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加强肝癌根治性介入治疗的理念与临床研究
被引量：
1
1
作者
陈晓明
张靖
祖茂衡
《介入放射学杂志》
北大核心
2025年第8期805-807,共3页
肝癌的介入治疗通常被认为是一种姑息性治疗,然而临床实践表明介入治疗可以达到根治目的.长期以来,肝癌介入治疗的根治性未能得到客观和公正的评价,且其理念的更新和基础研究滞后于临床实践,这种状况不利于介入治疗水平的提高,也不利于...
肝癌的介入治疗通常被认为是一种姑息性治疗,然而临床实践表明介入治疗可以达到根治目的.长期以来,肝癌介入治疗的根治性未能得到客观和公正的评价,且其理念的更新和基础研究滞后于临床实践,这种状况不利于介入治疗水平的提高,也不利于介入放射学学科的发展.提出根治性介入治疗的概念有助于其与其他学科共同发展,因此充分认识和探讨肝癌根治性介入治疗的可行性和重要性,重视开展肝癌的根治性介入治疗是十分必要的.
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关键词
肝细胞肝癌
根治性治疗
根治性介入治疗
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职称材料
U-Net在肺结节分割中的应用进展
被引量：
4
2
作者
沈权猷
张小波
+4 位作者
李文豪
李礼汉
许荣德
陈道花
李静
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2023年第S01期250-257,共8页
医学上实现自动肺结节精准分割具有十分重要的临床意义。随着计算机视觉的显著进步,深度学习作为人工智能的一部分,在医学图像自动分割中引起了越来越多的关注。U-Net由于在小样本数据集上的良好表现,在医学图像分割领域得到广泛应用。...
医学上实现自动肺结节精准分割具有十分重要的临床意义。随着计算机视觉的显著进步,深度学习作为人工智能的一部分,在医学图像自动分割中引起了越来越多的关注。U-Net由于在小样本数据集上的良好表现,在医学图像分割领域得到广泛应用。目前,研究人员正在尝试使用不同的U-Net结构,以提高计算机辅助诊断系统在医学图像的肺癌筛查中的性能。首先,围绕肺结节分割任务介绍了当下常用的数据集和评价指标;其次,调查与肺结节相关的U-Net分割技术网络;另外,基于U-Net分别分析与归纳编解码器、跳跃连接和整体结构的改进;最后,还讨论了基于深度学习的自动分割技术的挑战和限制。
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关键词
深度学习
U-Net
医学图像处理
肺肿瘤分割
肺结节
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职称材料
题名
加强肝癌根治性介入治疗的理念与临床研究
被引量：
1
1
作者
陈晓明
张靖
祖茂衡
机构
南方医科大学
附属
广东省
人民医院
(
广东省
医学
科学院
)
微创
介入
科
徐州
医科大
学
附属
医院
介入
科
出处
《介入放射学杂志》
北大核心
2025年第8期805-807,共3页
文摘
肝癌的介入治疗通常被认为是一种姑息性治疗,然而临床实践表明介入治疗可以达到根治目的.长期以来,肝癌介入治疗的根治性未能得到客观和公正的评价,且其理念的更新和基础研究滞后于临床实践,这种状况不利于介入治疗水平的提高,也不利于介入放射学学科的发展.提出根治性介入治疗的概念有助于其与其他学科共同发展,因此充分认识和探讨肝癌根治性介入治疗的可行性和重要性,重视开展肝癌的根治性介入治疗是十分必要的.
关键词
肝细胞肝癌
根治性治疗
根治性介入治疗
Keywords
hepatocellular carcinoma
radical treatment
radical interventional therapy
分类号
R735.7 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
U-Net在肺结节分割中的应用进展
被引量：
4
2
作者
沈权猷
张小波
李文豪
李礼汉
许荣德
陈道花
李静
机构
广东
工业
大学
自动化
学院
南方医科大学
附属
广东省
人民医院
(
广东省
医学
科学院
)
微创
介入
科
南方医科大学
第二临床
医学
院
云南省第一
人民医院
(昆明理工
大学
附属
医院
)呼吸与危重症
医学
科
南方医科大学
附属
广东省
人民医院
(
广东省
医学
科学院
)呼吸与危重症
医学
科
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2023年第S01期250-257,共8页
基金
云南省重大科技专项(202102AA100012)
文摘
医学上实现自动肺结节精准分割具有十分重要的临床意义。随着计算机视觉的显著进步,深度学习作为人工智能的一部分,在医学图像自动分割中引起了越来越多的关注。U-Net由于在小样本数据集上的良好表现,在医学图像分割领域得到广泛应用。目前,研究人员正在尝试使用不同的U-Net结构,以提高计算机辅助诊断系统在医学图像的肺癌筛查中的性能。首先,围绕肺结节分割任务介绍了当下常用的数据集和评价指标;其次,调查与肺结节相关的U-Net分割技术网络;另外,基于U-Net分别分析与归纳编解码器、跳跃连接和整体结构的改进;最后,还讨论了基于深度学习的自动分割技术的挑战和限制。
关键词
深度学习
U-Net
医学图像处理
肺肿瘤分割
肺结节
Keywords
deep learning
U-Net
medical image processing
lung tumor segmentation
lung nodule
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
R734.2 [医药卫生—肿瘤]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
加强肝癌根治性介入治疗的理念与临床研究
陈晓明
张靖
祖茂衡
《介入放射学杂志》
北大核心
2025
1
在线阅读
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职称材料
2
U-Net在肺结节分割中的应用进展
沈权猷
张小波
李文豪
李礼汉
许荣德
陈道花
李静
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2023
4
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