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题名儿童髓鞘少突胶质细胞糖蛋白抗体相关疾病临床分析
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作者
张慧琼
张宇昕
曾小璐
翟琼香
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机构
南方医科大学附属广东省人民医院(广东省医学科学院)儿科
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出处
《海军军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期516-520,共5页
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文摘
目的探讨儿童髓鞘少突胶质细胞糖蛋白抗体相关疾病(MOGAD)的临床特点、影像学特征、治疗及转归,加深对该病的认识。方法回顾性纳入2018年1月至2021年12月我科收治的14例MOGAD患儿,收集其一般资料、临床表现、实验室检查、影像学特征、治疗及转归等相关数据并进行总结分析。结果14例MOGAD患儿中,男6例、女8例,起病年龄为2~12岁。10例表现为急性播散性脑炎,2例表现为视神经脊髓谱系疾病,2例表现为视神经炎;3例合并意识障碍,5例合并行为异常,6例合并惊厥发作。MRI检查提示异常信号累及广泛,主要累及脑白质、小脑、视神经、脊髓。所有患儿外周血髓鞘少突胶质细胞糖蛋白Ig G均为阳性(滴度为1∶10~1∶1000),3例同时合并脑脊液抗N-甲基-D-天冬氨酸受体抗体阳性。所有患儿急性期均给予大剂量甲泼尼龙联合丙种球蛋白冲击治疗,1例予血浆置换治疗。随访0.5~2.0年,9例呈单相病程,恢复较好;5例病情反复发作,3例予利妥昔单抗治疗、2例予环磷酰胺治疗后病情缓解。结论儿童MOGAD临床表现复杂,影像学检查缺乏特异性。急性期大剂量糖皮质激素联合丙种球蛋白冲击治疗有效,部分患儿呈多相病程,应动态监测髓鞘少突胶质细胞糖蛋白抗体水平以早期发现可能复发的患儿,及时启动利妥昔单抗和环磷酰胺等二线药物治疗方案有助于改善预后。
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关键词
髓鞘少突胶质细胞糖蛋白抗体相关疾病
儿童
临床特征
影像学特征
治疗
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Keywords
myelin oligodendrocyte glycoprotein antibody-associated disorders
child
clinical features
imaging features
treatment
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分类号
R744.5
[医药卫生—神经病学与精神病学]
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题名基于心音信号的常见先天性心脏病智能诊断算法研究
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作者
张慧琼
贾伟杰
俞凯
徐玮泽
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机构
南方医科大学附属广东省人民医院(广东省医学科学院)儿科
浙江科技学院
国家儿童健康与疾病临床医学研究中心
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出处
《临床小儿外科杂志》
CAS
CSCD
2023年第7期642-648,共7页
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基金
国家自然科学基金面上项目(82270309)
浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划(2022C03087)
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文摘
目的对室间隔缺损、房间隔缺损、动脉导管未闭和卵圆孔未闭合并肺动脉高压4种常见先天性心脏病(简称先心病)心音信号进行分析,提出一种基于深度学习的智能听诊算法,实现心音信号的自动分类。方法基于数字信号处理技术,将一维时序信号分类问题转换为二维图像分类问题,利用深度神经网络实现心音的自动分类。采用该算法对浙江大学医学院附属儿童医院采集的941例心音数据进行训练、验证和测试,按照8∶1∶1的比例分为训练集、验证集和测试集。此外,本研究还收集了107例基于临床筛查环境的心音数据,用于验证智能听诊算法在实际临床应用中的效果。结果本文采用离散小波变换法对心音信号进行降噪处理,观察到降噪处理对模型性能的显著改善。与未经降噪处理的模型相比,经过降噪处理的模型在测试集上的准确率、灵敏度、特异度和F1分数分别提高了15.8%、32.6%、11.1%和27.3%。比较5种通用分类神经网络模型(Swin_transform、Vit、Mobilenet、Resenet和Vgg)的性能,F1分数分别为0.905、0.842、0.687、0.814和0.864。使用Swin_transform模型对107例外部数据集进行测试,得到0.833的准确率、0.872的灵敏度和0.801的特异度。结论先心病心音信号的自动分类模型性能受噪声与神经网络结构的影响较大。通过应用离散小波变换法对心音信号进行降噪处理,模型性能显著改善。比较多种通用分类神经网络模型发现Swin_transform模型展现出了最佳的分类性能。智能听诊算法在实际临床应用中有良好的有效性、准确率、灵敏度和特异度。基于深度学习的智能听诊算法在先心病心音信号自动分类方面具有潜在应用价值。
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关键词
心脏病
心音
算法
外科手术
儿童
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Keywords
Heart Diseases
Heart Sounds
Algorithms
Surgical Procedures
Operative
Child
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分类号
R725.4
[医药卫生—儿科]
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