目的采用两种不同的人工智能(artificial intelligence,AI)算法技术构建两种不同的宫颈液基薄层细胞涂片(liquid-based cytology,LBC)质控模型,通过混合AI辅助,对比两种算法模型对宫颈LBC的质量控制水平的提高总用。方法使用了105例宫颈...目的采用两种不同的人工智能(artificial intelligence,AI)算法技术构建两种不同的宫颈液基薄层细胞涂片(liquid-based cytology,LBC)质控模型,通过混合AI辅助,对比两种算法模型对宫颈LBC的质量控制水平的提高总用。方法使用了105例宫颈LBC样本,分别采用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)算法和Transformer网络算法作为具体的AI算法。标记的特征包括片内细胞量、红细胞过多、炎细胞过多、气泡,涂片样本经过涂片预处理和数字化,然后进行图像分割和特征提取。利用标记的特征数据,进行机器学习模型的训练和优化。统计两种AI模型与医师的质控结果,计算KAPPA指数、灵敏度、特异度、曲线下面积(area under the curve,AUC)等指标对AI质控结果进行分析。结果CNN算法在正常涂片、炎性背景和血性背景方面的质控结果与专家复核质控结果具有统计学差异(P<0.001);Transformer算法质控结果与专家复核结果相似,差异不具有统计学意义(P>0.05);普通医师质控结果与专家复核质控结果在正常涂片检出率和血性背景方面具有统计学差异(P<0.001)。CNN算法Kappa值=0.567,与专家复核结果一致性中等;Transformer算法Kappa值=0.890,与专家复核结果一致性最好;普通医师Kappa值=0.675,与专家复核结果一致性较好。以专家复核结果作为参考标准,对Transformer算法与普通医师的质控结果预测效能进行评价,在检出血性背景与正常涂片方面,Transformer算法的预测效能(炎性背景:AUC=1.000;正常涂片:AUC=0.768)高于普通医师(血性背景:AUC=0.849;正常涂片:AUC=0.500)。结论Transformer算法能够有效辅助医师进行宫颈LBC质控评分,提高涂片样本质量控制的效率和准确性,为宫颈癌细胞学筛查提供了一种新的质量控制方法,具有潜在的临床应用前景。展开更多
目的探索并验证基于华为云ModelArts平台构建的深度学习模型在宫颈液基细胞学(liquid-based cytology,LBC)非典型细胞诊断中的应用价值,并评估其对不同诊断经验医师的辅助效果。方法回顾性分析2020年东莞市人民医院1044例宫颈脱落细胞...目的探索并验证基于华为云ModelArts平台构建的深度学习模型在宫颈液基细胞学(liquid-based cytology,LBC)非典型细胞诊断中的应用价值,并评估其对不同诊断经验医师的辅助效果。方法回顾性分析2020年东莞市人民医院1044例宫颈脱落细胞学标本,采用华为云ModelArts平台开发的人工智能(artifical intelligence,AI)辅助诊断系统与初级、中级、高级医师进行诊断比对,计算灵敏度、特异度、精确率、符合率、曲线下面积(area under the curve,AUC)等指标,评估AI系统的诊断效能及其对不同年资医师的辅助诊断效果。采用McNemar检验比较AI系统与人工诊断的差异。结果在1044例宫颈脱落细胞学标本中,AI系统在非典型细胞检出的灵敏度和特异度分别为98.96%和89.15%,均高于初级医师(81.95%和91.81%)。AI系统的总体诊断精确率为93.68%,显著高于初级医师(87.26%,P<0.001)。AI辅助可显著提高初级医师的诊断性能,灵敏度从80.1%提升至96.5%,特异度从85.6%提升至92.3%。结论本研究构建的AI辅助宫颈细胞学诊断系统性能优越,尤其能显著提高初级医师的诊断水平,具有良好的临床应用前景。展开更多
