成。通过随访是否发生下肢深静脉血栓分为无DVT组(n=41)和DVT组(n=96),比较两组之间的基线CT征象及临床资料的差异,采用二元Logistic回归单因素及多因素分析筛选出独立危险因素,采用ROC曲线分析各危险因素的预测效能。结果非典型LCIV继发DVT的发生率为70%(96/137)。单因素二元Logistic回归分析显示,LCIV最小短径、右髂总静脉最小短径、LCIV受压比例、下腰椎前曲角、下肢症状、D-二聚体及纤维蛋白降解产物(FDP)为非典型LCIV继发DVT的危险因素(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,FDP(OR=1.05,95%CI:1.01~1.1,P=0.002)、下肢症状(OR=12.59,95%CI:2.78~57.12,P<0.001)及LCIV受压比例(OR=1.05,95%CI:1.01~1.09,P=0.02)为独立危险因素。ROC曲线分析显示FDP、下肢症状、LCIV受压比例的ROC曲线下面积分别为0.879、0.826及0.827。联合预测模型曲线下面积为0.921,其敏感度和特异性分别为95.79%及78.05%。结论非典型LCIV继发DVT发生率较高,FDP、下肢症状、LCIV受压比例为其发生的独立危险预测因素,联合3个独立危险因素的预测模型具有较高的预测效能,为非典型LCIV继发DVT患者提供个性化风险评估。 展开更多
关键词 非典型左髂总静脉受压 深静脉血栓 增强CT 风险模型
在线阅读 下载PDF
全瘤及瘤周感兴趣体积双区域T1 mapping定量参数结合钆塞酸二钠增强MRI对肝细胞癌微血管侵犯的评估价值 被引量：1
3
作者 蔡志平 刘子蔚 +5 位作者 陈伊凡 刘伟 关星群 陈新杰 李晓虹 胡秋根 《分子影像学杂志》 2023年第3期413-420,共8页
目的探讨全瘤及瘤周感兴趣体积(VOI)双区域T1 mapping定量参数结合钆塞酸二钠增强MRI对肝细胞癌微血管侵犯(MVI)的评估价值。方法对我院2019年1月~2022年9月术后病理诊断为单发性肝细胞癌的72例患者进行回顾性分析,并根据MVI表达状态分... 目的探讨全瘤及瘤周感兴趣体积(VOI)双区域T1 mapping定量参数结合钆塞酸二钠增强MRI对肝细胞癌微血管侵犯(MVI)的评估价值。方法对我院2019年1月~2022年9月术后病理诊断为单发性肝细胞癌的72例患者进行回顾性分析,并根据MVI表达状态分为MVI阳性组(n=23)、MVI阴性组(n=49)。术前行钆塞酸二钠增强MRI T1 mapping扫描,得到平扫(Pre)、肝胆期(HBP)两期的T1 mapping图像。利用3D Slicer软件逐层勾画出全瘤(tumor)、瘤周(peritumor)、全瘤+瘤周的VOI并得到VOI_(tumor)、VOI_(peritumor 1 cm)、VOI_(peritumor 2 cm)、VOI_(tumor+1 cm)、VOI_(tumor+2 cm),测量出各个VOI的定量参数—T1弛豫时间(T1rt)和T1弛豫时间减低率(rrT1rt),比较MVI阳性组及阴性组间定量参数的差异,采用ROC曲线和净重分类指数(NRI)分析各定量参数的诊断效能。结果两组间T1rt-Pre-VOI_(tumor)、T1rt-Pre-VOI_(peritumor 1 cm)、T1rt-Pre-VOI_(tumor+1 cm)、T1rt-Pre-VOI_(tumor+2 cm)、T1rt-HBP-VOI_(tumor)、T1rt-HBP-VOI_(tumor+1 cm)、T1rt-HBP-VOI_(tumor+2 cm)、rrT1rt-VOI_(tumor+2 cm)差异均有统计学意义(P<0.05),其AUC值为0.720、0.689、0.748、0.730、0.727、0.726、0.717、0.639。多期参数T1rt-Pre-HBP-VOI_(tumor)、T1rt-Pre-HBP-VOI_(tumor+1 cm)、T1rt-Pre-HBP-VOI_(tumor+2 cm)的AUC值为0.740、0.756、0.743,其中T1rt-Pre-HBP-VOI_(tumor+1 cm)的诊断效能最高。NRI分析得出T1rt-Pre-VOI_(tumor+1 cm)、T1rt-HBP-VOI_(tumor+1 cm)与T1rt-Pre-VOI_(tumor+2 cm)、T1rt-HBP-VOI_(tumor+2 cm)比较均具有正向改善,NRI值为0.6158、0.4011。T1rt-Pre-HBP-VOI_(tumor+1 cm)分别与T1rt-Pre-VOI_(tumor+1 cm)、T1rt-HBP-VOI_(tumor+1 cm)比较均具有正向改善,NRI值分别为0.0692、0.5643。结论平扫、肝胆期的全瘤T1弛豫时间具有较好的诊断效能,且结合瘤周1 cm的T1弛豫时间诊断效能高于结合瘤周2 cm。多期T1弛豫时间的诊断效能高于单期,T1rt-Pre-HBP-VOI_(tumor+1 cm)诊断效能最高。 展开更多
关键词 肝细胞癌 磁共振成像 钆塞酸二钠 T1 mapping 感兴趣体积 微血管侵犯
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
关于我们 | 版权声明 | 联系我们 | 帮助中心| 意见反馈
主办单位：上海市教育委员会
技术支持：重庆维普资讯有限公司
渝公网安备 50019002500403号
使用帮助 返回顶部