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基于模糊增强的磁共振成像PROPELLER采样数据优质重建算法
被引量：
1
1
作者
冯前进
陈武凡
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第5期618-620,共3页
目的提出一种基于模糊增强的重建算法,以改进PROPELLER采样数据中现有重建算法的不足。方法由每个K空间带补零重建出临时图像,然后提出模糊增强算法,增强后在图像域进行运动参数估计,进行运动补偿后由网格化重建算法重建出结果图像。结...
目的提出一种基于模糊增强的重建算法,以改进PROPELLER采样数据中现有重建算法的不足。方法由每个K空间带补零重建出临时图像,然后提出模糊增强算法,增强后在图像域进行运动参数估计,进行运动补偿后由网格化重建算法重建出结果图像。结果该算法对于运动参数估计的精度更高,对刚性运动伪影的消除效果明显优于现有算法。结论该算法可以显著提高PROPELLER采样数据重建图像质量。
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关键词
磁共振成像
PROPELLER采样
图像重建
模糊增强
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职称材料
题名
基于模糊增强的磁共振成像PROPELLER采样数据优质重建算法
被引量：
1
1
作者
冯前进
陈武凡
机构
南方医科大学生物医学工程系医学图像处理重点实验室
出处
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第5期618-620,共3页
基金
国家973项目(2003CB716102)~~
文摘
目的提出一种基于模糊增强的重建算法,以改进PROPELLER采样数据中现有重建算法的不足。方法由每个K空间带补零重建出临时图像,然后提出模糊增强算法,增强后在图像域进行运动参数估计,进行运动补偿后由网格化重建算法重建出结果图像。结果该算法对于运动参数估计的精度更高,对刚性运动伪影的消除效果明显优于现有算法。结论该算法可以显著提高PROPELLER采样数据重建图像质量。
关键词
磁共振成像
PROPELLER采样
图像重建
模糊增强
Keywords
magnetic resonance imaging
PROPELLER
image reconstruction
fuzzy enhancing
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊增强的磁共振成像PROPELLER采样数据优质重建算法
冯前进
陈武凡
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007
1
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