背景自“全面二孩”政策实施后,经产妇为主要分娩人群,高龄、慢性合并症、产科并发症、剖宫产术后再次妊娠等问题日渐突出,给产科工作者带来新的挑战。目的基于修正版Robson分类系统对新生育政策下经产妇的剖宫产现状进行分析,为合理控...背景自“全面二孩”政策实施后,经产妇为主要分娩人群,高龄、慢性合并症、产科并发症、剖宫产术后再次妊娠等问题日渐突出,给产科工作者带来新的挑战。目的基于修正版Robson分类系统对新生育政策下经产妇的剖宫产现状进行分析,为合理控制剖宫产率、提高产科医疗质量提供数据支持。方法纳入2017—2020年在南方医科大学第十附属医院剖宫产分娩的产妇共19170例,分为初产妇组(n=5630)和经产妇组(n=13540)。通过电子病历系统收集产妇信息,包括年龄、孕产次、既往分娩情况、胎方位、妊娠合并症及并发症、产妇结局及新生儿结局等,并对两组产妇的一般资料、产妇结局及新生儿结局进行比较。采用修正版Robson分类系统,根据产科特征(产次、胎位、胎儿数量、分娩孕周)对产妇进行分类,对比两组在修正版Robson分类系统中的分布及各组占比随年度变化情况。结果经产妇中剖宫产后再次妊娠的比例高达81.4%(11026/13540);经产妇组的年龄、孕次、产次及年龄≥35岁、妊娠合并糖尿病比例均高于初产妇组(P<0.05)。修正版Robson分类在所有剖宫产产妇中,以R3类(妊娠≥37周单胎头位,至少有1次剖宫产史)为主(50.4%,9668/19170),其次为R1类(妊娠≥37周单胎头位初产,自然临产、诱导临产或临产前剖宫产)(20.8%,3993/19170);经产妇中,R3类的占比最高达71.4%(9668/13540)。分析经产妇人群特征发现,2017—2020年,占比最高的R3类产妇从73.5%下降至67.1%,而R2类[妊娠≥37周单胎头位经产(无剖宫产史),自然临产、诱导临产或临产前剖宫产]、R8类[所有妊娠<37周单胎头位(包括有剖宫产史)]的占比均有所升高。经产妇组产后24 h出血量、输血比例高于初产妇组,而术后住院天数低于初产妇组(P<0.05)。19170例产妇共分娩新生儿20026名例,其中初产妇分娩6077例,经产妇分娩13949例;经产妇组新生儿出生体质量、1 min Apgar评分高于初产妇组新生儿,而1 min Apgar评分≤7分、转新生儿科比例低于初产妇组新生儿(P<0.05);两组产妇剖宫产新生儿5 min Apgar评分比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论高龄和剖宫产术后再次妊娠是经产妇的突出特征。R3类的占比虽然逐年下降,但仍是剖宫产经产妇的主要人群,为降低剖宫产率,需有效控制初次分娩剖宫产,并在安全的前提下积极推广R3类产妇经阴道试产。同时,经产妇中R2类和R8类的占比有所升高,对产科临床实践提出了新的要求。展开更多
目的分析国内外运动干预儿童青少年脊柱弯曲异常疾病的研究热点和趋势。方法检索2014年1月至2023年12月中国知网和Web of Science核心合集数据库运动干预儿童青少年脊柱弯曲异常疾病的研究,采用CiteSpace 6.2.R3对期刊进行双图叠加分析...目的分析国内外运动干预儿童青少年脊柱弯曲异常疾病的研究热点和趋势。方法检索2014年1月至2023年12月中国知网和Web of Science核心合集数据库运动干预儿童青少年脊柱弯曲异常疾病的研究,采用CiteSpace 6.2.R3对期刊进行双图叠加分析,绘制国家、机构、关键词的可视化图谱。结果共纳入233篇相关文献,其中中文71篇,英文162篇。该领域发文量呈逐年上升趋势。中国发文量居首,韩国近期发文量突增。中文文献发文量最多的机构为天津体育学院健康与运动科学学院和河南省洛阳正骨医院(河南省骨科医院)。英文文献量发文最多的为Marmara University(马尔马拉大学)、Hong Kong Polytechnic University(香港理工大学)。英文文献涉及临床医学、运动医学、神经学和心理学。中英文文献共同高频关键词有特发性脊柱侧弯、Cobb角和施罗斯疗法等。