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生成对抗网络的血管内超声图像超分辨率重建被引量：7: 1; 作者吴洋洋杨丰 +1 位作者黄靖刘娅琴《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期82-87,共6页; 针对超声图像分辨率低导致视觉效果差的问题,本文以超分辨率重建为基础,结合生成对抗网络的方法,生成相对原图更加清晰的血管内超声图像,用于辅助医生诊断与治疗。本方法应用生成对抗网络,生成器生成图像,判别器判断图像真伪。其过程:... 展开更多; 关键词血管内超声超分辨率重建生成对抗网络亚像素卷积层; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于图像融合的去掌纹手掌静脉图像增强方法被引量：9: 2; 作者袁玲黄靖 +1 位作者刘娅琴杨丰《科学技术与工程》北大核心 2016年第36期48-54,共7页; 针对手掌静脉识别系统中预处理算法不能够很好地解决掌纹造成静脉网络"断裂",导致识别性能降低的问题,通过对手掌静脉图像的观察和分析,提出8个方向滤波器提取掌纹;并将掌纹提取图像与原掌脉图像加权融合,消除了掌纹对手掌静... 展开更多; 关键词图像增强掌纹提取图像融合去掌纹; 在线阅读下载PDF 职称材料

用于图像分割的多分类高斯混合模型和基于邻域信息的高斯混合模型被引量：14: 3; 作者柴五一杨丰 +1 位作者袁绍锋黄靖《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第11期272-277,287,共7页; 高斯混合模型是一种简单有效且被广泛使用的图像分割工具。然而,传统的高斯混合模型在混合成分个数确定时的拟合结果不够精确;此外,由于没有考虑像素间的空间关系,导致分割结果易受噪声干扰,且分割精度不高。为弥补传统高斯混合模型的缺... 展开更多; 关键词高斯混合模型邻域信息多分类图像分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

运动配准先验图像的4D-CBCT优质重建被引量：3: 4; 作者陈美玲黄毅 +2 位作者陈武凡陈歆张华《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期201-206,共6页; 四维锥束CT(4D-CBCT)成像可以为图像引导放射治疗提供精确的实时呼吸运动定位信息,如何提高4D-CBCT重建图像的精确度是目前研究的热点,压缩感知方法(PICCS)算法在基于压缩感知(CS)理论的所有4D-CBCT重建算法中表现上佳,本文提出的改进... 展开更多; 关键词四维锥束CT 运动伪影先验图像 PICCS算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

投影数据校正对数字乳腺层析成像质量的影响被引量：5: 5; 作者张忻宇张华 +5 位作者边兆英曾栋何基田秀梅马建华黄静《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期323-329,共7页; 目的研究数字乳腺层析成像(DBT)投影数据采集过程中的探测器性能因素对重建图像质量的影响。方法参照传统探测器的投影数据校正方式,结合DBT成像过程特有的数据采集模式,对探测器采集的投影数据进行暗场校正、光场及其增益校正等。而后... 展开更多; 关键词数字乳腺层析成像投影数据校正 PWLS-TGV算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

腓肠肌羽状角的超声自动测量被引量：2: 6; 作者潘庆亚陈朝宏 +3 位作者王青黄庆华陈武凡冯前进《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1116-1121,共6页; 目的本文提出腓肠肌羽状角的一种基于超声射频信号的互相关自动测量方法。方法本文采集正常人体腓肠肌与仿真腓肠肌体模的超声射频信号,重建超声图像,确定肌束的搜索起始点,采用互相关算法自动跟踪肌束膜和肌腱膜,绘出肌束线和肌腱膜线... 展开更多; 关键词腓肠肌羽状角超声射频信号互相关算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