中文最新突现词为体态健康,英文最新突现词为health-related quality of life和respiratory muscle strength。结论儿童青少年脊柱弯曲异常疾病运动干预相关研究热度总体呈上升趋势。研究热点主要集中在疾病、生活质量、研究进展和临床治疗4个方面。未来可研究运动疗法改善儿童青少年脊柱弯曲异常呼吸功能的运动剂量和效果,及中医运动疗法的干预效果。未来工作应着重结合我国国情构建循证的中/西医运动防治体系,推进高质量的随机对照试验,加强跨学科和国际合作,并关注个性化运动干预方案的开发和评估。展开更多
文摘目的采用两种不同的人工智能(artificial intelligence,AI)算法技术构建两种不同的宫颈液基薄层细胞涂片(liquid-based cytology,LBC)质控模型,通过混合AI辅助,对比两种算法模型对宫颈LBC的质量控制水平的提高总用。方法使用了105例宫颈LBC样本,分别采用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)算法和Transformer网络算法作为具体的AI算法。标记的特征包括片内细胞量、红细胞过多、炎细胞过多、气泡,涂片样本经过涂片预处理和数字化,然后进行图像分割和特征提取。利用标记的特征数据,进行机器学习模型的训练和优化。统计两种AI模型与医师的质控结果,计算KAPPA指数、灵敏度、特异度、曲线下面积(area under the curve,AUC)等指标对AI质控结果进行分析。结果CNN算法在正常涂片、炎性背景和血性背景方面的质控结果与专家复核质控结果具有统计学差异(P<0.001);Transformer算法质控结果与专家复核结果相似,差异不具有统计学意义(P>0.05);普通医师质控结果与专家复核质控结果在正常涂片检出率和血性背景方面具有统计学差异(P<0.001)。CNN算法Kappa值=0.567,与专家复核结果一致性中等;Transformer算法Kappa值=0.890,与专家复核结果一致性最好;普通医师Kappa值=0.675,与专家复核结果一致性较好。以专家复核结果作为参考标准,对Transformer算法与普通医师的质控结果预测效能进行评价,在检出血性背景与正常涂片方面,Transformer算法的预测效能(炎性背景:AUC=1.000;正常涂片:AUC=0.768)高于普通医师(血性背景:AUC=0.849;正常涂片:AUC=0.500)。结论Transformer算法能够有效辅助医师进行宫颈LBC质控评分,提高涂片样本质量控制的效率和准确性,为宫颈癌细胞学筛查提供了一种新的质量控制方法,具有潜在的临床应用前景。
文摘目的探索并验证基于华为云ModelArts平台构建的深度学习模型在宫颈液基细胞学(liquid-based cytology,LBC)非典型细胞诊断中的应用价值,并评估其对不同诊断经验医师的辅助效果。方法回顾性分析2020年东莞市人民医院1044例宫颈脱落细胞学标本,采用华为云ModelArts平台开发的人工智能(artifical intelligence,AI)辅助诊断系统与初级、中级、高级医师进行诊断比对,计算灵敏度、特异度、精确率、符合率、曲线下面积(area under the curve,AUC)等指标,评估AI系统的诊断效能及其对不同年资医师的辅助诊断效果。采用McNemar检验比较AI系统与人工诊断的差异。结果在1044例宫颈脱落细胞学标本中,AI系统在非典型细胞检出的灵敏度和特异度分别为98.96%和89.15%,均高于初级医师(81.95%和91.81%)。AI系统的总体诊断精确率为93.68%,显著高于初级医师(87.26%,P<0.001)。AI辅助可显著提高初级医师的诊断性能,灵敏度从80.1%提升至96.5%,特异度从85.6%提升至92.3%。结论本研究构建的AI辅助宫颈细胞学诊断系统性能优越,尤其能显著提高初级医师的诊断水平,具有良好的临床应用前景。