血管内超声斑点的概率模型建立及应用被引量：1: 7; 作者柴五一杨丰 +2 位作者袁绍锋梁淑君黄靖《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第11期1476-1483,共8页; 超声斑点是由人体组织中散射体的反射信号相干作用所形成的,其概率分布与生物组织的结构信息密切相关,即不同的组织结构所产生斑点的概率分布形式不同。根据血管内超声(IVUS)斑点的概率分布特性,本文提出用斑点的伽马混合模型和高斯混... 展开更多; 关键词斑点血管内超声斑块混合模型邻域信息; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名生成对抗网络的血管内超声图像超分辨率重建被引量：7: 1; 作者吴洋洋杨丰黄靖刘娅琴; 机构南方医科大学生物医学工程学院广东省医学图像处理重点实验室; 出处《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期82-87,共6页; 基金国家自然科学基金(61771233 61271155)~~; 文摘针对超声图像分辨率低导致视觉效果差的问题,本文以超分辨率重建为基础,结合生成对抗网络的方法,生成相对原图更加清晰的血管内超声图像,用于辅助医生诊断与治疗。本方法应用生成对抗网络,生成器生成图像,判别器判断图像真伪。其过程:低分辨率图像经过亚像素卷积层r2个特征通道,产生尺寸大小相同的r2个特征图,对每个特征图中相对应的同一像素重新排列成一个r×r的子块,其对应高分辨率图像中的某一个子块,经过放大,产生r2倍的高分辨率图像。生成对抗网络经过不断优化,获得更优质清晰的图像。将本方法(SRGAN)得出的结果与双立方插值(Bicubic)、超分辨率卷积网络(SRCNN)和亚像素卷积网络(ESPCN)等方法比较,其峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)分别提高2.369dB和1.79%。因此,我们得知:结合生成对抗网络的图像超分辨率重建能获得很好的血管内超声图像诊断视觉效果。; 关键词血管内超声超分辨率重建生成对抗网络亚像素卷积层; Keywords intravascular ultrasound super- resolution reconstruction generative adversarial network sub-pixel convolutionlayer; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图像融合的去掌纹手掌静脉图像增强方法被引量：9: 2; 作者袁玲黄靖刘娅琴杨丰; 机构南方医科大学生物医学工程学院广东省医学图像处理重点实验室; 出处《科学技术与工程》北大核心 2016年第36期48-54,共7页; 基金国家自然科学基金(61271155) 广东省省级科技计划(013B090500104)资助; 文摘针对手掌静脉识别系统中预处理算法不能够很好地解决掌纹造成静脉网络"断裂",导致识别性能降低的问题,通过对手掌静脉图像的观察和分析,提出8个方向滤波器提取掌纹;并将掌纹提取图像与原掌脉图像加权融合,消除了掌纹对手掌静脉图像的干扰,使静脉网络更加连贯,增大了静脉与背景的对比度。实验结果表明,与目前已有的手掌静脉增强方法相比,去掌纹增强方法提高了图像质量,进而提高了手掌静脉识别系统的识别精度。; 关键词图像增强掌纹提取图像融合去掌纹; Keywords image enhancement extraction of palmprint image fusion removal of palmprint; 分类号 P391.41 [天文地球—地球物理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用于图像分割的多分类高斯混合模型和基于邻域信息的高斯混合模型被引量：14: 3; 作者柴五一杨丰袁绍锋黄靖; 机构南方医科大学生物医学工程学院广东省医学图像处理重点实验室; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第11期272-277,287,共7页; 基金国家自然科学基金项目(61771233 61271155)资助; 文摘高斯混合模型是一种简单有效且被广泛使用的图像分割工具。然而,传统的高斯混合模型在混合成分个数确定时的拟合结果不够精确;此外,由于没有考虑像素间的空间关系,导致分割结果易受噪声干扰,且分割精度不高。为弥补传统高斯混合模型的缺陷,文中提出多分类高斯混合模型和基于邻域信息的高斯混合模型用于图像分割。多分类高斯混合模型对传统混合模型进行二重分解:传统混合模型由M个分布加权混合得到,多分类混合模型进一步将M个分布中的每一个分布分解成R个分布。即多分类高斯混合模型由M个高斯分布混合组成,而这M个分布分别由R个不同的分布混合得到,提高了模型的拟合精度。基于邻域信息的高斯混合模型通过对模型中的先验概率和后验概率添加空间信息约束,增强了像素间的信息关联和抗噪性。采用结构相似性、误分率和峰值信噪比等指标来评价分割结果。通过实验发现:与现有的混合模型分割方法相比,文中方法大幅提高了分割精度,且有效地抑制了噪声干扰。; 关键词高斯混合模型邻域信息多分类图像分割; Keywords Gaussian mixture model Neighborhood information Multi-class Image segmentation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名运动配准先验图像的4D-CBCT优质重建被引量：3: 4; 作者陈美玲黄毅陈武凡陈歆张华; 机构重庆医科大学第二附属医院设备处南方医科大学生物医学工程学院-广东省医学图像处理重点实验室; 出处《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期201-206,共6页; 基金国家自然科学基金(81501466) 广东省自然科学基金(2015A030310018) 广州市科技计划项目(201710010099)~~; 文摘四维锥束CT(4D-CBCT)成像可以为图像引导放射治疗提供精确的实时呼吸运动定位信息,如何提高4D-CBCT重建图像的精确度是目前研究的热点,压缩感知方法(PICCS)算法在基于压缩感知(CS)理论的所有4D-CBCT重建算法中表现上佳,本文提出的改进先验图像的PICCS算法在传统PICCS算法基础上针对先验图像进行改进,按照每一个相位的位置信息构建其对应的先验图像,消除了投影数据不匹配所导致的重建图像运动模糊的现象,实验结果展示了文章方法相比传统的PICCS重建结果组织边界更加清晰,运动伪影减少,图像分辨率提高。; 关键词四维锥束CT 运动伪影先验图像 PICCS算法; Keywords four-dimensional cone beam CT motion artifact prior image prior image constrained compressed sensingalgorithm; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名投影数据校正对数字乳腺层析成像质量的影响被引量：5: 5; 作者张忻宇张华边兆英曾栋何基田秀梅马建华黄静; 机构南方医科大学生物医学工程学院广东省医学图像处理重点实验室; 出处《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期323-329,共7页; 基金国家自然科学基金(81371544 61571214) +2 种基金南方医科大学科研启动计划(CX2015N002)~~; 文摘目的研究数字乳腺层析成像(DBT)投影数据采集过程中的探测器性能因素对重建图像质量的影响。方法参照传统探测器的投影数据校正方式,结合DBT成像过程特有的数据采集模式,对探测器采集的投影数据进行暗场校正、光场及其增益校正等。而后,利用基于全广义变分正则化项的PWLS迭代重建算法进行DBT图像重建。结果乳腺仿真物理体模数据的实验结果表明,相对于未校正的投影数据,本文校正方法对由光子数分布不均造成的投影数据足跟效应进行了有效抑制。重建图像结果显示,校正后投影数据的重建图像中低对比度结构的显像得到提升。结论投影数据暗场校正、光场及其增益校正过程用于DBT图像重建可提高图像质量。; 关键词数字乳腺层析成像投影数据校正 PWLS-TGV算法; Keywords digital breast tomosynthesis projection data correction PWLS-TGV algorithm; 分类号 R737.9 [医药卫生—肿瘤] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名腓肠肌羽状角的超声自动测量被引量：2: 6; 作者潘庆亚陈朝宏王青黄庆华陈武凡冯前进; 机构南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所南方医科大学生物医学工程学院广东省医学图像处理重点实验室华南理工大学电子与信息学院; 出处《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1116-1121,共6页; 基金国家自然科学基金(81201508 81371560) +1 种基金国家973计划项目(2010CB732505) 广东省高校人才引进专项基金计划(2050205)~~; 文摘目的本文提出腓肠肌羽状角的一种基于超声射频信号的互相关自动测量方法。方法本文采集正常人体腓肠肌与仿真腓肠肌体模的超声射频信号,重建超声图像,确定肌束的搜索起始点,采用互相关算法自动跟踪肌束膜和肌腱膜,绘出肌束线和肌腱膜线,计算两线之夹角,即为腓肠肌羽状角,并检验自动与手动两种测量方法的可重复性及一致性。结果利用互相关自动测量方法可准确测量出体膜中仿真肌束羽状角,其测量值的均值与理论值之间的差异小于1°。利用互相关自动测量方法与手动测量方法获得的正常人体腓肠肌羽状角分别为20.48°±0.47°与21.49°±1.79°,两种方法的变异系数CV值均小于3%,均方根误差均小于1°。Bland-Altman差值法分析结果表明两种方法的一致性良好。结论本文所提出的腓肠肌羽状角自动测量方法是基于超声射频信号的互相关算法,其测量结果与手动测量结果基本一致,在较严重的噪声情况下仍可跟踪腓肠肌的肌束走向,自动测量腓肠肌的羽状角。; 关键词腓肠肌羽状角超声射频信号互相关算法; Keywords gastrocnemius muscle pennation angle ultrasound radiofrequency signals cross-correlation algorithm; 分类号 R49 [医药卫生—康复医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名血管内超声斑点的概率模型建立及应用被引量：1: 7; 作者柴五一杨丰袁绍锋梁淑君黄靖; 机构南方医科大学生物医学工程学院广东省医学图像处理重点实验室; 出处《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第11期1476-1483,共8页; 基金国家自然科学基金(61771233 61271155)~~; 文摘超声斑点是由人体组织中散射体的反射信号相干作用所形成的,其概率分布与生物组织的结构信息密切相关,即不同的组织结构所产生斑点的概率分布形式不同。根据血管内超声(IVUS)斑点的概率分布特性,本文提出用斑点的伽马混合模型和高斯混合模型分别描述血管内超声组织中的钙化斑块、软斑块和正常血管区域。通过KS检验,KL散度和相关系数等指标分析,发现钙化斑块和正常血管区域的斑点概率分布符合高斯混合模型,而软斑块更接近伽马混合模型。在此研究基础上,本文提出一种结合邻域信息的概率混合模型,用于IVUS图像斑块分割,与现有的概率混合模型比较,分割精度大大地提高,且受噪声影响减少。; 关键词斑点血管内超声斑块混合模型邻域信息; Keywords speckles intravascular ultrasound plaque probability mixture model neighborhood information; 分类号 R445.1 [医药卫生—影像医学与核医学] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	生成对抗网络的血管内超声图像超分辨率重建	吴洋洋杨丰黄靖刘娅琴	《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2019	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于图像融合的去掌纹手掌静脉图像增强方法	袁玲黄靖刘娅琴杨丰	《科学技术与工程》北大核心	2016	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	用于图像分割的多分类高斯混合模型和基于邻域信息的高斯混合模型	柴五一杨丰袁绍锋黄靖	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2018	14	在线阅读下载PDF 职称材料
4	运动配准先验图像的4D-CBCT优质重建	陈美玲黄毅陈武凡陈歆张华	《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	投影数据校正对数字乳腺层析成像质量的影响	张忻宇张华边兆英曾栋何基田秀梅马建华黄静	《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2017	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	腓肠肌羽状角的超声自动测量	潘庆亚陈朝宏王青黄庆华陈武凡冯前进	《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	血管内超声斑点的概率模型建立及应用	柴五一杨丰袁绍锋梁淑君黄靖	《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料