文摘背景自“全面二孩”政策实施后,经产妇为主要分娩人群,高龄、慢性合并症、产科并发症、剖宫产术后再次妊娠等问题日渐突出,给产科工作者带来新的挑战。目的基于修正版Robson分类系统对新生育政策下经产妇的剖宫产现状进行分析,为合理控制剖宫产率、提高产科医疗质量提供数据支持。方法纳入2017—2020年在南方医科大学第十附属医院剖宫产分娩的产妇共19170例,分为初产妇组(n=5630)和经产妇组(n=13540)。通过电子病历系统收集产妇信息,包括年龄、孕产次、既往分娩情况、胎方位、妊娠合并症及并发症、产妇结局及新生儿结局等,并对两组产妇的一般资料、产妇结局及新生儿结局进行比较。采用修正版Robson分类系统,根据产科特征(产次、胎位、胎儿数量、分娩孕周)对产妇进行分类,对比两组在修正版Robson分类系统中的分布及各组占比随年度变化情况。结果经产妇中剖宫产后再次妊娠的比例高达81.4%(11026/13540);经产妇组的年龄、孕次、产次及年龄≥35岁、妊娠合并糖尿病比例均高于初产妇组(P<0.05)。修正版Robson分类在所有剖宫产产妇中,以R3类(妊娠≥37周单胎头位,至少有1次剖宫产史)为主(50.4%,9668/19170),其次为R1类(妊娠≥37周单胎头位初产,自然临产、诱导临产或临产前剖宫产)(20.8%,3993/19170);经产妇中,R3类的占比最高达71.4%(9668/13540)。分析经产妇人群特征发现,2017—2020年,占比最高的R3类产妇从73.5%下降至67.1%,而R2类[妊娠≥37周单胎头位经产(无剖宫产史),自然临产、诱导临产或临产前剖宫产]、R8类[所有妊娠<37周单胎头位(包括有剖宫产史)]的占比均有所升高。经产妇组产后24 h出血量、输血比例高于初产妇组,而术后住院天数低于初产妇组(P<0.05)。19170例产妇共分娩新生儿20026名例,其中初产妇分娩6077例,经产妇分娩13949例;经产妇组新生儿出生体质量、1 min Apgar评分高于初产妇组新生儿,而1 min Apgar评分≤7分、转新生儿科比例低于初产妇组新生儿(P<0.05);两组产妇剖宫产新生儿5 min Apgar评分比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论高龄和剖宫产术后再次妊娠是经产妇的突出特征。R3类的占比虽然逐年下降,但仍是剖宫产经产妇的主要人群,为降低剖宫产率,需有效控制初次分娩剖宫产,并在安全的前提下积极推广R3类产妇经阴道试产。同时,经产妇中R2类和R8类的占比有所升高,对产科临床实践提出了新的要求。
文摘目的分析国内外运动干预儿童青少年脊柱弯曲异常疾病的研究热点和趋势。方法检索2014年1月至2023年12月中国知网和Web of Science核心合集数据库运动干预儿童青少年脊柱弯曲异常疾病的研究,采用CiteSpace 6.2.R3对期刊进行双图叠加分析,绘制国家、机构、关键词的可视化图谱。结果共纳入233篇相关文献,其中中文71篇,英文162篇。该领域发文量呈逐年上升趋势。中国发文量居首,韩国近期发文量突增。中文文献发文量最多的机构为天津体育学院健康与运动科学学院和河南省洛阳正骨医院(河南省骨科医院)。英文文献量发文最多的为Marmara University(马尔马拉大学)、Hong Kong Polytechnic University(香港理工大学)。英文文献涉及临床医学、运动医学、神经学和心理学。中英文文献共同高频关键词有特发性脊柱侧弯、Cobb角和施罗斯疗法等。中文最新突现词为体态健康,英文最新突现词为health-related quality of life和respiratory muscle strength。结论儿童青少年脊柱弯曲异常疾病运动干预相关研究热度总体呈上升趋势。研究热点主要集中在疾病、生活质量、研究进展和临床治疗4个方面。未来可研究运动疗法改善儿童青少年脊柱弯曲异常呼吸功能的运动剂量和效果,及中医运动疗法的干预效果。未来工作应着重结合我国国情构建循证的中/西医运动防治体系,推进高质量的随机对照试验,加强跨学科和国际合作,并关注个性化运动干预方案的开发和评估。
